蚂蚁集团发布F2LLM-v2：横扫11项榜单冠军的全尺寸多语种嵌入模型
在语义表征领域，打破"英语中心主义"壁垒正成为大模型进化的新战场。3月26日，蚂蚁集团CodeFuse团队联合上海交通大学正式发布F2LLM-v2系列Embedding模型，以全开源姿态为全球开发者提供兼顾高性能与极致效率的语义表征方案。
■ MTEB评测横扫11项SOTA
在衡量Embedding模型最权威的MTEB榜单中，F2LLM-v2展现统治级表现：在德语、法语、日语及代码检索等11个语种和领域榜单中位列第一；即便家族中的轻量级成员，在同尺寸下也多次击败业界知名大模型；评测任务涵盖医疗问答、代码检索等430个细分场景，实现无死角覆盖。
■ 精通282种自然语言与40+种代码
F2LLM-v2的强悍源于其包容的训练底座：特别加强对中低资源语言（如北欧语系、东南亚语系等）的支持，实现全球化覆盖；深入理解Python、Java、Go等40多种编程语言，是RAG和代码助手开发者的理想选择；依托6000万经过严苛清洗的公开资源样本，确保模型知识的纯粹性与广泛性。
■ 从80M到14B的全尺寸家族
为适配从移动端到云端的全场景需求，CodeFuse团队打造了完整模型矩阵：80M-330M小模型采用"模型裁剪"与"知识蒸馏"技术，可在移动设备流畅运行；支持动态维度调整，用户可在8维到全维度间自由切换，在推理速度与存储成本间找到平衡。
F2LLM-v2坚持完全开源路线：所有尺寸模型权重均已开放下载，公布完整技术报告，释放全部代码与检查点。作为CodeFuse开源系列又一力作，F2LLM-v2为全球开发者提供了公平、透明且高性能的技术底座。
详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33519.html
字节跳动开源DeerFlow2.0：打造"中国版"超级智能体编排框架
字节跳动近日正式开源其超级智能体编排框架DeerFlow2.0。该项目发布后迅速走红，目前已在GitHub上狂揽44k Star并蝉联Trending榜首。开发者普遍认为，DeerFlow2.0凭借深度适配本土应用场景的特性，堪称"更适合中国宝宝体质的OpenClaw"。
■ 多维能力的深度整合
DeerFlow2.0不仅是对话工具，更是集成多种能力的SuperAgent调度中心：支持将复杂任务拆解为研究、规划、编码、审阅等多个角色，在统一上下文中高效协作；通过插件化设计，智能体可自主调用搜索、爬虫、编码执行等外部工具，支持快速接入自定义技能；提供隔离运行环境，支持安全的代码生成、批量文件重构及结果留存；在任务仓库中持续注入关键上下文并记录决策，有效避免信息丢失，提升复杂任务连续性。
■ 广泛兼容即开即用
该框架具有极高灵活性，支持OpenAI、Claude Code、Codex及OpenRouter等主流多模型，并能无缝接入MCP协议与主流IM渠道。无论是企业级复杂任务还是个人多步创作，DeerFlow2.0均能提供稳定支持。
项目地址：https://github.com/bytedance/deer-flow
钉钉悟空AI正式发布：双击即用的企业级"数字员工"
在AI应用落地的竞速赛中，钉钉正试图通过极致的"低门槛"策略，让复杂的AI技术变得像安装普通软件一样简单。近日，钉钉悟空AI正式开启初体验，凭借安全、懂你且"傻瓜式"的操作体验，重新定义办公AI标准。
■ 部署革命：从"专家代劳"到"双击完事"
悟空AI彻底终结了高性能AI安装复杂的现状：用户只需官网下载安装包，双击安装、登录钉钉账号即可完成全部配置；无需配置任何复杂环境，只要会用电脑就能轻松驾驭这款顶尖AI。
■ 交互创新：左手导航右手"算粒"
悟空AI界面设计逻辑清晰且极具互联网原生感：中间区域以对话框为核心，上方是悟空拟人化形象；界面右下角引入名为"算粒"的计数器，这是悟空AI的"货币"，目前每天免费赠送100个，让AI资源消耗变得直观可见。
■ 安全先行：最懂企业的"私人助理"
依托钉钉庞大的办公数据生态，悟空AI能更精准理解工作语境，协助处理会议纪要、周报提炼等繁琐任务；同时强调严苛的数据隔离与隐私保护，解决企业对AI接管核心业务的后顾之忧。当AI不再需要高昂安装费，真正的办公革命才算真正开启。
工具地址： https://wukong.dingtalk.com/
CapCut国际版上线两大AI重磅功能：画布式AI制片工作台Video Studio+嵌入式AI Video
3月26日消息，字节跳动旗下国际版视频剪辑工具CapCut近日上线两大AI重磅功能——Video Studio和AI Video，深度集成最新Dreamina Seedance2.0视频生成模型，让从创意构思到成片输出的全流程大幅简化，标志着AI原生视频创作进入"画布时代"。
■ Video Studio：抛弃时间线拥抱无限画布
传统视频剪辑软件核心是时间线，而Video Studio彻底革新这一模式，采用无限画布取代时间线，打造成AI版"视频Miro白板"。用户可在CapCut网页端直接访问Video Studio，创建画布项目、故事板项目和自动生成项目三种类型。在无限大的画布空间中自由铺开素材，内置的AI编剧Agent会主动帮忙构思剧情、撰写脚本、搭建故事结构。
故事板功能特别亮眼：AI将剧本自动拆解成独立镜头卡片，每张卡片可单独调用Seedance2.0生成画面或视频片段。若对某个镜头不满意，直接在卡片上通过提示词或参考素材修改，无需在时间线上反复拖拽调整。
