每日AI资讯-2026年1月4日

字节跳动StoryMem系统横空出世：AI视频跨场景一致性提升28.7%

近日，字节跳动与南洋理工大学联合研发的StoryMem系统正式亮相，该系统精准攻克AI视频生成中跨场景角色与环境外观不一致的行业痛点，其跨场景一致性表现较基础模型提升28.7%，为AI创作领域带来重要技术突破。

当前，Sora、Kling、Veo 等主流AI视频生成模型在短片段创作中表现亮眼，但在多场景拼接形成完整故事的AI创作场景中，普遍面临角色外观突变、环境逻辑断裂等问题。以往的解决方案要么需投入大量计算资源，要么难以平衡生成效率与一致性，成为制约AI视频规模化应用的关键障碍，也让不少AI创作从业者在参与 AI 创作大赛等场景中面临技术局限。

技术实力需靠数据与市场反馈佐证：在官方测试中，StoryMem 系统的跨场景一致性较未修改的基础模型提升 28.7%，展现出显著的技术优势；而在用户调研中，参与者普遍更青睐 StoryMem 的生成结果，认为其在视觉美观度与内容一致性上均表现更优，这一结果也让该系统有望成为 AI 工具导航中的热门推荐选项。

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小米MiMo模型公测限免延长至1月20日

2025年12月31日，小米大模型Core团队正式发布公告，宣布 MiMo 系列模型（含 MiMo-V2-Flash、MiMo-V2-Hash）的公测限免期延长 20 天，从原计划的 2025 年12月底延后至 2026 年1月20日14:00（北京时间）。与此同时，团队首次公开该模型 API 的详细定价方案，标志着小米大模型服务从技术测试阶段迈入商业化实质性推进阶段，也为开发者持续体验 AI 模型核心功能提供了更长周期。

根据公告内容，在延长的公测限免期内，全球开发者及用户可继续免费调用 MiMo 模型的 API，体验其高效文本生成、代码处理等核心 AI 功能。小米大模型 Core 团队表示，此次延长限免期的核心目的有两方面：一是回馈全球开发者对 MiMo 模型的广泛关注与支持，二是吸引更多用户参与实际测试，收集不同场景下的使用反馈，进而优化模型性能、提升用户体验，并确保模型在正式发布前完成全面的安全测试。

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稚晖君发布启元Q1背包级个人AI机器人

2025年12月31日，上纬新材董事长彭志辉（B站UP主：稚晖君）正式宣布，公司以 “上纬启元” 品牌切入个人机器人赛道，并同步推出全身力控小尺寸人形机器人 “启元 Q1”。这款将实验室级人形机器人能力浓缩于背包大小的产品，不仅填补了市场空白，更推动个人AI机器人向 “可拥有、可使用、可创作” 的普及方向迈进。

启元 Q1 通过关节微型化、柔性阻抗控制等核心技术，将传统人形机器人的体积压缩至原来的 1/8，实现了 “背包可携带” 的便携性。同时，产品针对家用场景优化了耐用性，具备耐摔、耐碰撞的特性，更可灵活骑乘四足机器狗，进一步拓展了使用场景边界。

依托智元灵心平台，启元 Q1 搭载了自然语言交互、知识问答与教学系统，可无缝适配家庭场景中的英语学习、知识讲解等日常需求。其核心优势在于将具身智能与人形机器人技术深度融合，既满足家庭用户的陪伴需求，也能为科研人员、极客创作者提供轻量化的研发工具，契合 AI 工具导航的行业应用趋势。

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OpenAI首款AI硬件曝新进展：传为智能笔/便携音频，富士康代工

据社交平台爆料及行业信息整合，OpenAI 与苹果前首席设计官乔尼・艾维合作的首款 AI 硬件项目再有新动态，项目代号 “Gumdrop”，形态或为智能笔或便携音频设备，代工方已确定为富士康。

作为 OpenAI 布局消费级 AI 硬件的重磅项目，“Gumdrop” 的供应链与生产规划已明确：内部命名 “Gumdrop”，是 OpenAI 打破纯软件壁垒、切入 AI 硬件赛道的核心载体；最初敲定立讯精密代工，后因制造地点争议调整合作方，最终选择富士康 —— 凭借 iPhone、Pixel 手机等产品的成熟组装经验，为 AI 硬件量产提供保障。优先落地越南生产基地，同时美国富士康工厂为备选方案，产地布局兼顾成本与市场适配需求。

这款 AI 硬件以 “便携 + AI 赋能” 为核心定位，形态与功能呈现两大方向：智能笔形态：核心功能聚焦高效交互，支持手写笔记实时转录并同步至 ChatGPT，打通 “手写输入 - AI 处理 - 数字化存储” 全链路，适配办公、学习等场景；便携音频设备：主打随身 AI 交互，尺寸对标 iPod Shuffle，支持挂脖或口袋携带，可通过配对智能手机与 ChatGPT 实现双向语音交流，降低 AI 工具使用门槛。

据外媒披露，设备或无屏幕设计，搭载麦克风与摄像头，具备场景感知能力，强化 AI 交互的沉浸感。

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DeepSeek 2026开年发布mHC架构论文：破解大模型训练痛点，引领底层架构新方向

2026年1月1日，AI 企业 DeepSeek 发布重磅研究成果 —— 题为《mHC：Manifold-Constrained Hyper-Connections》（《mHC：流形约束超连接》）的学术论文，该论文由 DeepSeek 创始人兼 CEO 梁文锋参与署名，解振达（Zhenda Xie）、韦毅轩（Yixuan Wei）、曹焕琪（Huanqi Cao）为核心贡献者。论文提出的 mHC（流形约束超连接）新网络架构，直指当前大模型训练中的核心难题，为下一代基础模型架构演进提供关键思路。

近年来，以超连接（HC）为代表的技术方案，通过拓宽神经网络 “信息传输通道”、丰富通道间连接模式，拓展了过去十年确立的残差连接范式，显著提升了模型性能。但 HC 架构的多样化设计，也带来三大核心问题：破坏残差连接固有的身份映射特性，导致大规模训练稳定性差；模型可扩展性受限；内存访问开销显著增加，制约大模型工业化落地进程。

DeepSeek满血版体验链接： https://www.aitop100.cn/wise/chat

AIGC大赛：芒果TV AI MV创作大赛

用AI创作你的专属音乐MV！释放创意，就有机会赢取大奖！

无论你是专业大神还是兴趣玩家，只要脑洞够大，这里就是你的舞台。在芒果TV的宇宙里，用AI将你对音乐的所有幻想，变成惊艳的视觉作品。敢想，敢玩，等你开创作！

大赛活动详情： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33041.html

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