AITOP100平台获悉，8月27日，智谱AI宣布其最新研发的GLM-4-Flash大模型正式免费开放，为广大开发者和服务提供者带来高效、低成本的人工智能解决方案。
这个模型具有高速和经济的特性，适用于简单垂直、低成本、快速响应的任务。它具备多轮对话、网页浏览、函数调用和长文本推理等功能，支持26种语言。为了提高效率并降低成本，智谱AI采用了多种技术优化，包括自适应权重量化、并行化处理、批处理策略等。此外，GLM-4-Flash在预训练方面使用了10T高质量多语言数据，采用FP8技术进行高效的预训练。该模型现在可以通过智谱AI大模型开放平台免费调用。
接下来，让我们一起来了解这款强大的人工智能助手。
GLM-4-Flash大模型可以帮你做什么？
1.数据抽取：生物学家利用GLM-4-Flash处理复杂的分子数据，揭示健康的秘密。
2.数据生成：GLM-4-Flash能够生成用于训练其他大型模型的数据，使其成为培养各领域大模型的“摇篮”。
3.多轮对话：高校研究者借助GLM-4-Flash开发AI助教，为每位学生提供学习支持和校园生活陪伴；同时，开发者也在虚拟人对话系统中应用了这一模型。
4.英语翻译：开发者通过GLM-4-Flash打造翻译应用程序，助力儿童进行互动式英语学习。
5.内容生成：广告公司使用GLM-4-Flash进行文案的优化和创作，使得编辑和文案人员能够迅速生成多样化的广告内容。
GLM-4-Flash大模型简介
GLM-4-Flash是智谱AI最新推出的一款大型预训练模型，具有以下特点：
1. 高速生成：生成速度达到72.14 token/s（约115字符/s），满足快速响应的需求。
2. 多功能应用：支持多轮对话、网页浏览、函数调用和长文本推理等多种场景。
3. 多语言支持：覆盖26种语言，满足不同国家和地区用户的需求。
4. 优化性能：通过多种技术手段降低推理延迟、提高并发量和吞吐量，降低推理成本。
技术亮点
1. 预训练数据：GLM-4-Flash采用了10T高质量多语言数据进行预训练，数据量是ChatGLM3 - 6B模型的3倍以上，保证了模型的丰富性和准确性。
2. FP8技术：采用FP8（8位浮点数）技术进行预训练，提高计算效率和模型性能。
3. 模型优化：通过自适应权重量化、并行化处理、批处理策略等技术，降低推理成本，实现免费开放。
应用场景
GLM-4-Flash大模型适用于以下场景：
1. 简单垂直领域：如客服、问答、推荐等，满足低成本、快速响应的需求。
2. 创意产业：助力文案创作、剧本编写、音乐创作等领域的创新发展。
3. 教育培训：用于智能辅导、在线教育、知识普及等场景。
4. 企业服务：为企业提供高效的人工智能助手，提升业务处理能力。
如何获取GLM-4-Flash大模型
目前，GLM-4-Flash大模型已通过智谱AI大模型开放平台免费开放。感兴趣的开发者和服务提供者可以访问以下链接进行申请：
https://bigmodel.cn/console/appcenter_v1/application/myapp
智谱AI推出的GLM-4-Flash大模型，为广大开发者和服务提供者带来了高效、低成本的人工智能解决方案。
目前智谱AI开放平台中的模型中心有15款模型，一起组建成其强大的模型系列矩阵，市面上大部分用户比较熟悉的智谱AI系列模型有：智谱AI通用模型--智谱清言 和智谱AI视频模型--智谱清影
