一、World Labs是什么？

World Labs 是由斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞于 2024年 创立的 AI 公司。公司的核心使命是 实现“空间智能”（Spatial Intelligence） ——即让 AI 不仅能识别图像，更能像人类一样理解、推理、生成并与三维物理世界进行交互。

李飞飞将人类智能归结为两大类：语言智能 和 空间智能 。语言模型让机器学会了遣词造句与逻辑推理，而空间智能则让机器理解世界的物理本质——物体如何存在、如何运动、如何相互作用。World Labs 所做的，正是通过构建“世界模型”（World Model）来实现这一目标。

公司的创始团队阵容豪华：除了李飞飞本人外，还包括她的学生 Justin Johnson，以及由 a16z 合伙人引荐的两位科学家 Christoph Lassner 和 Ben Mildenhall。2024年9月，World Labs 以 2.3亿美元 融资结束隐身状态正式亮相。2026年2月，公司完成 10亿美元 新一轮融资，投后估值达到 50亿美元 ，投资方包括英伟达、AMD、Autodesk、Emerson Collective、富达管理研究公司等顶级机构。

二、主要产品

World Labs 目前推出了两款核心产品：

1. Marble（2025年11月发布）

Marble 是 World Labs 的 首款商用世界模型产品 。它是一个生成式多模态世界模型，能够通过一张图、一句话、一个视频，直接生成一个完整、可探索的 3D 世界。

核心特点：

多模态输入 ：支持文本、单图、多图/视频、3D 布局等多种输入方式
AI 原生编辑 ：内置编辑工具，可对生成的 3D 世界进行局部微调或全局调整
Chisel 模式 ：针对高级用户的实验性工具，将世界的“结构”与“风格”分离，先用简单几何搭建骨架，再用文字填充细节
世界扩展 ：可在已生成场景基础上继续扩展，或通过“作曲家模式”将多个世界拼接成更大空间
多种导出格式 ：支持导出为高斯溅射（Gaussian Splats）、三角网格或视频格式，可直接导入 Unreal、Unity、Blender 等创作工具

Marble 提供 免费增值模式 ：免费版可生成约 4 个世界，标准版每月 20 美元；付费套餐最高 95 美元/月，提供 75 次生成及商业使用权。

2. Atlas（2026年9月发布）

Atlas 是 World Labs 的 新一代世界模型 ，被官方称为“全球首个多模态世界模型”。它是一个从零开始预训练的 全模态模型（omni model） ，原生支持文本、图像、视频、相机位姿与 3D 深度信息的联合处理。

Atlas 将作为未来版本 Marble 以及其他 World Labs 产品的底层驱动模型。

三、核心功能

Atlas 的能力覆盖 世界生成、空间重建和时空模拟 三大领域：

1. 相机控制生成（Camera-Controlled Generation）

Atlas 接受一张或多张参考图像，根据用户指定的任意相机位置和角度生成新视角。与传统视频生成模型依赖模糊的文本指令不同，Atlas 将精确的相机几何作为原生输入类型 ——你要什么角度、什么轨迹，直接给坐标。可输出最长 1 分钟、1440p 分辨率 的视频。

官方演示中，Atlas 从一张机器人正面照片出发，能生成该机器人的背面视角；给一张泳池边角照，它能“猜测”泳池旁边应该有一片草地——这说明模型不仅在插值像素，还在调用世界知识进行场景理解。

2. 空间重建（Spatial Reconstruction）

Atlas 可从 一张到数十张 输入图像中重建真实世界场景。它既能生成新视角下的图像帧，也能输出显式 3D 结构。官方展示的斯坦福大学 Main Quad 案例中，仅需 2 到 25 张游客视角的地面平拍照，就能还原草坪、拱廊及教堂外墙的全部细节。在 3D 重建任务上，Atlas 超越了专门为此设计的 SOTA 模型。

3. 时空模拟（Space-Time Simulation）

Atlas 从输入视频中同时建模空间与时间，能够对视频进行重新取景以产生电影级视觉效果。更重要的是，它支持 “现实到模拟再到现实”（Real-to-Sim-to-Real） 的机器人工作流——仅需喂几张照片，就能生成逼真的 RGB 和深度数据，让机器人在更多不同的模拟空间中进行训练和测试。

4. 图像生成（Image Generation）

Atlas 可根据文本生成图像和 360 度全景图，能够遵循复杂提示、渲染文字，并生成多种视觉风格。

四、核心技术架构

Atlas 采用 多模态自回归扩散 Transformer 架构 ：

多模态 ：原生处理文本、图像、相机位姿、3D 深度图等多种数据类型
自回归 ：将输入输出视为序列，每次生成新内容都以前面已存在的序列为条件
扩散模型 ：通过逐步去噪生成输出，推理时可调整去噪步骤数来平衡速度与质量
空间上下文 ：所有输入都被锚定在三维空间中的具体位置，形成空间上下文。就像 LLM 看上文接下文，Atlas 则是给每张图片绑定三维坐标和深度，在空间中搭出一个带轴网的“房间”

Atlas 专为规模化设计 ：其性能随训练计算量的增加而提升。

五、如何使用

目前 World Labs 的产品使用入口如下：

Marble ：访问官网 marble.worldlabs.ai，用户可直接在网页端用 WASD 键移动、鼠标拖拽调整视角，像玩第一人称游戏一样自由探索 AI 生成的 3D 空间
Atlas ：部分合作伙伴已获得抢先体验资格，官方表示将在未来几周内开放早期访问
开发者 API ：开发者可通过 World Labs 平台 API 调用模型，需要先注册 Marble 账户并购买积分

六、应用场景

Marble 和 Atlas 覆盖广泛的行业应用：

游戏开发 ：快速生成 3D 游戏场景与资产
影视特效 / 虚拟制片 ：从照片生成虚拟运镜，节省实拍成本
建筑与室内设计可视化 ：将设计图转化为可漫游的 3D 空间
VR/AR 应用 ：生成沉浸式 3D 环境
机器人仿真训练 ：生成逼真的训练环境，解决具身智能数据匮乏问题
科学发现 ：为科学研究提供可视化的 3D 建模与模拟环境

七、目标需求人群

创意工作者 ：游戏开发者、电影特效师、VR/AR 内容创作者、建筑师、设计师
开发者与工程师 ：需要通过 API 集成 3D 生成能力的开发者
机器人研究人员 ：需要仿真训练环境来解决 Sim2Real 鸿沟的具身智能团队
企业客户 ：需要大规模 3D 内容生成与空间重建的商业用户

八、最新动态（截至2026年9月）

2026年9月1日 ：World Labs 正式发布 Atlas ，全球首个多模态世界模型
2026年8月 ：World Labs 推出 Real2Sim2Real 物理 AI 解决方案
2026年7月 ：World Labs 收购 3D 场景理解公司 SceniX
2026年4月 ：推出 Marble 1.1 版本
2026年2月 ：完成 10亿美元 新一轮融资，估值达 50 亿美元
2025年11月 ：发布首款商用产品 Marble
2025年9月 ：Marble 限量访问 Beta 测试版上线
2024年9月 ：World Labs 以 2.3 亿美元融资结束隐身状态

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