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在投融资层、算力数据模型三大底座层面以及应用层，梳理了十大AI商业落地趋势。

自此，人工智能领域将展开马斯克与扎克伯格的新一轮“角斗”。 这些都在成为7月6～8日的本届世界人工智能大会的最新背景板。 2023上半年，人工智能的发展似乎到达了一个临界点，世界人工智能大会上呈现出的所有AI产物也仅是冰山一角。 根据不完全统计，目前国内发布的大模型数量已过百，但更多集中在C端，针对B端的行业大模型仍在少数。大语言模型的产业商业化之路还很遥远。

开源软件 Colossal-AI 的一些技术原理和应用。

7 月 8 日下午，在世界人工智能大会组委会办公室、上海市张江科学城建设管理办公室指导下，上海张江（集团）有限公司、机器之心联合主办的“大模型与智能驾驶创新高端论坛”在张江科学会堂成功举办。

由于大型语言模型的推动，人工智能在各个应用领域再次迎来高潮。然而，通用的大型模型并不能解决各个细分领域的问题，因此在人工智能竞赛的下一阶段，将会看到针对不同细分领域的竞争激烈对决。 文心一言：燕国 今年3月，作为国内AI领域的代表企业之一，百度发布大语言模型“文心一言”，成为我国首个类ChatGPT产品。在本届人工智能大会上，“文心一言”大模型自然要登台亮相。

站在更大的视角看，如今的AI已走到一个节点——从技术爆发向产品突破前进。

作者 ｜杨逍 编辑 ｜苏建勋 半导体公司参展世界人工智能大会（WAIC）已成惯例，然而今年，大多数观众奔向一家半导体公司展台后的第一件事，是寻找“大模型”三个字。 大模型在国内爆火已半年有余，算力一直是让各公司们头疼的问题。大模型训练，需要高质量的数据和庞大的算力作支撑，由于种种原因，国内厂商想买到英伟达A100、H100芯片十分艰难；而较容易买到的A800芯片价格又相对高昂。

面壁智能联合创始人兼CTO曾国洋对36氪说道，“GPT-4也被证明与AGI（通用人工智能）有差距，但国内公司先得追上GPT-4，才有资格开始造车。” 在他看来，造轮子不等于没意义，而是在模型发展初期需要做的“Dirty Work”。