在人工智能技术飞速发展的今天，创新与可持续发展的平衡已经成为我们面临的重要课题。OpenAI最近推出了其迄今为止最强大的AI模型——o3，然而，这一模型的运行不仅成本高昂，其对环境的影响也引起了人们的极大关注。
据研究指出，执行一个o3模型任务大约需要消耗1,785千瓦时的电能，这相当于一个美国家庭两个月的用电量。根据Salesforce的AI可持续发展负责人Boris Gamazaychikov的分析，这样的电能消耗大约会产生684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满载汽油的碳排放量相当。
o3模型的高计算版本在ARC-AGI框架下进行了基准测试，其计算基于标准GPU的能耗和电网排放因子。Gamazaychikov强调：“随着技术的不断扩展和整合，我们必须更加重视这些权衡。”他同时指出，这一计算并未包含隐含碳，仅关注了GPU的能耗，因此实际排放量可能更低。
此外，数据科学家Kasper Groes Albin Ludvigsen指出，一台配备8块Nvidia H100显卡的HGX服务器的能耗在11到12千瓦之间，远超单块显卡的0.7千瓦能耗。
在模型任务定义方面，Pleias的联合创始人Pierre-Carl Langlais对模型设计提出了担忧，特别是如果模型设计不能迅速优化的情况下。“在解决复杂数学问题时，我们需要进行大量的草稿、中间测试和推理，”他说。
今年早些时候的研究显示，ChatGPT在一次对话中消耗的水资源平均是人类日常饮水量的10%，这几乎相当于半升水。尽管这个数字看起来不大，但当数百万用户每天使用这个聊天机器人时，水资源的总消耗量就变得非常可观。
Salesforce的AI技术首席架构师Kathy Baxter警告，像OpenAI的o3模型这样的AI技术进步可能会引发杰文斯悖论。“尽管所需的能量可能会减少，但用水量可能会增加，”她说。
面对AI数据中心高能耗、复杂冷却需求以及庞大物理基础设施的挑战，Synaptics、embedUR等公司正在尝试通过边缘AI技术来应对，旨在减少对数据中心的依赖，降低延迟和能耗，实现在设备级别的实时决策。这不仅是对当前环境挑战的回应，也是AI技术可持续发展的重要探索。
重点摘要：
- 每个 o3 任务消耗的电能，等同于一个美国家庭两个月的使用量。
- 每次任务产生的二氧化碳排放，相当于五箱汽油的排放量。
- ChatGPT 在一次对话中的水资源消耗，达到了人类日常饮水量的10%。
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