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生成式人工智能的应用，在过去一年中呈爆炸式增长，它们利用大量的历史数据进行学习，可以根据一个简单的提示快速生成文本、图像或视频等内容。太空部队首席技术与创新官 Lisa Costa 在备忘录中表示，这项技术“无疑将革命性地改变我们的工作方式，并增强守护者以高速度运作的能力。”

人类无法准确地定义和衡量AI的智能水平

生成式人工智能可以支持广泛的业务需求，例如编写营销内容、改善客户服务、生成软件应用源代码以及生成业务报告。生成式人工智能工具的众多好处，尤其是降低成本以及提高工作速度和质量，鼓励企业和个人在工作中测试这些工具的功能。

AI成为当下最为火热的赛道之一，但是，AI 也带来了安全方面的风险，尤其是在网络钓鱼邮件制作和恶意软件生成等方面，以ChatGPT为代表的AI工具存在重大安全风险。

员工在向ChatGPT等大型语言模型（LLM）提交敏感的业务数据和受隐私保护的信息，引发了雇主对人工智能（AI）服务可能会将数据合并到其模型中的担忧，并且如果该服务没有适当的数据安全性，则可以在以后检索信息。

英国将于今年晚些时候主办一场关于人工智能安全风险的峰会。

通过分析大量数据，人工智能可以识别可能表明恶意攻击的模式和异常。人工智能还可用于创建预测模型，预测潜在威胁并采取主动措施保护系统。