2024：生成式AI编程的疯狂一年
2024年，生成式AI的发展势如破竹，大模型之战蔓延至各个领域，垂直应用的热潮此起彼伏。尤其是在AI编程领域，算法的飞速进步催生了多个新兴独角兽，投资者蜂拥而至，融资规模从年初持续到年末。
若要评选年度AI编程黑马，4个月估值飙升550%的Cursor无疑是热门之选。在短短半年内，它以化繁为简的编程方式，迅速俘获大量开发者的心，成为编程领域的一股颠覆性力量。从国际科技巨头、顶级科研实验室，到OpenAI、Midjourney、Perplexity等知名AI公司的工程师和研究人员，都在付费使用这款工具。
Cursor的火爆程度可谓有口皆碑，用户体验极佳。Cloudflare副总裁Ricky Robinett分享了他8岁的女儿用Cursor在45分钟内搭建聊天机器人的视频。用Cursor仅耗时1小时开发的“小猫补光灯”app，迅速登上苹果iOS应用榜单前20。OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西也公开赞扬Cursor，认为其体验远超GitHub Copilot。
更令人惊讶的是，Cursor的订阅价格远高于GitHub Copilot的每月20美元，却仍然吸引了众多用户，足见其精准地击中了程序员的痛点。
那么，Cursor究竟有何魔力？
简而言之，Cursor颠覆了传统的编程学习模式，使编程不再是逐行敲代码的苦差事，而是通过自然语言交流就能完成的任务。你提出想法，AI负责实现。依托Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o等第三方大模型，Cursor AI能够自动生成代码、检查修复错误，并在你遇到编程难题时提供即时解答。
它不仅对初学者友好，对于专业软件开发人员而言，也是大幅提升工作效率的利器。
其投资方更是星光熠熠，包括谷歌AI领军人物Jeff Dean，OpenAI联合创始人John Schulman，德扑AI之父Noam Brown，前GitHub首席执行官Nat Friedman、Stripe联合创始人Patrick Collison、Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi等。目前，Cursor的最新估值已高达26亿美元（约合人民币190亿元）。
而这家口碑爆棚的产品背后的初创公司，在2024年8月时仅有12名工程师和研究人员，成立时间还不到两年。
他们是如何做到这一切的？
接下来，我们将回顾这款年度爆款AI原生产品的诞生历程。
从OpenAI“毕业”：AI代码编辑器的崛起
2022年，麻省理工学院的学生Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark和Aman Sanger共同创立了Anysphere公司。
这四位年轻人怀揣着一个远大的目标：“创造一款神奇的工具，最终能够编写世界上所有的软件。”
他们想要解决的是构建和修改软件的难题。
在创业的第二年，Anysphere从OpenAI加速器计划中脱颖而出，并完成了由OpenAI Startup Fund领投的1100万美元种子轮融资。
进入2024年下半年，资本交易进程明显加快。Anysphere先是在8月宣布完成4亿美元A轮融资，11月又宣布收购了AI代码模型Babble背后的Supermaven，然后在12月被外媒报道完成1亿美元新融资，公司估值从8月的4亿美元飙升至26亿美元（约合人民币190亿元），涨幅高达550%。
估值暴涨的原因之一，可能与它快速增长的销售额有关。
旺盛的AI编程需求已经转化为强烈的付费意愿。据TechCrunch报道，Anysphere的年化经常性收入（ARR）从4月到10月增长超过10倍，达到4800万美元。研究机构Sacra预测，Anysphere的ARR在11月将超过6500万美元，同比增长64倍，月收入也已达到400万美元（约合人民币2920万元）。
▲Anysphere ARR预测（图源：Sacra）
据The Information报道，Anthropic的软件开发和代码生成业务在3个月内的年化收入增长了10倍。此前，微软在7月公布的财报中透露，GitHub Copilot的年化经常性收入（ARR）达到3亿美元，占GitHub整体收入增长的40%。相比之下，Cursor的成长速度令人惊叹。
AI编程工具普遍采用订阅模式，Cursor也不例外。
它的定价并不便宜，提供两周的免费试用期，试用期结束后，用户可以选择每月20美元（约合人民币146元）购买专业版，或每月40美元（约合人民币292元）购买专为大型团队设计的商业订阅。
