一、Xiaohongshu-MCP是什么？

Xiaohongshu-MCP是一款基于Model Context Protocol（模型上下文协议，简称 MCP）的开源自动化工具，专为小红书平台量身定制。它借助Playwright实现了浏览器自动化操作，为用户与小红书网页之间搭建起一座高效交互的桥梁，使得大模型能够以结构化的方式与小红书进行交互。

二、主要功能

自动化登录：首次使用时，用户仅需通过手动扫码完成登录，工具会自动将登录状态保存至本地，如cookies.json 文件。后续操作中，无需重复登录，大大节省了时间和精力，确保了操作的连续性和稳定性。
内容发布：支持用户通过简单的配置和命令行操作，快速完成图文内容的发布。用户可以通过脚本化方式，一次性准备多篇图文帖子，然后一键发布，无需每次手动打开小红书 App 进行繁琐的编辑和发布流程。
数据获取：具备强大的数据获取能力，能够实现推荐列表和搜索内容的获取。用户可以通过关键词搜索，获取相关的图文、视频笔记，并能按照最新、最热、推荐等不同方式对搜索结果进行排序，获取所需的数据。同时，还支持获取用户发布笔记列表，可指定获取数量或全部数据，并能将其导出，方便进行数据分析和管理。
与 AI 客户端集成：该工具能够无缝集成到多种 AI 客户端，如Claude Desktop、CherryStudio 等。用户通过与这些AI客户端对话，即可实现复杂的小红书操作流程。例如，在Claude Desktop中输入指令，就能让Xiaohongshu-MCP完成搜索、发布等任务，充分利用了AI的智能优势，提升操作效率。

三、工具优势

快速轻量：运用Playwright的无障碍树，无需基于像素的输入，减少了资源的占用，提高了操作速度，使得工具运行更加流畅高效。
LLM友好：无需视觉模型，纯结构化数据操作，便于与大语言模型（LLM）协同工作，让大模型能够更好地理解和处理小红书相关任务，为用户提供更智能的服务。
确定性工具应用：避免了基于截图方法常见的歧义问题，操作结果更加准确可靠，为用户提供稳定的使用体验。
上下文记忆：基于 MCP 协议的上下文记忆功能，自动保存登录状态（cookies），避免每次发布重复验证，为用户提供了极大的便利。

四、需求人群

内容创作者：对于需要频繁发布内容的创作者而言，Xiaohongshu-MCP能够帮助他们快速发布图文帖子，节省大量时间和精力，使他们能够将更多的心思放在内容创作上。同时，通过数据获取功能，创作者可以了解热门话题和趋势，为创作提供灵感。
营销团队：营销人员可以利用该工具批量发布营销内容，精准定位目标受众。通过获取搜索数据和用户发布笔记列表，分析用户偏好和市场趋势，挖掘潜在的营销机会，制定更有效的营销策略。
数据分析人员：Xiaohongshu-MCP强大的数据获取和导出功能，能够帮助数据分析师获取大量小红书笔记数据，进行文本和数据挖掘，为市场研究和用户行为分析提供有力支持。
电商从业者：电商卖家可以借助该工具发布产品推广笔记，提高产品曝光度。通过分析用户数据，了解消费者需求，优化产品推广策略，促进产品销售。

五、应用场景

批量内容发布：自媒体团队需要运营多个小红书账号，每天要发布大量的图文内容。使用Xiaohongshu-MCP，通过脚本化配置，能够轻松实现一键批量发布，大大提高了内容发布效率，节省了人力成本。
市场调研：某美妆品牌计划推出新产品，需要了解小红书上用户对于美妆产品的需求和偏好。通过Xiaohongshu-MCP 的搜索和数据获取功能，品牌市场调研人员可以快速获取相关笔记数据，分析热门话题和用户关注点，为新产品的研发和推广提供参考。
账号矩阵管理：一些企业拥有多个小红书账号，用于不同产品线或目标受众的推广。利用Xiaohongshu-MCP与Cherry Studio等工具结合，通过「工作流克隆」功能，可以同步管理多个账号，实现智能排期发布，提高账号运营的协同性和效率。
内容灵感挖掘：独立博主在创作过程中可能会遇到灵感枯竭的情况。借助 Xiaohongshu-MCP搜索热门关键词，获取最新、最热的笔记内容，从中获取灵感，为自己的创作注入新的活力。（本文由AI辅助生成，部分内容人工编辑）

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