夸克AI眼镜S1双11预售三榜夺冠 11月27日召开发布会
作为阿里巴巴首款自研旗舰级双显AI眼镜，夸克AI眼镜S1还没正式发布就火出了圈。日前官方宣布新品发布会定档11月27日，而在此之前的双11预售期间，这款眼镜已经拿下了天猫智能眼镜品牌榜、店铺榜和XR品类榜三项销量第一，实力印证了市场认可度。
这款眼镜最大的亮点是技术整合与生态适配。它搭载了阿里巴巴自主研发的Qwen闭源大模型，同时融合夸克自身的AI能力，基础的通话、音乐、拍摄、提词功能一应俱全。更实用的是，它和支付宝、高德地图、淘宝等阿里系核心应用做了深度适配，日常支付、出门导航这些高频场景都能直接通过眼镜完成，让智能交互融入生活细节。
对于想体验智能穿戴设备的用户来说，夸克AI眼镜S1的出现填补了生态适配的短板。无需在多个应用间切换，一副眼镜就能搞定日常高频需求，这样的实用性也难怪能在预售阶段脱颖而出。
11月27日的发布会还会带来哪些惊喜，值得大家期待。
小米千万年薪引进DeepSeek核心成员 加码MiMo大模型推进AGI
近期AI行业的人才流动引发关注，DeepSeek创始团队核心成员罗福莉正式加入小米，成为MiMo大模型团队的关键战力。据悉，这次挖角由雷军亲自推动，罗福莉的年薪高达千万元级别，足见小米在AGI赛道上的投入决心。
小米今年4月开源了主打强推理的MiMo大模型，但在激烈的行业竞争中起步稍晚。雷军曾内部表示对进展不够满意，随后启动了顶尖人才引进计划，而有从0到1搭建大模型团队经验的罗福莉，正是这一战略的重要落子。加盟后，罗福莉已推动小米与北京大学展开合作，联合署名的论文登上arXiv，展现了在模型架构与推理优化方面的实力。
从罗福莉“智能终将从语言迈向物理世界”的表态来看，小米的AGI布局或许会向机器人、智能汽车、全屋智能等实体场景延伸。
未来MiMo大模型可能不仅是手机语音助手，更会成为连接各类设备的通用智能中枢，支撑小米“人车家全生态”战略落地。
Lovart AI推出元素拆分功能 普通用户也能编辑海报图层
设计师们再也不用为缺失PSD源文件发愁了！AI设计平台Lovart近期上线了“Edit Elements元素拆分”功能，只要上传一张成品海报，AI就能自动把它拆分成可独立编辑的文字层、主体层和背景层，零门槛就能完成精细修改。
这个功能对非专业用户太友好了。上传图片后，系统会自动识别关键视觉元素，文字会被精准提取成可编辑文本，就算是复杂的日文也不会出现乱码，还能直接修改字体、颜色和排版。前景和背景可以自由移动、缩放或替换，还能实时预览效果。更划算的是，花5个信用点就能对同一张图片无限次微调，不用反复生成，大大降低了试错成本。
实测发现，这个功能在处理标准海报、IP视觉图、电商banner时表现很出色，大块元素分离准确，操作流畅度不输专业设计软件。不过面对细小文字、密集图标或复杂光影区域时，偶尔会有误判，部分字体特效可能丢失，还需要手动微调。
据悉，Lovart后续还计划把这项技术扩展到视频帧元素拆分，给动态内容创作带来新可能。
工具地址：AI设计平台Lovart官网 （海外网站需要科学上网）
阿里云通义大模型助力双11 单日翻译调用量超14亿次
今年天猫双11，阿里云全栈AI体系迎来首次大规模实战，不仅提供了超千万核CPU算力，让淘宝推荐等核心业务性能提升30%以上，通义千问大模型更是深度参与，在商家经营、商品出海等场景发挥了重要作用。
为了应对双11复杂的业务场景，阿里云调度了千万核规模的第八代和第九代ECS算力，结合自研云基础设施处理器CIPU，让淘宝推荐、购物车等场景的RT延时降低超30%。灵骏智算集群提供的万卡AI算力，也通过优化调度设计，保障了个性化AI服务的高效运行。
通义系列模型的应用让商家和消费者都受益。生意管家的AI数据分析师覆盖了90%中小商家的核心分析场景，全新升级的店小蜜能自动处理售后问题，双11期间每天为商家节省约2000万元成本。在商品出海场景，通义Qwen-MT翻译模型单次调用延迟降低40%，支撑了亿级商品的图片、评价、详情翻译，单日调用量突破14亿次，为全球用户提供了精准稳定的翻译服务。