尽管Cursor的收费高于GitHub Copilot的每月10美元（约合人民币73元），但它仍然吸引了全球超过3万名客户，其中包括OpenAI、Midjourney、Perplexity、Replicate、Shopify、Instacart等知名企业。
感受到竞争压力的微软，迅速推出了GitHub Copilot免费版。免费用户每月可享受2000次代码补全。微软CEO Satya Nadella还亲自发推支持Copilot。
在Cursor风头正劲的2024年，AI与编程的结合成为了风险投资的热点。除了开发者首选的GitHub Copilot外，市场上涌现了许多初创公司，如Augment、Codeium、Poolside、Magic AI、Bolt.new等，它们也在激烈的竞争中脱颖而出，获得了大额融资。
那么，Cursor是如何在众多竞争者中脱颖而出的呢？
挑战微软：用AI改变构建软件的方式
AI编程的核心功能可以归为两大类：自动代码生成和代码补全/建议。
Cursor是VS Code的一个分支，作为一个独立的本地IDE，Cursor对编辑器的用户界面拥有更大的控制权，从而实现更强大的AI集成。
与GitHub Copilot侧重于根据上下文提供代码建议和补全不同，Cursor被设计为能够基于整个代码库提供智能代码提示。因此，Cursor可以实时预测开发者的需求，只需按下Tab键，AI编辑器便能预测并自动完成代码，根据上下文推荐下一步可能的代码编辑。
Cursor的愿景是：在未来几年内，打造一个比以往任何时候都更加有帮助、更加有趣的编程编辑器。
过去，VSCode是大多数开发者的首选IDE。但新的AI时代呼唤一种交互更自然、无缝融入工作流程的新工具。GitHub Copilot是现有IDE的增强工具，而Cursor则构建了一个更加专业化、深度集成AI的IDE。Cursor团队专注于优化开发用户体验和模型交互方式，以及如何让模型给出更好的答案。
2024年，越来越多的开发者开始转向Cursor。与传统IDE相比，这款AI编程工具更注重AI与开发流程的无缝集成。它的核心优势在于，不仅具备代码补全和对话式编程功能，还引入了“Composer”功能，允许用户通过自然语言对整个项目提出需求，进行跨文件编辑。收购Supermaven后，Cursor进一步增强了处理复杂代码和提升上下文感知能力的技术实力。
1、Agent模式与Yolo模式：提升自动化任务执行
11月24日，Cursor发布了0.43版本，引入了“Agent模式”。此模式支持通过Composer与Agent互动，选择上下文并执行终端命令。Agent模式不仅支持语义搜索，还能帮助开发者自动完成代码补全、错误修复和多文件操作等任务。通过语义搜索，Agent模式能够智能推荐解决方案，进一步提升工作效率。
12月17日，Cursor发布了最新的0.44版本，并在Agent模式的基础上引入了Yolo模式。Yolo模式的目标是让代理更智能地执行命令，并支持并行处理多个任务。例如，开发者可以指示代理同时在多个文件中进行代码修改，或执行复杂的终端操作而无需人工干预。借助GPT-4模型，Yolo模式使Agent能够更加精准地理解命令并自动执行。
2、智能代码补全与自动生成
Cursor的最大亮点之一是其基于GPT-4、Claude 3.5 Sonnet等先进AI模型的深度学习能力，能够实时预测开发者需求并生成相应代码。这使得Cursor不仅可以自动补全、修复错误和重构代码，还能够生成新的代码片段，大幅提升开发效率。
与传统的VSCode或GitHub Copilot相比，Cursor在上下文理解上更为出色。它能够智能预测开发者的编程意图，不仅依赖于代码片段匹配，还注重整体项目的逻辑，真正实现了全局视角下的代码智能化。
Cursor的Tab功能是一个强大且直观的AI辅助编程工具，堪称加强版自动补全。该功能不仅能够根据光标所在位置自动补全代码，还支持多行补全和代码重写。光标预测是Cursor的另一项先进功能，它能根据上下文预测开发者的下一步操作，极大提高开发效率。
▲Tab键自动补全代码（图源：Cursor）
3、上下文感知与全项目支持
Cursor突破了传统IDE仅限于当前文件的限制，支持对整个项目的分析。它能够理解项目结构、编码风格，并基于全局视角提供代码建议。@Codebase是Cursor的一个强大功能，它通过向量化技术分析整个项目，为开发者提供全面的上下文支持，尤其适用于大型项目或需要跨文件分析的场景。
通过自然语言查询，开发者可以轻松发出指令，如“修改userService中的所有函数”或“为此模块添加单元测试”，Cursor会自动生成适当的代码片段。与GitHub Copilot相比，Cursor在全局项目理解和跨文件协调方面更具优势。
4、Composer：智能编码助手
