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DeepSeek-V4预览版正式开源:百万上下文标配,开源推理能力比肩顶级闭源

DeepSeek-V4预览版正式开源:百万上下文标配,开源推理能力比肩顶级闭源
AI TOP100
4小时前

一、官宣落地:DeepSeek-V4预览版上线即开源

2026 年 4 月 24 日,DeepSeek官方公众号发布重磅公告:全新系列模型 DeepSeek-V4 预览版正式上线并同步开源。这是继前代模型后,DeepSeek 在长上下文与通用推理能力上的一次重大升级,核心目标是将百万级超长上下文普惠化,让高性能长文本 AI 能力向所有开发者与用户开放。

发布当日,用户可通过 DeepSeek 官网(chat.deepseek.com)、官方 App 直接体验 V4 模型,API 服务也已同步更新,调用时将模型名指定为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可。模型权重已在 Hugging Face 开源社区发布,支持本地部署、私有化部署与二次微调。

详情查看:查看入口

二、双版本定位:旗舰性能与高性价比兼顾

DeepSeek-V4 预览版分为Pro(旗舰)与Flash(轻量)两个版本,均支持100 万 token 上下文,适配不同场景需求:

1.DeepSeek-V4-Pro:

定位旗舰性能,总参数约 1.6T(激活 49B),在 Agentic Coding、数学推理、世界知识等评测中超越现有所有开源模型,交付质量接近顶级闭源模型非思考模式,适合复杂智能体、长文档分析、专业代码生成等高要求场景。

2.DeepSeek-V4-Flash:

主打高性价比与低延迟,总参数约 284B(激活 13B),推理能力接近 Pro 版,成本更低、响应更快,适合日常对话、轻量知识库、大规模 API 调用等场景。

DeepSeek-V4预览版

三、核心技术突破:百万上下文成标配,推理能力全面跃升

1. 100 万 token 超长上下文,长文本处理无压力

DeepSeek-V4 最核心的突破是全系标配 100 万 token 上下文(约 75 万字),无需额外付费或特殊配置。传统开源模型上下文多局限于几十 K 到几百 K,面对整本书籍、完整代码仓库、大型合同与企业知识库时易出现信息截断、逻辑断裂。

V4 通过自研DSA稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention)与全新混合注意力机制,在 token 维度压缩计算量,大幅降低百万上下文场景下的显存与计算开销,让超长文本的全局理解与精准问答成为现实。

2. Agent 能力开源领跑,智能体任务执行更高效

V4-Pro 的 Agent 能力达到开源模型最佳水平,在 Agentic Coding 评测中表现突出,已成为 DeepSeek 内部员工的主力编程模型,实际体验优于 Claude Sonnet 4.5。

模型针对主流 Agent 框架做了专项优化,支持复杂任务拆解、多步骤推理与工具调用,可高效完成代码生成、文档处理、数据分析师、自动化工作流搭建等智能体任务。

DeepSeek-V4预览版

3. 世界知识与推理性能比肩顶级闭源

在世界知识、数学、STEM 竞赛、代码生成等专项评测中,V4-Pro刷新开源模型纪录,部分指标接近甚至超越部分顶级闭源模型。模型强化了专业领域知识储备,兼顾通用性与专业性,既能满足日常对话、文案创作,也可适配法律、金融、工程、科研等专业场景的精细化需求。

DeepSeek-V4预览版

DeepSeek-V4

四、开源生态开放:降低高性能AI落地门槛

DeepSeek-V4 延续 “技术开源、生态共建” 战略,预览版权重全面开源,支持本地部署、私有化部署、二次微调与定制化开发。API 层面兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口,便于开发者快速迁移与集成。

可参考官方 API 文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode。

开源权重和本地部署

  • DeepSeek-V4模型开源链接:

https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

  • DeepSeek-V4技术报告:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

DeepSeek-V4预览版

对于中小企业,可基于 V4 搭建私有知识库、企业级 AI 助手,保障数据安全的同时降低调用成本;对于独立开发者,可快速开发长文本工具、智能体应用、代码助手等产品;对于科研机构,可基于开源权重开展长上下文、稀疏注意力、Agent 智能体等方向的研究,推动 AI 技术创新。

五、行业影响:重新定义开源大模型竞争标准

DeepSeek-V4 预览版的发布,将百万级超长上下文从闭源高端模型专属能力,下放至开源普惠领域,直接拉高开源模型的性能上限。在此之前,开源模型普遍存在上下文短、长文本理解弱、推理能力不足等短板,V4 的出现打破这一格局,为开源大模型的迭代提供新方向。

在 AI 国产化与自主可控趋势下,DeepSeek-V4 的开源上线,有助于降低国内企业 AI 转型的对外依赖,依托本土化知识优化,更好适配国内行业场景与用户习惯,推动数字产业智能化升级。

六、总结

DeepSeek-V4 预览版的正式发布与开源,是 2026 年开源大模型领域的里程碑事件。100 万 token 超长上下文全系标配、Agent 能力开源领跑、推理性能比肩顶级闭源、开源开放降低落地门槛,四大核心优势叠加,标志着大模型正式迈入百万上下文普惠时代。

未来,随着V4正式版本的迭代优化与开发者生态的丰富,这款模型将释放更大价值,成为企业数字化转型、开发者创新创业、个人生产力提升的重要 AI 底座,推动通用人工智能向更开放、更普惠、更实用的方向发展。


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