智谱AI筹划科创板上市，拟募资150亿完善A+H资本布局
2026年6月初，国产大模型企业智谱AI官宣启动科创板IPO筹备工作，计划募集资金150亿元，距离今年1月港交所挂牌上市仅间隔不到5个月，正式落地A+H两地上市布局规划。公司董事会在6月1日晚间完成上市议案审议，标志着智谱开启国内A股资本市场的融资征程。
眼下国内通用大模型赛道依旧处在高投入周期，研发算力、数据采购、商业化落地都需要持续大额资金支撑，行业比拼从早期单一的模型性能竞赛，逐步转向资本储备、变现能力、长期研发投入的综合较量。业内专家分析，A股科创板对硬核科创企业具备更高估值溢价，融资额度相对宽松，此前阻碍中概、港股科技企业回A的政策门槛持续优化，是智谱加速冲刺科创板的关键诱因。
依托港股+A股双重融资渠道，智谱能够进一步扩充资本储备，筑牢自身资金护城河，为后续大模型迭代、行业落地项目储备充足现金流。从行业层面来看，智谱回A也释放明确信号：国内头部大模型公司纷纷借力多层次资本市场补齐资金短板。
随着越来越多AI独角兽选择A+H上市模式，资本市场对人工智能赛道的关注度持续走高，后续或将带动一批国产大模型企业启动境内上市筹备，加速整个AI产业规模化落地。
工具地址：智谱AI官网
肯德基接入通义千问APP，可自然语音完成全流程点餐
2026年6月3日，肯德基正式以第三方技能服务接入阿里通义千问APP，成为首家入驻千问的连锁餐饮品牌，全国1.3万余家线下门店全面打通AI语音点餐通道，用户依靠自然对话就能一站式完成查门店、选餐、下单、支付、到店取餐全流程。
日常出行途中，用户只需向千问说出用餐需求，比如"10分钟抵达广州东站，就近点一份香辣鸡腿堡套餐"，系统会自动定位周边门店，结合距离、出餐时长推荐适配套餐，同步展示门店详细位置信息。平台打通肯德基官方会员体系，用户下单时可自动抵扣大神卡权益、各类平台优惠券，不用手动复制粘贴券码，大幅简化点餐步骤。
除现有点餐服务落地外，肯德基和千问技术团队正在联合测试品牌专属智能Agent。依托大模型自主规划、工具调用能力，后续将上线预约订餐、周期性点餐规划、个性化餐品推荐等主动服务。
对普通消费者来说，该模式跳出传统外卖软件、小程序的操作限制，不用反复切换多个APP；对肯德基而言，借助AI智能体开辟全新线上运营渠道，降低私域和客服运营成本。本次合作落地，也为连锁餐饮依托大模型生态布局智能化服务提供可落地的参考范本。
工具地址：通义千问官网
通义千问开放第三方Agent接入，瑞幸东航等品牌率先内测
2026年6月3日，阿里巴巴通义千问宣布全面对外开放品牌Agent与Skill接入权限，各行各业企业均可在千问生态搭建专属智能服务体，标志千问从基础大模型产品，朝着一站式超级AI个人助手方向升级落地。
入驻企业能够自主定制智能体人设、服务边界与业务功能，和传统APP、小程序、在线客服不同，品牌Agent依托自然语言交互逻辑，用户不用切换多个应用，一句话即可触发全链路服务。目前瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城、东方航空等民生消费、出行领域头部品牌率先进入内测阶段，部分功能已经面向用户开放试用。
其中瑞幸智能Agent可抓取用户消费习惯，临近下单时段自动提醒排队、推荐心仪饮品；东方航空Agent结合出行目的地、出行日期，智能规划航班、酒店组合出行方案。业内普遍认为，继APP、公众号、小程序之后，千问生态正在形成全新AI品牌运营阵地。
企业落地智能Agent，既能统一全渠道服务话术，还能优化会员运营、售前导购、售后答疑效率，提升用户复购转化。当下AI行业竞争重心由底层模型参数比拼，逐步转向生态落地能力，千问开放生态布局，有望抢占AI服务入口先机，打通线上用户与线下实体服务的连接壁垒。
工具地址：通义千问官网
OpenAI发布六大行业Codex插件，赋能多岗位日常办公工作流
北京时间2026年6月2日，OpenAI召开「AI上岗」主题新品发布会，围绕Codex工具推出6大垂直行业工作流插件，覆盖投资、设计、销售、产品、投行、数据分析六大岗位，推动AI深度融入职场全流程作业场景。
原本定位编程专用工具的Codex，用户规模近年快速扩张，当前周活突破500万，非程序员使用者占比达到两成，企业付费收入已经占到OpenAI整体营收四成。本次上线的插件整合110项细分专业技能，可对接62款主流办公、行业第三方软件，针对性解决不同岗位高频工作痛点。
举例来看，股票投资插件可自动梳理上市公司财报、实时抓取盘面异动信号；创意设计插件能把零散营销想法快速生成整套广告物料，大幅压缩内容产出周期。发布会同步上线注释、站点两项新交互功能，用户像修改文档一样标注AI生成内容问题，在Excel、财报数据分析里一键调整图表与数据。
