腾讯新型模型优化技术-Training-Free GRPO，成本大幅降低效果佳
腾讯AI实验室又有大动作，推出“无训练组相对策略优化”（Training-Free GRPO）技术。以往，大语言模型参数微调成本高昂，一个模型得花7万元左右。但腾讯这项新技术，通过外部知识库更新替代传统参数微调，成本大幅降低，仅需约120元。
该技术核心在于把经验知识转化为token级别先验信息，让大模型参数冻结也能优化性能。在DeepSeek-V3.1-Terminus模型实验中，数学推理和网络搜索任务效果显著。数学竞赛测试里，准确率提升明显，且仅用100个跨域训练样本，传统方法需数千个，成本高得多。网络搜索任务中，Pass@1指标也有提升。
对于资源有限的中小企业和研究机构，这无疑是福音，降低了大模型应用门槛。不过，目前测试数据多集中在特定任务，适用范围和更多场景表现还有待验证。腾讯这项技术为AI模型优化提供了新思路，未来或许会推动AI行业更广泛地应用大模型，让更多领域享受到AI带来的便利。
论文地址： https://arxiv.org/abs/2510.08191
谷歌或将发布VEO 3.1版本，功能值得期待
谷歌又有新动作，VEO3.1公共发布在即。随着Gemini应用程序出现相关免责声明，谷歌正为广泛用户展示其功能，可能就在用户熟悉的Gemini界面实现。
社区知名人士Logan Kilpatrick在社交媒体平台X的帖子，被看作谷歌AI新产品发布的早期信号。Vertex AI中还出现“VEO3.0Generate”等预览模型引用，谷歌正为早期和企业用户提供多个访问渠道。
关于输出时长，社区讨论热烈，视频时长可能从8秒延长至30秒，不过尚待确认。快速模式质量低，标准模式有望解锁更高输出质量，这对创作者很重要。此前720p视频生成已展现进步，有新音频能力和改进视觉效果，挑战类似Sora2产品。
谷歌战略是将Gemini打造成中央工作区，VEO模型供消费者和企业使用。分阶段发布策略，既能获取开发者反馈，又能促进公众接受度，巩固其在生成媒体领域的地位。VEO3.1的到来，或许会给视频生成领域带来新的竞争格局和发展机遇。
体验地址：谷歌veo网页版官网 （海外网站需要科学上网）
字节跳动开源人脸理解与生成的视觉语言模型-FaceCLIP，人脸生成有新招
字节跳动在Hugging Face平台发布FaceCLIP，这是一款专注人脸理解与生成的视觉-语言模型，在多模态AI人脸语义处理领域实现新突破。
FaceCLIP核心技术是身份保持型图像生成框架。用户输入参考人脸照片和文本描述，模型就能生成保留原始身份特征的新图像，还能按文本指令调整表情、姿态等。它摒弃适配器模块，采用多模态编码策略，实现人脸特征与文本提示深度融合。
技术架构上，基于开源基础模型构建，有两个主要版本。FaceCLIP-SDXL版本用特定编码器训练，FaceT5-FLUX版本集成FaceT5编码器，增强文本到图像转换精度，处理复杂场景更灵活。
性能表现上，在真实感、身份保持度等指标优于同类方法。采用解耦学习方案，保证身份一致性同时实现风格灵活变化。不过，早期测试有局限性，对特定族裔面部特征有细微偏差，硬件要求也高。
应用场景广泛，可用于游戏角色设计、数字漫画创作等。开发者能在GitHub获取代码部署集成。目前低分辨率训练下输出质量接近专业水准，未来优化高分辨率生成，商业应用价值会更大。
模型地址： https://huggingface.co/ByteDance/FaceCLIP
OpenAI年入130亿，承诺未来十年万亿投入基础设施建设
OpenAI如今发展迅猛，年收入已达约130亿美元，其中70%来自每月20美元订阅费的普通消费者。ChatGPT有8亿活跃用户，可付费用户仅占5%，这收入规模相当可观。
但收入与支出差距大，OpenAI承诺未来十年投入超1万亿美元搞基础设施建设，还与多家供应商锁定超26吉瓦计算能力采购协议，成本远超营收。
为填补资金缺口，OpenAI探索多元商业路径。五年计划里，要涉足政府合同、电商购物工具等多个领域，还打算通过Stargate数据中心项目，从算力消费方变成供应方。
这一财务挑战影响大，美国多家大企业都依赖OpenAI。若其商业模式不可持续，会影响美国科技市场和经济。