模型地址：通义千问大模型官网
清华等联合发布UltraRAG2.1低代码构建多模态检索系统
检索增强生成（RAG）技术有了新突破，清华大学THUNLP实验室、东北大学NEUIR实验室等联合开发的UltraRAG2.1正式发布，这是全球首个基于MCP架构的开源RAG框架，最大亮点是无需一行代码，只需编写几行YAML配置文件，就能搭建多模态智能检索系统。
UltraRAG2.1做了三大核心升级：
- 首先是原生支持多模态，内置的VisRAG Pipeline能直接解析本地PDF，自动提取文字与图表，构建跨模态索引，实现“问图答文、以文搜图”，特别适合科研论文分析、技术手册问答等场景。
- 其次是知识库构建全自动，支持Word、PDF、Markdown等多种格式的智能解析，还集成了MinerU工具，一键就能构建企业级私有知识库，不用手动清洗标注数据。
- 此外，框架提供全链路可视化工作流，兼容多种检索引擎和生成模型，还引入了标准化评估体系，能从相关性、忠实度等维度量化结果质量，方便开发者定位瓶颈、优化迭代。MCP架构让检索、推理、生成等模块解耦为标准化“智能体”，可以灵活组装复杂任务流，大幅降低了RAG技术的落地门槛。
项目地址： https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
脑机接口升格国家战略 2040年中国市场规模将达1200亿
继2024年初被纳入“未来产业”后，脑机接口（BCI）在2025年7月正式成为国家战略技术方向，写入“十四五”规划前瞻性布局清单。根据央视财经数据，中国脑机接口市场规模2024年预计达32亿元，到2040年将突破1200亿元，年均复合增长率高达26%，行业即将进入爆发期。
目前国内在脑机接口领域的应用已经取得不少进展，医疗康复领域的瘫痪患者意念打字、神经调控领域的抑郁症干预、智能交互领域的AR/VR意念操控等场景都有突破性成果。国家战略的加持，将进一步打通芯片、算法、临床与制造全链条，推动技术从实验室走向规模化商用。
AI大模型的快速发展为脑机接口提供了重要支撑。数据显示，中国AI大模型的日均Token消耗量从2024年初的1000亿飙升至2025年6月的30万亿，增长300倍，这意味着大模型已经具备处理高维神经信号、解码复杂意图的能力。未来，脑机接口采集的脑电波将通过大模型实时解析为指令或文字，实现“所想即所得”。目前科技部、工信部已联合启动脑机接口专项，支持关键技术攻关与标准体系建设。
OpenAI Sora日均烧钱1500万美元 AI视频商业模式待突破
OpenAI的AI视频应用Sora自9月30日上线以来，虽然热度很高，上线一个月下载量就突破400万，日均生成数百万条10秒短视频，但背后却面临着巨大的成本压力。据《福布斯》估算，Sora的日均运营成本高达1500万美元，年化支出可能超过50亿美元。
Sora的病毒式传播主要靠娱乐内容带动，比如“猫狗开会”“已故明星复刻”等短视频，吸引了大量用户尝鲜。但OpenAI内部坦言，绝大多数免费用户只是用来制作搞笑内容，没有付费意愿，也难以转化为高价值商业客户，这样的流量无法支撑高额的算力成本。
当前Sora“免费+高算力”的模式显然不可持续，AI视频的边际成本远高于图文，单条高清视频生成需要消耗数倍于文本的GPU资源，成本下降难度很大。为了控制亏损，OpenAI已经决定缩减免费用户的视频生成额度，把资源向企业客户、影视工作室等高价值用户倾斜，同时探索分层付费模式，基础娱乐内容限免，专业级功能收取溢价。不过目前AI视频还面临时长限制、物理逻辑瑕疵、版权风险等问题，想要实现商业盈利还需要时间。
体验地址：Sora AI网页版官网 （海外网站需要科学上网）
想了解AITOP100平台其它版块的内容，请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区
AITOP100平台官方交流社群二维码：
