C罗投资Perplexity：足球巨星跨界AI领域的新动作
足球巨星C罗又有新动作啦！2025年12月5日，他宣布投资AI搜索引擎公司Perplexity，还签了全球代言协议。这消息一出来，立马引发广泛关注。
C罗可是Perplexity的忠实用户，他觉得这次合作能弘扬“好奇心驱动卓越”的理念。对他来说，这不仅是商业版图的又一次拓展，更是将个人影响力延伸到科技领域。虽然交易细节没披露，但据彭博社估算，C罗净资产接近14亿美元。他在多个行业都有投资，像CR7品牌、酒店、植发诊所等，还涉足影视、奢侈品、健身科技等领域，成了体育界首位靠薪资、代言和投资成为亿万富翁的运动员。
Perplexity也因C罗的投资有了新机遇。公司表示，这有助于扩展产品和服务。而且，他们还打算在平台上推出面向C罗球迷的互动中心，增强粉丝参与感。
C罗与Perplexity的合作，对他自己而言是商业新机遇，对AI技术普及发展也是一股新活力。未来，这合作会怎么发展，大家都充满期待。说不定以后，我们能在AI领域看到更多体育明星的身影，他们带来的不仅是流量，还有新的思路和创意。让我们一起拭目以待，看看这跨界合作能擦出怎样的火花。
工具地址：Perplexity AI网页版官网 （海外网站需要科学上网）
快手可灵AI上线主体库：AI生成角色不再 “变脸”
快手旗下的可灵AI又有大动作，正式发布了“主体库”，给O1多模态视频模型添了“长期记忆”能力。这一功能上线，让视频创作变得更轻松、更高效。
使用主体库很简单，分三步。先上传单张角色图，支持多种格式，系统会自动抠图、对齐、色彩归一；接着AI生成侧脸、背面等细节，提供三组方案供选择；最后在提示词输入“@角色名”，就能在任意场景保持同一面孔和服饰细节。
它还有AI智能描述功能，系统自动提取发色、服饰、风格等信息生成关键词，用户还能二次编辑。实验显示，使用智能描述后，复杂场景一次生成成功率提升27%，平均节省12分钟手动调参时间。
主体库和O1模型共用底层空间，实现了文本、图像、视频无缝衔接。同一角色在多段视频连续出现，ID漂移小于0.03，还支持48fps/1080p输出，单条最长5分钟。
这对行业冲击不小。影视预览能降低外景复拍成本，跨境电商制作成本降至1/10，虚拟偶像粉丝二创视频也不用担心“换脸”。
可灵AI还推出了免费版和Pro版，满足不同用户需求。2025年第一季度，它还将上线“多人主体库”和“实时风格化”功能，进一步向长剧、广告、游戏动画等领域渗透。视频创作新时代已经来临，你准备好了吗？
工具地址：可灵AI PC端入口
在线体验： https://www.aitop100.cn/tools/imgdrawai/kelingAI
麦肯锡预测：2030年全球8亿岗位将受AI影响
随着人工智能技术飞速发展，就业市场正面临巨大变革。加州大学伯克利分校教授Stuart Russell发出警告，未来几乎所有职业，包括首席执行官，都可能受AI影响。麦肯锡全球研究院预测，到2030年，全球高达8亿个岗位可能被AI取代，不过同时也会创造1.3亿到2.3亿个新工作机会。
受影响的行业范围广泛，驾驶、物流、会计、软件工程、医疗、法律、客服、翻译和内容创作等领域都在其中。在驾驶和物流行业，AI应用会大幅提高效率，导致大量传统岗位消失。医疗和法律等专业领域，工作格局也可能被改变。
布鲁金斯机构研究显示，美国未来十年AI将取代130万到240万个岗位，也会创造相似数量的新岗位。IBM高级主管Rob Thomas表示，未来能有效利用AI技术的管理者竞争力更强，不使用AI的可能会被淘汰。
面对这样的变化，我们该怎么办？Russell强调，要重新审视生活意义和价值，社会需关注再培训和心理适应。我们要积极学习新技能，提升自己的不可替代性。比如学习AI相关知识，让自己能更好地与AI协作。同时，政府和企业也应发挥作用，提供培训机会，帮助人们适应新就业环境。
AI时代已来，我们只有积极应对，才能在这场变革中站稳脚跟。
阿里Qwen3-TTS上线：49种音色支持10种语言
阿里巴巴推出的Qwen3-TTS，给语音合成领域带来了新惊喜。它主打“零样本、多角色、跨语言”语音合成，在词错误率（WER）国际基准上表现优异，还上线了阿里云控制台，开发者能0元调用100万字符额度。
Qwen3-TTS内置49种高品质音色，从温柔少女到方言大叔都有，覆盖旁白、客服、直播、教育等场景。它支持10种语言和9种中国方言，同一文本能秒级切换音色，无需重新训练。
在语音合成方面，它采用自回归声学模型和韵律预测模块，能根据标点、情感标签自动升降调、插入停顿。在48kHz采样率下，MOS得分达4.53，高于行业平均4.1。在多语言语音合成公开测试集上，英文WER降至2.8%，中文1.9%，比Azure TTS更低，刷新了开源SOTA。
在教育场景，阿里云发布了“一键朗读”插件，教师上传PPT就能自动生成带方言的讲解音频，目前在上海120所中小学试点，帮助学生用“家乡话”听写单词。