OpenAI得在五年内让年收入提升到能支撑万亿级投资的水平，这意味着收入要增长数十倍。提高付费转化率、拓展客户、开发新产品、参与云计算竞争都是其押注方向。这场豪赌成败关乎自身，也将成为AI行业商业化重要参照，如何在研发和商业循环间找到平衡，是OpenAI的核心难题。
详情查看：OpenAI年入130亿美元，却要豪掷万亿：五年内必须跑通赚钱模式
马斯克透露X平台将推新AI推荐算法，打造完全由AI驱动的推荐系统。
马斯克在社交媒体平台X上宣布，X平台本周晚些时候要推出更新后的算法，打造完全由AI驱动的推荐系统。
马斯克称，用户会感受到信息流改善，这并非用户行为调整，而是得益于更多AI工具使用，包括自家开发的Grok。新算法本周发布，包含模型权重更新，会去除许多不再适用的随机规则，让信息流更精准。
从下个月起，每天超1亿条帖子将通过Grok评估，系统按用户兴趣推送最相关内容，这会显著提高信息流质量。
此外，未来用户还能动态调整推荐内容，比如选择“向我展示更少政治内容”，获得更个性化体验。这种全新推荐方式，无疑会提升用户使用满意度，让用户在平台上获取更贴合兴趣的信息。
X平台推出新AI推荐算法，是其在信息推荐领域的一次重要升级，有望吸引更多用户，提升平台活跃度，在社交媒体竞争中占据更有利的位置。
详情查看：马斯克放话！X平台AI推荐算法大升级，信息流要变天？
阿里通义千问发布Qwen3-VL轻量级模型，性能非常出色
阿里巴巴通义千问团队又有新成果，推出Qwen3-VL系列的4B和8B参数版本轻量级模型。Qwen3-VL系列上月首次亮相，是通义千问能力最强的视觉语言模型家族，此次小参数版本旨在降低部署门槛，保持强劲性能。
新模型有4B和8B两种参数规模，每种规模都有Instruct（指令遵循）和Thinking（思维链推理）两个版本，给开发者更多选择。
技术实现上，达成三个核心目标。一是大幅降低硬件资源要求，参数规模缩减使显存占用减少，能在更多消费级和边缘设备部署。二是完整继承Qwen3-VL系列核心能力，包括多模态理解等功能模块。
性能表现上，在多项权威基准测试中超越同等规模竞品。在STEM学科问答等场景中，4B和8B模型不仅超过同类轻量级模型，部分任务还能接近半年前发布的72B参数旗舰模型水平。
这一发布标志着大模型“小型化”趋势的新进展。通过模型压缩和优化技术，在保持能力完整前提下削减参数量与计算成本，为视觉语言模型在资源受限场景应用铺平道路，给企业和开发者提供更具性价比的解决方案。
模型地址： https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe
Higgsfield更新：发布Sora 2 MAX模型与视频增强工具，支持无闪烁处理与1080p放大
2025年10月15日，Higgsfield在社交媒体平台“X”发推文，在AI视频创作领域引发关注，为创作者带来全新可能。
曾经，Sora 2的闪烁问题让创作者头疼，影响观看体验和专业度。如今，Higgsfield团队成功修复该问题，还实现无限制使用，创作者可更自由运用Sora 2生成视频。
同时，Higgsfield Enhancer登场，能消除任何视频中的闪烁，不管是AI生成视频还是老旧影像，都能变得清晰流畅。本周末前，创作者可无限制试用。
新模型方面，Sora 2 MAX在视频生成质量上达新高度，能精准捕捉创作者意图，细节描绘出色，适合追求极致视觉效果的创作者。Sora 2 Pro MAX具备以MAX级质量生成多场景叙事能力，像才华横溢的导演，能巧妙衔接场景，为作品增添魅力。
通用工具上，Higgsfield Upscale Preview预览版可将低分辨率视频放大至1080p，保持清晰度和细节。Enhancer + Upscale组合能让不同素材质量一致，方便创作者组合运用素材。
所有功能集成在一个平台，为创作者带来一站式服务，提高创作效率。本周末前，Sora 2 Enhancer和Higgsfield Upscale Preview无限制试用，9小时内转发回复相关内容可获200积分。Higgsfield的举措为AI视频创作领域注入新活力，创作者不妨抓住机会体验。
体验地址：Higgsfield网页版官网入口 （海外网站需要科学上网）
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