每日AI资讯-2026年2月9日-AITOP100,AI资讯

Seedance2.0刷屏：字节AI视频生成主打多镜头

字节跳动正式发布了新一代AI视频生成模型Seedance2.0。该模型基于先进的双分支扩散变换器架构（Dual-branchDiT），支持通过文本或图像输入，在60秒内生成包含多镜头叙事与原生音频的电影级视频序列。与前代产品及竞品相比，Seedance2.0在保持角色与场景高度一致性的同时，将2K分辨率下的视频生成速度提升了30%，标志着国产AI视频模型在长视频叙事与音画一体化生成方面取得了阶段性进展。

Seedance2.0的核心技术突破在于其底层的架构重构。不同于传统视频生成模型将“视觉生成”与“音频匹配”作为两个割裂的后处理步骤，Seedance2.0引入了双分支扩散变换器（Dual-branchDiffusionTransformer）。这一架构允许模型在同一个生成链路中，并行处理视觉信息流与听觉信息流，从而实现了真正意义上的“原生音画同步”。

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Seedance2.0刷屏：字节AI视频生成主打多镜头

荣耀牵手Plaud打造系统级AI MagicOS原生解锁AI会议纪要

2026年2月9日，荣耀与全球AI纪要领域头部品牌Plaud达成深度技术合作，将为MagicOS系统打造原生级AI录音纪要功能。这一系统级的AI技术落地，让荣耀手机原生录音应用直接解锁会议纪要自动生成能力，彻底重构了职场移动办公的效率体验，也成为系统级AI在办公细分场景的重要实践。

在此前的职场办公中，会议录音转纪要始终是个“麻烦事”：用户需要先完成录音，再导出音频文件，借助第三方APP进行转写和总结，步骤繁琐且体验割裂，手机录音机也仅充当了“传声筒”的角色。

而荣耀与Plaud合作打造的系统级AI录音纪要功能，直接将AI能力植入手机原生录音应用。用户只需正常开启会议录音，系统就能自动完成音频转写、内容总结、核心观点提炼的全流程操作，无需额外操作，真正实现“录音即出纪要”的无缝体验，让手机录音工具从“单纯记录”升级为“智能办公助手”。

荣耀牵手Plaud打造系统级AI MagicOS原生解锁AI会议纪要

小红书内测 OpenStoryline AI 对话式剪辑重构短视频创作

2026年2月9日消息，小红书技术团队正式开启AI剪辑产品OpenStoryline（版本号1.0.0）的内测工作。这款基于AI智能体打造的创作工具主打对话式剪辑核心功能，产品效果对标字节跳动即梦小云雀与商汤Seko2.0，且未来计划开启开源，小红书也借此进一步深耕短视频AI创作生态，让普通用户的视频制作门槛直接拉到最低。

不同于传统剪辑工具的线性操作，OpenStoryline把“AI智能体”的能力发挥到了极致，核心就是实现“开口即剪”的丝滑体验。用户只需上传少量图片、视频素材，用自然语言跟系统对话表达创作意图，AI就能自动完成分镜规划、片段组合剪辑，甚至成片后还能同步生成配套文案和背景音乐，全程不用手动点选任何功能按钮。

这款产品的设计思路并非简单的“剪辑工具AI增强”，而是对整个剪辑流程的智能体化重构。在技术架构上，它还引入了DeepSeek开源大语言模型和阿里云通义千问Qwen3系列80亿参数多模态模型，为文本理解、多模态生成和创作任务规划提供硬核技术支撑，让AI能真正读懂用户的创作想法。

阿里云Qwen3.5即将上线，混合注意力+VLM 解锁大模型新能力

2026年2月9日，国产大模型领域迎来重磅消息，阿里云通义千问Qwen3.5系列模型发布进入倒计时！HuggingFace开源社区的代码合并申请透露了这一关键信号，这款模型将搭载全新混合注意力机制，还将实现原生视觉理解的VLM能力，同时官宣开源两款核心模型，再度拉高国产开源大模型的技术天花板。

Qwen3.5的核心升级集中在混合注意力机制和原生视觉理解VLM两大方向，精准解决了当前大模型在多模态处理、推理效率上的行业痛点。此前单一注意力机制难以兼顾处理速度、上下文长度和多模态需求，而混合注意力成为突破这一瓶颈的关键技术，让模型在文本处理、逻辑推理时的效率和精准度双提升。

千问工具链接： https://www.aitop100.cn/tools/detail/1474.html

字节Seedream 5.0预览版即将上线

2026年2月9日，字节跳动Seed团队传来重磅动静——旗下王牌AI文生图模型Seedream系列即将推出5.0预览版！作为迭代升级的关键版本，Seedream5.0预览版延续生成与编辑一体化核心优势，强化4K高清输出与文字渲染能力，精准对标商业视觉创作需求，进一步巩固字节在多模态AI图像领域的领先地位。

Seedream5.0预览版并未盲目堆料，而是精准拿捏商业视觉创作的核心痛点，在传承系列优势的基础上实现三大关键突破，每一处升级都直击营销、设计等场景的实际需求。