“Composer”是Cursor的智能编码助手，旨在帮助开发者轻松编写和修改代码。用户只需通过自然语言指令与Composer互动，例如“添加登录功能”或“优化此函数”，Composer就会自动生成代码并进行优化。这大大简化了编程过程，使开发者能够专注于更高层次的设计，而无需频繁切换上下文。
5、Cursor Chat：交互式代码搜索
Cursor Chat提供了交互式代码搜索功能，允许开发者通过对话与代码库互动。用户可以输入简单的自然语言问题，Cursor Chat会根据项目上下文提供相关代码片段或解释。Cursor Chat的独特之处在于，它结合了上下文引用（@）和代码修改的“Apply”功能，这使得开发者能够直接将AI提供的代码建议应用到项目中。
尽管类似的对话式编程工具已经存在，但Cursor Chat通过“Apply”功能简化了代码修改过程，提供了比传统代码编辑器更高效的解决方案。
6、隐私与安全
对于开发者而言，代码的隐私和安全至关重要。Cursor在这方面提供了强大的隐私保障，通过隐私模式确保代码不会存储在服务器上，并且通过SOC 2认证加强数据保护。所有代码处理都在本地进行，以确保开发者的数据安全和隐私不受侵犯。
总之，Cursor通过其深度集成AI功能、智能代码补全与生成、语义搜索以及Agent与Yolo模式的智能任务执行，推动了IDE的进化。特别是在全项目支持、上下文感知和隐私保护方面，Cursor提供了比传统IDE更为高效、智能的解决方案。
Copilot、Cursor与Bolt.new：AI编程工具的三种发展路径
全球范围内，GitHub Copilot、Cursor、Augment、Codeium等AI编码工具已在市场上广泛应用，国内厂商如阿里云、字节跳动、华为等也纷纷推出各自的AI编程产品，如阿里巴巴的通义灵码、百度的文心快码等。
推特用户auchenberg使用研究机构Sacra提供的数据，制作了一张图表，比较了当前市场上主流AI编程产品的年化经常性收入（ARR）。可以看到Cursor的ARR从2023年到2024年增长迅速，但总体量还是无法与GitHub Copilot相提并论。
其中GitHub Copilot的ARR从2023年的1.15亿美元增长至2024年接近4亿美元，增长率达到了281%。到2024年11月，Bolt.new的ARR达到2000万美元，且平台日均ARR增长50万美元，增长势头也十分强劲。
GitHub Copilot、Cursor和Bolt.new分别代表了AI编程工具的不同发展方向。GitHub Copilot专注于大规模普及和多平台集成，Cursor是在现有IDE基础上进行智能化升级，而Bolt.new则是在探索全新的Web开发模式。
GitHub Copilot作为微软旗下的产品，直接集成了Visual Studio Code和GitHub两大平台，提供了强大的代码补全功能，支持数十种编程语言。通过深度学习模型训练，Copilot能够理解上下文并生成合理的代码片段，极大地提高了开发效率。
Cursor则更加注重在传统IDE（如VSCode）的基础上集成AI功能，通过提供智能代码补全、自动化重构等功能，帮助开发者提升编码效率。其成功不仅在于其高效的辅助功能，还在于良好的用户体验和操作便捷性。用户可以在编写代码时获得实时建议和支持，降低了初级程序员的学习曲线，同时也为资深开发者提供了高效的工具。
与前面两款本地IDE不同，Bolt.new开创性地实现了基于浏览器的低代码开发，提供了一种更加直观、低代码的开发体验。它依托WebContainers技术，在浏览器中运行微型操作系统，并集成Claude 3.5 Sonnet模型。这样，用户无需配置虚拟机或登录账户即可直接在浏览器中进行编码，简化了开发流程，尤其适合初学者和快速开发需求。
Cursor通过全局项目视角和智能任务执行提升了开发效率，而Bolt.new则通过简化开发流程，降低了技术门槛。这些产品的成功反映了开发者对智能工具的强烈需求，他们不再满足于传统IDE的单一功能，而是更关注与业务需求紧密结合的工具。
结语：AI编程发展进入快车道
AI编程工具在带来优势的同时也伴随着挑战。代码质量和安全性成为重要问题。AI生成的代码可能包含错误或不一致，仍然需要人工审查。此外，数据隐私和知识产权问题也需要被合规约束。未来，如何平衡技术创新与代码质量、安全性的保障，将是行业发展的关键。
值得关注的是，Cursor每年都会发布一篇博客文章，列出希望解决的问题。2023年提出的问题包括：更好的上下文理解、编辑Copilot、主动查错、更大的编辑范围等。而2024年则包括：下一步行动预测、完美编辑、最佳语境、错误检测和调试。
进入2025年，AI编程赛道预计将迎来更加迅猛的发展。Cursor团队在接受采访时表示：“一年后的Cursor，将会让今天的Cursor看起来过时。”
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