按照官方规划，未来几周Codex全套能力将内嵌至ChatGPT主产品，全球海量用户可直接使用岗位插件。随着后续法律、医疗等细分插件持续落地，AI替代重复性办公工作的进程进一步提速，传统职场的工作模式或将迎来持续性变革。
详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33942.html
字节开源Bernini视频生成框架，优化AI视频可控编辑难题
2026年6月3日，字节跳动正式开源自研AI视频生成编辑统一框架Bernini，采用"先语义理解、再画面渲染"的双段工作逻辑，针对性改善传统AI视频画面抖动、主体变形、指令落地偏差等行业通病，补齐AI视频精准编辑短板。
传统AI生成视频普遍存在画面漂移、人物动作断裂、指令理解错位问题，Bernini拆分语义规划与视觉渲染两大模块：先用多模态大模型解析文字、图片、参考视频，在特征空间生成抽象语义草图，敲定画面内容逻辑；再依托DiT渲染模型，把预设语义转化为连贯稳定的高清视频画面。
依托这套架构，用户一条指令就能修改视频季节、天气、材质与画面风格，精准调整镜头焦点、主体动作，同时保留原片场景环境。该框架支持图片、短视频作为参考素材，既能替换视频内指定物体材质，也能单图生成连续镜头，跨素材拼接视频时，借助SA-3D RoPE编码区分不同画面片段，避免素材混淆。
现阶段Bernini推理代码、二代模型Bernini-R已全部对外开放，搭载完整大模型规划器的全量版本也将在短期内开源。实测数据显示，该框架在字节内部多轮测试稳居行业第一梯队。
Bernini开源落地，降低中小创作者、研发团队做可控AI视频的技术门槛，推动AI视频从随机生成，迈向精细化专业后期编辑，加速短视频、广告影视领域智能化生产落地。
GitHub地址：https://github.com/bytedance/Bernini
Perplexity Computer新增混合推理，本地云端智能分配兼顾隐私算力
海外AI企业Perplexity官宣，今年7月为Perplexity Computer上线混合智能体推理新功能，系统能够依据任务隐私等级、算力需求，自动拆分工作内容，在本地端小模型和云端大模型之间灵活调度运算任务，平衡数据隐私与计算效率两大需求。
混合推理核心解决用户两难选择：过往使用AI要么本地运行小模型牺牲算力效果，要么上传私密数据云端运算面临隐私隐患。新版本系统收到指令后自动拆分子任务，涉及个人病历、财务账单、私密文档等敏感内容，全部交由本机轻量化模型处理，原始数据全程不离开用户设备，从源头规避信息外泄。
而复杂逻辑运算、超长文本理解、高算力推演类任务，自动流转至云端高性能大模型处理，最大化利用云端算力资源与Token效率。多数日常任务混杂隐私与公开数据，平台自研协同编排引擎实现两端无缝联动，整个分配流程对用户完全隐形，不用手动切换模型。
在隐私合规愈发严苛的全球市场环境下，端云混合推理成为AI智能体重要发展方向。该功能落地不仅完善Perplexity产品竞争力，也为全球AI厂商平衡隐私保护与性能优化提供可行技术参考，加速端边云一体化AI产品普及落地。
工具地址：Perplexity官网（海外网站需要科学上网）
DeepSeek开启首轮大额融资，腾讯宁德时代计划参与注资
2026年6月3日消息，国内AI企业DeepSeek（深度求索）启动首轮大额融资计划，目标募资总额约500亿元，融资完成后整体估值预估落在3500亿~4000亿元区间，腾讯、宁德时代等行业龙头确定入局投资洽谈。
从投资方名单来看，创始人梁文锋计划拿出200亿自有资金增资，腾讯拟出资100亿元、宁德时代计划投入50亿元，成为本轮融资主力外部机构；除此之外，国家人工智能产业基金、网易、京东、IDG资本、基石资本等多家产业资本与财务投资机构正在落地细节谈判，最终入围投资方数量控制在10家以内，投资条款预计两周内敲定。
各家资方入局各有战略考量：宁德时代布局AI算力储能、数据中心配套电源产业，依靠投资绑定头部大模型企业，拓展算力基础设施落地场景；腾讯借助深度求索补齐混元大模型的技术短板，缩小和通义千问等竞品的市场差距。
凭借V3、R1系列大模型，DeepSeek此前在全球权威评测榜单收获亮眼成绩，成为国产大模型标杆企业之一。本轮融资落地后，公司将获得充足资金用于模型迭代、算力基建搭建和商业化落地。
本次融资汇集互联网、新能源、国家级产业基金多方资本，映射国内AI全产业链协同发展趋势，或将重塑国内大厂与硬科技企业的AI合作格局，推动国产大模型商业化提速。
工具地址：DeepSeek官网
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