国产大模型开源阵营又来了一个狠角色。4月10日，稀宇科技兑现承诺，正式开源了3月发布的Minimax 2.7大模型。这是继智谱GLM-5.1之后，又一个在编程能力上向国际顶尖水平看齐的国产开源模型。
模型地址：MiniMax官网
编程能力：这次真的接近天花板了
Minimax 2.7最受关注的是编程能力的提升。几个关键数据：
SWE-Pro基准测试得分56.22%，这个成绩意味着什么？Claude Opus是当前编程能力的顶级标杆，Minimax 2.7与之几乎处于同一量级。对于一个开源模型来说，这个成绩已经是相当靠前的位置。
MMClaw评测显示，在OpenClaw环境下，Minimax 2.7的实际表现显著优于前代M2.5，接近最新的Sonnet4.6。OpenClaw环境下的评测更有参考价值——这是真实应用场景下的表现，不是跑分榜上的数字。
更关键的是成本优势。对比GPT-5.4Pro和Claude Opus这些海外收费模型，Minimax 2.7为开发者提供了一个低成本的强性能选择。编程任务量大、预算有限的团队，这个差异会很明显。
开源格局正在重塑
Minimax 2.7的开源，让全球开源大模型市场的格局又变了。
目前国产开源模型已经占据了重要份额。GLM-5.1和Minimax 2.7相继开源，意味着开发者在选择编程能力强、成本可控的开源模型时，多了两个靠谱选项。
值得注意的一个信号是：据报道，随着战略调整，未来的Qwen3.6Plus可能不再沿用完全开源的运营模式。如果这个传闻成真，对于开源生态来说是一个损失，但对于继续开源的玩家来说，反而意味着开发者资源的重新分配。
DeepSeek V4：这场竞赛的下一个悬念
其他大厂都落子之后，市场最大的悬念回到了DeepSeek身上。梁文锋已表态V4将于4月下旬发布，届时将原生支持多模态，提供"快速、专家、视觉"三种模式，并全面适配国产AI硬件系统。
国产大模型在算力投入规模和OpenAI仍有差距，但通过高频迭代和差异化竞争，在AI编程和特定行业应用上确实在快速收窄代差。Minimax 2.7的开源，是这个趋势的一个缩影。
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