智谱开源GLM-OCR：0.9B小模型在复杂文档处理登顶SOTA
智谱AI正式开源发布 GLM-OCR，这款参数量仅 0.9B 的模型以 “小尺寸、高精度” 的特性打破了行业记录。在权威榜单 OmniDocBench V1.5 中，它以 94.6 的高分超越多款同类模型，展现了在手写公式、多语混排及印章识别等 复杂文档 场景下的统治级能力，为行业提供了高效的专业级OCR解决方案。
查看详情：智谱开源GLM-OCR：0.9B小模型在复杂文档处理登顶SOTA
宇树科技Unitree人形机器人在阿勒泰-47.4℃完成13万步耐寒行走
据社交媒体账号 War Radar 爆料，国产宇树科技（Unitree）人形机器人在新疆阿勒泰的极寒环境中完成了约 130,000 步的行走挑战。本次测试展现了该机器人在 -47.4℃ 恶劣低温下的惊人耐力与机动性。
根据 War Radar 发布的推文信息，此次测试选址于中国新疆阿勒泰地区，当地素有 “雪都” 之称，冬季气温极低。测试期间，环境最低温度达到了惊人的 -47.4℃。在如此严酷的自然条件下，Unitree 人形机器人并未因低温停摆，而是成功完成了约 130,000 步 的长距离行走挑战。
查看详情：宇树科技Unitree人形机器人在阿勒泰-47.4℃完成13万步耐寒行走
Grok上线“Ad Astra”生成模板：iOS版更新解锁星际叙事
xAI旗下AI助手Grok正式宣布上线名为 “Ad Astra” 的全新生成模板，并号召用户将iOS版Grok App更新至最新版本，以解锁该功能并获得更佳的生成体验。“Ad Astra” 源自拉丁语 “To the Stars”，寓意逐星之旅。该模板主打科幻与宏大叙事风格，专为希望在作品中融入未来感与探索精神的创作者设计。用户现可通过 Grok App 的模板库或生成入口直接选择使用。
在应用场景上，Ad Astra 尤其适合以下创作需求，配合 Grok 持续升级的图像生成能力，可大幅提升内容质感：
社媒短视频：为 TikTok 或 Reels 创作具有视觉冲击力的科幻背景与动态封面。
视觉故事：快速构建赛博朋克、深空探索等题材的故事分镜。
科普内容：生动展示天文现象、未来科技概念或抽象的物理理论。
查看详情：Grok上线“Ad Astra”生成模板：iOS版更新解锁星际叙事
何小鹏发布XPENG IRON仿生骨骼与肌肉格构设计
2026年2月2日，何小鹏在社交媒体平台正式披露了XPENG IRON的最新技术细节。他表示，XPENG IRON采用了一套模拟人体骨骼几何的通用仿生框架，并引入了“肌肉样格构”（Muscle-like Lattice）结构来复现真实的肌肉运动。同时，研发团队对机器人的脊柱与关节进行了重新设计，旨在将生物力学与工程学深度融合，让机器 “更像生命体”，而不再仅仅是冰冷的工具。
在运动学层面，XPENG IRON 的设计遵循了生物力学中的“动力链”（Kinetic Chain）原则。研发团队对脊柱进行了针对性开发，使其在不仅能像人类脊柱一样为躯干提供支撑（Stability），还能在行走和转向时提供必要的扭转自由度（Mobility）。这种 “刚柔并济” 的设计，配合高度仿生的关节模组，使得机器人在复杂地形下的步态更加稳健，上肢操作也更加细腻流畅。
查看详情：何小鹏发布XPENG IRON仿生骨骼与肌肉格构设计：生物力学重塑人形机器人
ElevenLabs v3正式商用，技术标注错误率锐减68%
ElevenLabs正式宣布其，全面开启商用。此次更新在稳定性和准确性上实现了里程碑式的突破，针对数字、符号及技术标注的识别错误率大幅下降68%，并在用户偏好评分与响应速度上取得了显著改善。
根据官方公告，ElevenLabs v3 的核心升级聚焦于解决生成式语音模型长期存在的 “幻觉” 与不稳定性问题。此次更新不仅是一次版本迭代，更是从实验性技术向生产级基础设施的跨越。
对于开发者和企业用户而言，最直观的提升在于对复杂文本的处理能力。官方数据显示，v3 模型在处理数字、符号及技术标注（Technical Notation）时的错误率降低了 68%。这意味着在朗读代码片段、数学公式、电话号码或带有特殊格式的文本时，AI的断句与发音将更加精准，大幅减少了人工后期校对的成本。
查看详情：ElevenLabs v3正式商用：稳定性飙升，技术标注错误率锐减68%
OpenAI推出Codex app：多Agent并行与长时协作的桌面指挥中心
OpenAI 正式推出 Codex app，这款定位为 “构建 Agent 的指挥中心” 的桌面应用，允许开发者在一个统一界面中管理多个 Agents，支持并行执行任务，并能进行长时协作。
Codex app 旨在解决日益复杂的 Agent 开发与交互需求，目前已正式上线 macOS 桌面端。它打破了传统单线程对话的限制，为开发者提供了以下核心能力：
多Agent统一管理：开发者可以在同一界面中创建和指挥多个 Agents，不再受限于单一窗口，显著提升了多任务处理的组织效率。
并行执行任务：支持 并行工作流，允许不同的 Agents 同时处理构建、测试或文档编写等任务，大幅提高了工程吞吐量。
长时任务协作：专为线程级和项目级的长时交互设计，能够跟踪跨越数小时甚至数天的复杂任务状态，确保上下文的连贯性。
查看详情：OpenAI推出Codex app：多Agent并行与长时协作的桌面指挥中心
AIGC大赛：Seko全民AI春晚
马年焕新 2026
用AI，一起创作属于大家的新春舞台
活动奖励
闪耀之星（6名）：现金5000元 + 商汤×迪士尼联名款机器人（价值3599元）
社群引力奖（10名）：现金3000元 + Seko年会员（价值2880元）
创意先锋奖（20名）：现金1000元 + Seko月会员（价值300元）
马年锦鲤奖（20名）：Seko官方周边礼包
优质获奖作品将有机会入选官方「SEKO 迎新春春晚合集」，获得重点展示与传播机会！
大赛详情： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33261.html
