Claude推出Claude Design:一句话生成交互原型+PPT+营销物料,还能一键打包给Claude Code开发
Anthropic再次加速迭代,仅隔一天便在Claude Opus4.7模型发布后正式推出Claude Design这一全新实验性产品。用户只需通过文字描述、图片或上传文档,即可快速生成专业级设计稿、交互原型、演示文稿、单页报告及营销物料,极大降低了非设计师创建视觉内容的门槛。
■ 对话即设计,输入形式极度灵活
Claude Design由Claude Opus4.7驱动,支持纯文字描述(如"设计一个宁静的移动冥想App界面,使用柔和配色")、上传图片作为参考、直接上传DOCX、PPTX、XLSX等办公文档,甚至指向团队代码库让Claude自动读取现有设计系统、颜色、组件和品牌规范并统一应用到新项目中。用户无需从零学习设计软件,通过自然语言对话即可完成初稿生成,随后可通过内联评论、直接文字编辑、自定义滑块调整颜色间距布局等进行精细迭代。
■ 一键打包移交Claude Code,从设计到开发闭环
最亮眼的功能是"一键打包移交给Claude Code":设计定稿后,Claude Design可自动打包所有资产、规格和注释,直接无缝转交给Claude Code进行前端开发,大幅缩短从idea到可运行产品的周期。输出还支持导出到Canva继续编辑、PDF和PPTX格式、独立可交互HTML文件。目前Claude Design处于研究预览阶段,仅面向Claude Pro、Max、Team和Enterprise订阅用户逐步开放。
详情查看: https://www.aitop100.cn/infomation/details/33668.html
爱奇艺上线"AI艺人库":一线演员入驻数字化先河,业内担忧数字人替代真人演员
2026年4月20日,国内长视频巨头爱奇艺正式推出"AI艺人库"功能,允许艺人通过授权在平台上创建属于自己的数字虚拟形象。目前已有部分一线当红演员率先入驻,开启了真人演员数字化的先河。
■ 形象数据化:短剧制作和虚拟直播的直接受益场景
该技术的核心在于将艺人的形象数据化。在严格保护艺人肖像权的前提下,爱奇艺计划将这些AI形象广泛应用于短剧制作、互动视频开发以及虚拟直播等多种新兴内容场景。对于平台而言,此举旨在解决传统影视拍摄中周期长、成本高、协调难等痛点,通过生成式AI技术实现实质性的降本增效。
■ 行业担忧:技术导向的革新是否在"自掘坟墓"
然而这一前卫的尝试并未获得业界满场喝彩,反而引发了激烈的生存忧虑。不少行业观察者和从业者表达担忧,认为这种趋势一旦失去控制,可能会导致数字人对真人演员的大规模替代,动摇影视行业以"人"为核心的情感创作根基。如何在技术革新与保护行业生态之间寻找平衡,将是整个影视工业在AI时代必须解答的难题。

阿里发布Qwen3.6-Max-Preview:六项编程基准测试全部最高分,编程智能新标杆
阿里巴巴正式发布Qwen系列新一代旗舰模型Qwen3.6-Max-Preview,用户可在Qwen Studio中交互对话,并通过阿里云百炼API以qwen3.6-max-preview名称调用。与前代Qwen3.6-Plus相比,新模型在智能体编程、世界知识和指令遵循等多个方面均有显著提升。
■ 六项编程基准测试全部最高分
Qwen3.6-Max-Preview在SWE-benchPro、Terminal-Bench2.0、SkillsBench、QwenClawBench、QwenWebBench及SciCode六项主要编程基准测试中均取得最高分。具体提升方面,SkillsBench提高9.9分,SciCode提升10.8分,NL2Repo和Terminal-Bench2.0分别提升5.0分和3.8分,编程能力迈出重要一步。
■ 世界知识增强,指令遵循能力提升
Qwen3.6-Max-Preview在世界知识掌握上也有显著增强,SuperGPQA分数提升2.3分,QwenChineseBench提高5.3分。指令遵循能力方面,ToolcallFormatIFBench分数提高2.8分。尽管这是预览版本,阿里巴巴表示后续版本将继续优化,力争带来更强大的功能和性能提升。

蚂蚁灵光App闪应用突破3000万个:投入1亿元启动专项创作者激励,日奖百万覆盖万个应用
蚂蚁集团旗下AI产品灵光App今日宣布正式启动"灵光闪应用创作者激励计划",投入1亿元专项基金扶持优质内容与开发者,标志着其"一人一应用"生态进入大规模商业扶持阶段。
■ 四个月涌现超3000万个闪应用
自2025年底发布以来,灵光App凭借极低的创作门槛在四个月内迅速崛起,目前平台已涌现超3000万个由用户通过自然语言"手搓"生成的闪应用,涵盖工具、游戏、社交等多个维度,全球最大的个体应用生态初具规模。此次激励计划将于4月20日正式开启,采取日度与周度双重激励机制:每日最高投入100万元奖金覆盖万个优质应用,每周则向百名优秀创作者发放最高100万元奖励。
■ 同步上线"灵光圈"社区,打造消费级Coding Agent
配合激励计划,灵光App今日同步上线了公共创意社区"灵光圈",并对产品功能进行深度迭代。升级后的灵光App强化了多智能体协作、全模态生成及手机端原生能力集成,旨在打造消费级Coding Agent。
从图文、短视频到生成式AI应用,互联网内容消费范式正在发生根本性变革,灵光通过降低编程门槛,使普通用户得以从信息受众转变为应用开发者。
工具地址:灵光官网