■ AI Video：剪辑中随时召唤Seedance2.0
AI Video嵌入在CapCut传统编辑器中（手机端和桌面端均支持），成为创作者的"即时素材生成器"。在正常剪辑流程中若缺少某段素材，只需点击AI Video入口，输入文本提示词、上传参考图像/视频/音频，即可调用Seedance2.0快速生成高质量视频片段直接插入时间线。Seedance2.0支持多模态输入，最高可添加9张图像、3段视频和3段音频参考，具备优秀的动作稳定性、音视频联合生成能力和导演级控制，生成效果接近电影级。
谷歌DeepMind发布Lyria 3 Pro：AI已能独立编排完整长金曲
生成式AI在音频领域的进化，正从"短乐句"迈向"全曲创作"的深水区。本周三，谷歌旗下AI实验室DeepMind正式推出专注于音乐创作的增强版大模型Lyria 3 Pro，核心突破在于具备极强的"结构意识"，能够处理并生成具有完整逻辑的长音频。
■ 从"碎片"到"篇章"：AI掌握歌曲编排密码
以往AI音乐模型大多只能生成30秒左右的背景音乐，缺乏整首歌的起承转合。Lyria 3 Pro改变了这一现状：用户可利用该模型编排歌曲完整架构，包括前奏（Intro）、主歌（Verse）、副歌（Chorus）及桥段（Bridge）；支持创作更长时值的音频，使AI生成内容不再是破碎旋律，而是具备专业商业水准的完整曲目；支持24-bit高音质输出，满足专业音频制作基础需求。
■ 多模态交互：一句话定义"情绪金曲"
依托谷歌强大的多模态技术，Lyria 3 Pro操作门槛被进一步拉低：用户只需输入一段文字描述，例如特定风格、情绪或节奏，AI即可精准捕捉创意火花；从想法到成曲的转换效率极高，极大缩短音乐创作初稿周期。
从今年2月推出初版Lyria 3到如今Pro版本迭代，谷歌在AI音乐赛道步伐明显加快。当AI能够理解副歌的爆发力与前奏的铺垫感，人类音乐人的创作核心或许将转向更深层次的情感共鸣与艺术定义。
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GitHub宣布4月24日起默认使用Copilot用户数据训练AI模型
GitHub近日宣布将从2026年4月24日起更新代码库政策，计划利用用户交互数据训练其AI模型。此次数据采集范围涵盖Copilot Free、Pro及Pro+用户，具体包含模型输入输出、代码片段、上下文信息、仓库结构及聊天交互记录。
GitHub首席产品官Mario Rodriguez表示，引入交互数据旨在提升模型代码建议准确率与安全性，并称微软内部数据预先测试已显著提高建议接受率。该政策采取"预设加入"机制，受影响用户需手动进入隐私设置关闭相关选项方可退出，这引发开发者社区关于私有仓库定义及数据确权的广泛讨论。
目前，受合同条款约束的Copilot Business、Enterprise用户及教育版用户暂不受此变更影响。GitHub强调此举符合Anthropic、JetBrains及微软等大厂通行行业惯例。然而将私有仓库代码纳入训练集实质上挑战了传统"私有"概念边界。
从行业视角看，随着高质量公域代码数据趋于枯竭，头部AI厂商正加速转向挖掘私有交互数据等"深层数据"以寻求模型性能红利。这一政策转变标志着GitHub从开源托管平台向闭环AI训练生态进一步倾斜，也预示着AI开发者工具领域正进入数据合规与模型演进博弈的新阶段。
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Sora退场可灵AI上位！快手CEO下达军令状：AI业务年收入冲击翻倍
在全球AI视频领头羊Sora宣布退场的同一天，国产视频大模型展现出截然不同的进攻姿态。3月25日，快手发布2025年第四季度及全年业绩报告，CEO程一笑透露旗下视频生成模型可灵AI惊人增速，并立下"军令状"：团队有信心在今年实现可灵收入超过100%的同比增长。
■ 战绩显赫：单月吸金2000万美元
当行业还在质疑视频大模型商业化能力时，可灵AI已交出真金白银成绩单：去年第四季度贡献营收达3.4亿元，12月单月收入突破2000万美元；截至今年1月，其年化收入运行率（ARR）已超过3亿美元；全球用户数突破6000万，累计生成视频数量超过6亿个。
■ 算力加码：260亿资本支出"不差钱"
为避免重蹈Sora因成本压力而退场覆辙，快手准备在基建上投入更多筹码。CFO金秉表示，预计2026年集团整体资本支出（Capex）将达约260亿元，较2025年增加110亿元。这笔巨资将主要向可灵大模型算力建设、基础模型研发及大规模数据存储处理倾斜。
■ 避开"黑洞"：商业化提速跑赢成本增长
程一笑强调，视频生成模型虽然复杂度高、算力消耗巨大，但其在输入输出形态上极具开放性。快手正通过提速商业化变现，确保收入增速超过成本增长，从而有效避免陷入类似Sora的"成本黑洞"。2025年全年快手总收入达1428亿元，经调整净利润为206亿元，同比增长16.5%，为技术研发提供充足"弹药"。
当"国产Sora"开始规模化盈利，大模型赛道下半场竞赛已然由"秀肌肉"转向"拼耐力"。
详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33514.html
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