Qwen3-TTS有免费层和付费层。免费层每月100万字符，49种音色不限调用；付费层0.8元/万字符，支持SSML与实时流式合成。2025年第一季度，它还将开放“10秒音色克隆”接口，推出80kHz超采样版本，瞄准播客、有声书与虚拟偶像市场。
语音生成的新时代或许就要来了，你期待吗？
详情查看：阿里发布Qwen3-TTS语音合成模型
ChatGPT出现购物推荐广告乌龙：OpenAI紧急关闭相关功能
最近，ChatGPT出了个“广告乌龙”事件，引发了广泛关注。12月3日起，多位ChatGPT Plus订阅者在询问技术问题时，收到“可购物推荐”卡片，跳转至Target在线商店，被用户截图质疑“付费界面出现广告”。
当天，ChatGPT产品负责人Nick Turley回应称是“App Platform应用推荐”，无金钱成分，但遭用户反问。12月4日，CEO Sam Altman发出“code red”备忘录，要求全员优先提升ChatGPT核心质量，广告产品等项目被推后。
OpenAI首席研究官Mark Chen公开道歉，称推荐算法本意是展示第三方插件，但模型误将电商网站识别为“可用工具”，导致购物卡片弹出。他们也制定了修复计划，优化意图分类器，推出用户控制面板，完成评估后重新上线。
这一事件引发了市场和监管方面的反应。付费用户抵触情绪明显，#CancelChatGPT话题阅读量达1.2亿，部分用户表示若再出现广告将转投Claude。律师指出，若平台未明确告知插入商业链接，可能违反美国FTC规定，OpenAI需避免“暗广”嫌疑。
这次“广告乌龙”给ChatGPT敲响了警钟。在追求商业化的同时，不能忽视用户体验和合规问题。只有赢得用户信任，才能在激烈的市场竞争中立足。未来，ChatGPT能否修复信任危机，我们拭目以待。
模型地址：ChatGPT官网（海外网站需要科学上网）
苹果STARFlow-V视频模型发布：采用全新技术提升稳定性
苹果公司发布的全新视频生成模型STARFlow-V，在视频AI领域引起了轰动。它放弃了主流的扩散模型，采用“归一化流”技术，解决了长视频片段生成中的稳定性和错误累积问题。
扩散模型通过多步迭代去噪生成视频，而STARFlow-V直接学习随机噪声和复杂视频数据间的数学变换。这带来了训练效率、生成速度和错误减少三大优势。训练只需一次完成，生成速度显著提升，还能减少生成过程中的错误。
STARFlow-V采用双架构应对长视频挑战。一个组件管理跨帧时间序列，保证运动一致性；另一个组件优化单个帧内细节，提升画面质量。在长达30秒的演示片段中，它能保持稳定性，而竞争对手几秒后就会出现模糊或色彩失真。
该模型功能多样，能处理文本转视频、图像转视频和视频编辑等任务。在VBench基准测试中，它获79.7分，虽落后于顶尖扩散模型，但优于其他自回归模型，在空间关系和人体表征方面表现出色。
不过，它也有局限，分辨率相对较低，无法在标准显卡上实时使用，物理模拟方面存在缺陷。苹果承认这些不足，并计划加快计算速度、缩小模型规模，使用更精准的训练数据。相关代码已在GitHub发布，模型权重将随后公布。视频生成领域的新竞争已经开始，STARFlow-V能走多远，让我们拭目以待。
详情查看：苹果STARFlow-V视频模型来袭，“归一化流”技术惊艳亮相
腾讯混元2.0开启内测：406B参数主打推理性能
2025年12月5日，腾讯发布新一代自研大模型混元2.0，包括Think（推理增强版）与Instruct（指令遵循版）两个版本，总参数406B、激活32B，支持256K上下文窗口，在复杂推理任务上自称“国内第一梯队”。
混元2.0采用混合专家（MoE）架构，单卡A100推理速度较Dense结构提升40%。在国际数学奥林匹克（IMO）2025公开题、哈佛 - MIT数学竞赛中，Think版成绩超过GPT - 4o。256K长窗口通过“分段采样修正”解决训练 - 推理不一致问题，10万Token文档QA任务F1提升6.8%。
Instruct版在指令遵循多轮对话方面进行了优化，引入可验证任务和评分式强化学习，在Multi - Round MT - Bench上得分8.42，超过同规模模型。它还支持Function Call、Json Mode与Tool Use，100轮工具调用成功率97.2%。
在落地应用上，混元2.0三线并进。元宝App灰度上线“HY2.0Think”切换键，ima会议助手接入256K长文本总结，腾讯云API定价约为GPT - 4o的45%，支持企业私有化部署。
腾讯还计划2026年第一季度开源HY2.0Base权重、200GB中文预训练数据及长窗口RL工具链。随着国产大模型参数竞赛进入“400B +”时代，腾讯能否凭借MoE架构和RL策略在成本侧胜出，还需观察开发者生态和实际落地规模。混元2.0未来表现如何，值得期待。
模型地址：腾讯混元官网
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