NVIDIA开源Lyra2.0:单张图片生成可行走3D世界,彻底解决长视频空间遗忘和时间漂移
NVIDIA Research近日在Hugging Face平台正式发布Lyra2.0框架,从单张输入图像出发能够生成持久一致、可自由探索的大型3D场景,支持实时渲染、机器人仿真和沉浸式应用。
■ 告别空间遗忘与时间漂移
传统长时程视频生成模型在相机长距离移动时常出现"空间遗忘"——模型无法记住先前生成区域的细节导致场景不一致;以及"时间漂移"——物体位置外观随时间逐渐偏移。Lyra2.0针对这两大痛点提出创新方案:空间记忆机制为每一帧维护3D几何信息,仅用于信息路由检索相关历史帧并建立密集对应关系,外观合成仍依赖强大的生成先验避免几何误差积累;自增强训练策略让模型接触自身生成的退化输出,教会它主动纠正漂移而非继续传播。
■ 从图片到可探索3D世界的完整流程
使用流程为:输入一张图像,通过交互式3D浏览器定义相机移动轨迹,模型自回归生成相机控制的长视频片段,将视频序列提升为显式3D表示并反馈用于持续导航,最终导出可直接用于Unity、Unreal、Isaac Sim等环境的资产。实验显示Lyra2.0在长视频生成和3D场景重建指标上超越GEN3C、CaM、Yume-1.5等多款现有方法,生成场景可达数十米范围,用户能自由"走回去"环顾四周。模型权重已在Hugging Face开放,代码采用Apache2.0许可支持商业使用。
详情查看: https://www.aitop100.cn/nvidia-lyra2.0
阿里云优化百炼多模态开发套件API调用限流:默认QPS调整为10次/秒
阿里云宣布将对百炼多模态交互开发套件的默认API调用限流进行调整,新限流将于2026年4月28日正式生效,默认设置为每秒10次(QPS),以优化平台资源调度和整体服务稳定性。
■ 每分钟新建600通会话,每小时36000通
此次调整的具体规定为,新限制将支持每分钟新建600通会话,每小时可新建36000通会话。这一额度旨在满足大多数开发调试及日常业务场景的需求,确保用户在使用过程中获得更稳定的体验。阿里云表示,已申请过限流调整的客户将不受本次变更的影响,可继续按照原有协议进行API调用。此次措施是阿里云持续提升用户服务体验的一部分,旨在通过合理的资源分配进一步推动智能交互技术的发展和应用。

Moonshot AI携手清华大学发布PrfaaS架构:预填充与解码跨地域分离,吞吐量提升54%破解算力瓶颈
大语言模型的推理性能瓶颈正在被新技术打破。近日,Moonshot AI与清华大学研究团队联合提出预填充即服务(PrfaaS)新型架构,通过优化算力资源分配解决大模型服务在数据中心部署时面临的硬件限制,显著提升推理效率。
■ 预填充与解码:两种截然不同的资源需求
大语言模型推理分为两个差异化阶段:预填充阶段(Prefill)属于计算密集型,负责处理输入并生成键值缓存(KVCache);解码阶段(Decode)属于内存带宽密集型,负责逐字生成输出。在传统服务架构中,这两个阶段通常被挤在同一个数据中心甚至同一台服务器内处理。由于两者对硬件资源的需求截然不同,"强行捆绑"往往导致计算资源与带宽之间的分配失衡,进而引发服务拥堵。
■ 跨地域高效协同:以太网远程传输KVCache
PrfaaS架构的核心亮点在于实现解耦式服务。它将高计算密集的预填充任务卸载到专门的高计算集群,任务完成后利用通用以太网技术将生成的KVCache远程传输至本地解码集群。这种设计打破物理空间限制,使预填充和解码可在不同数据中心同步进行。PrfaaS还引入了双时间尺度调度机制,能根据实时流量波动灵活分配资源,配合精确路由机制,确保长文本请求在传输过程中不会因资源不均产生延迟。
■ 实测:吞吐量提升54%,响应延迟显著降低
研究数据显示,PrfaaS架构在实际应用中服务吞吐量提升了54%,大幅增强单位时间内处理请求的能力,同时显著降低响应延迟,用户端感受到的首字生成速度更快。资源利用率也实现最大化,通过分离计算、网络和存储子系统规避了传统架构中的拥堵顽疾。Moonshot AI与清华大学的这次合作,不仅为大规模AI推演提供了新的工程思路,也为未来跨地域算力网络的构建奠定了技术基础。
详情查看: https://www.aitop100.cn/prfaas

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