AI赋能法律：受骗者如何利用AI反击
近日，Steve Sokolowski公布了一起由OpenAI o1 Pro主导的诉讼案例，引发广泛关注。该案件不仅详细展示了AI在法律工作流程中的应用，还揭示了普通人利用AI对抗不公的潜力。
Steve和他的兄弟Chris Sokolowski在2022年遭遇投资诈骗，损失了高达九成的净资产。高昂的80万美元诉讼费用让他们举步维艰。面对如此困境，他们没有放弃，而是选择使用AI来指导他们的案件，从而突破了传统法律体系的限制，最终成功立案并准备开庭。
这起案件或许是美国联邦法院系统中首例由AI主导的诉讼，标志着AI在法律领域的应用迈出了重要一步。该案例生动地体现了AI的平民化效应，让普通人也能利用技术来维护自己的权益。
事件回溯：法律壁垒与AI的突破
Sokolowski兄弟在2022年的投资诈骗案中损失惨重，面临高额的起诉费用，陷入了“没有起诉状就无法获得诉讼融资，没有资金又无法撰写起诉状”的困境。许多律师事务所的电话都打不通，即使联系上，也往往没有后续。这反映出法律系统的一个主要问题：当受害者被洗劫一空时，往往无力承担高昂的诉讼费用，从而使诈骗者逍遥法外。
然而，随着OpenAI o1 Pro的出现，情况发生了转机。Steve认为，这款通用人工智能（AGI）系统比他接触过的任何律师都要聪明。他决定利用它来指导诉讼，成功打破了法律的闭环。
AI工作流程：证据挖掘与评估
Sokolowski兄弟制定了详细的工作流程，充分发挥了AI的优势：
- Chris创建了证据数据库，将案件档案、破产记录等信息整理成数千行数据。
- 利用o1 Pro对重要文件进行总结，提取关键证据，并生成摘要。
- 将摘要放入单一上下文窗口，使模型能够快速定位并引用最相关的证据。
此外，他们还使用了Gemini Experimental 1206版本，尽管它在某些情况下会出现幻觉，但它在评估工作成果方面表现出色。Gemini会持续对起诉状进行评估，提出建议，并帮助他们不断改进。
AI模拟法庭：推演与验证
在起诉状接近完成时，他们进行了多次模拟法庭审判。他们利用o1 Pro生成驳回动议，并让它扮演法官角色进行裁决。结果显示，“法官”在多次模拟中都没有拒绝动议，表明他们的起诉状具有很强的说服力。而Gemini的模拟则暴露出一些推理错误，促使他们进一步完善起诉状。
预测胜率：多模型交叉验证
他们还利用AI进行概率分析，评估不同立场下的胜诉几率。他们通过多个AI模型进行交叉验证，最终确定o1 Pro的准确率非常高。o1 Pro甚至可以预测被告的辩词，并创建一个数据库来判断被告的动议是否与过去的法庭文件相互矛盾。他们还利用AI模拟了被告的各种辩护策略，从而做好了充分的准备。
诉讼计划与回应质疑
在提交诉状之前，他们还使用AI制定了详细的诉讼计划，包括预计的工作时间和需要进一步发现的证据。Steve表示，他们已经预料到此案需要多年的努力，但由于损失惨重，他们不得不竭尽全力。即使胜诉几率不高，AI创造的公平竞争环境也让他们有理由一试。
Steve认为，这项努力是“AGI让世界变美好”的一个具体例子，他感谢OpenAI给了他们实现梦想的机会。
案件背景：Sokolowski诉Digital Currency Group
该诉讼案名为Sokolowski等诉Digital Currency Group等，指控被告Barry E. Silbert和Michael Moro欺诈，签署虚假的11亿美元本票，导致原告遭受损失。原告要求被告返还欺诈所得的数字货币，并要求三倍赔偿，总计2607万美元。
Sokolowski兄弟表示，他们将在接下来的几周里继续发表关于此案的文章，分享他们的详细经验。
该案例充分展现了AI在法律领域的潜力，为那些因高额诉讼费用而无法维护自身权益的普通人带来了新的希望。它标志着AI在法律领域的应用正在走向普及，未来，AI或将成为普通人维护权益的重要工具。
