在了解本次AI百度采购华为AI芯片前，我们先来了解一下AI 芯片国际事件及发展历程
1. 2010 年，谷歌收购英国人工智能公司 DeepMind，进入人工智能领域。2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 战胜世界围棋冠军，引发全球对 AI 的关注。这事件推动了 AI 芯片的发展，特别是深度学习算法的应用。
2. 2011 年，美国硅谷初创公司 NVIDIA（英伟达）发布 GPU（图形处理器）芯片，开启 GPU 在人工智能领域的应用。GPU 具有高度并行计算能力，适用于处理大量数据，为深度学习提供强大支持。
3. 2014 年，英国芯片设计公司 ARM 发布 Cortex-A72 处理器，专为移动设备高性能计算而设计。随后，Cortex-A73 和 Cortex-A75 处理器也相继发布，进一步推动 AI 在移动设备上的应用。
4. 2015 年，美国奥巴马政府提出“国家人工智能研究与发展战略”，强调人工智能技术对国家安全、经济繁荣和民生的重要性，为美国 AI 芯片发展提供政策支持。
5. 2016 年，微软发布 Azure 云端 AI 芯片，称为“神经处理器”（NPU）。该芯片专为深度学习和推理任务设计，表明微软在 AI 芯片领域的布局。
6. 2018 年，中国初创公司寒武纪科技发布云端 AI 芯片“云端智能芯片系列”，包括 MLU100 和 MLU200。该系列芯片支持深度学习、机器学习和深度推理等任务，性能与国际竞争对手相当。
7. 2019 年，苹果公司发布 A13 Bionic 芯片，内置神经引擎（Neural Engine），专为 AI 任务优化。此举表明，AI 芯片已进入智能手机领域。
8. 2020 年，AMD（美国超微公司）收购赛灵思（Xilinx），加强在 AI 芯片领域的布局。此次收购意味着 AI 芯片设计与生产能力的整合，有助于推动 AI 技术发展。
AI 芯片的发展历程与国际事件密切相关。从谷歌收购 DeepMind，到 NVIDIA GPU 在人工智能领域的应用，再到微软、苹果等公司发布 AI 芯片，AI 芯片技术在竞争中不断演进。同时，政策支持和技术创新也为 AI 芯片的发展提供了有力保障。在未来，AI 芯片将会在更多领域发挥重要作用，助力全球人工智能技术发展。
近日，百度一口气订购了 1600 颗华为昇腾 910B AI 芯片，这则在互联网上引起了广泛关注。这个消息一出，不仅 AI 行业炸开了锅，就连半导体圈子也热议纷纷。
华为，这家在美国制裁下顽强生存的企业，如今再次引发热议。尽管手机芯片生产备受打压，但 AI 芯片却能如期供货，这让人不禁感叹：华为，你已经是一家芯片设计与制造一体化的公司！
此次百度采购华为 AI 芯片，意味着我国在人工智能领域的自主创新和产业发展迈出了新的一步。这不仅是百度首次向华为订购 AI 芯片，也是我国企业在面临美国压力下，转向国产芯片的重要标志。
昇腾 910B 是华为自主研发的 AI 芯片，性能可与英伟达的 A100 芯片相媲美，是目前国内最先进的 AI 芯片之一。百度选择昇腾 910B 芯片，是为了应对未来可能无法再从英伟达购买芯片的情况。
华为的发展目标明确，就是要做中国的算法底座。在美国半导体巨头英伟达占据图形处理器（GPU）领先地位的当下，华为大力发展 AI 芯片，意在与英伟达对标。而今年 10 月，美国政府出台了新的出口管制规定，禁止英伟达等公司向中国出口先进的 AI 芯片，这为华为发展国产 AI 芯片提供了契机。
华为 AI 芯片的崛起，或将抢夺英伟达在中国的市场份额。此次百度订购 1600 片华为昇腾 910B AI 芯片，意味着我国在人工智能领域的自主创新和产业发展迈出了新的一步。
然而，我们也应看到，尽管国产 AI 芯片在性能和市场份额上取得了突破，但与国际领先企业相比，我国在芯片制程、技术和生态建设等方面仍存在一定差距。因此，我们需要在加大研发投入、提高技术水平、打造完善生态等方面继续努力，以实现我国人工智能产业的可持续发展。
总之，百度订购华为 AI 芯片的事件，既是我国人工智能产业发展的一个缩影，也是国内外芯片制造商竞争格局调整的序曲。在这个故事中，我们有理由相信，国产 AI 芯片将不断壮大，我国人工智能产业将迎来更加美好的明天。
