AITOP100平台获悉,国漫圈最近传来一则令人唏嘘的消息:曾打造《西行纪》动画的广州百漫文化传播有限公司,正在以股东决议解散的方式推进注销备案。 这家公司成立于2016年,2020年被腾讯并购,曾拥有漫画、动画、CG及影视特效等完整制作能力。 它旗下最知名的IP《西行纪》改编自郑健和、邓志辉同名漫画,2018年在腾讯视频开播后,凭借暗黑热血风格和3D制作积累了一批核心观众。

但需要澄清的是,百漫文化目前工商状态仍显示为在营,注销程序尚未最终完成。即便如此,它走向解散的消息之所以引发震动,不只是因为一部动画的落幕,更因为它背后折射出一个更大的行业变化:传统3D动画的高成本模式正在被AI漫剧的低成本、高周转模式快速挤压。

百漫文化的困境,不只是“被AI打败”
把百漫文化的注销简单归因于AI漫剧,并不准确。
传统3D动画本身就是一个重资产、长周期、回本慢的赛道。以百漫文化为例,它曾引入虚幻引擎、AIGC等技术提升产能,并承接《西行纪》《狂王》《大猿魂》等IP开发,同时也为外部项目提供动画制作支持。 但这类公司的核心压力长期存在:人力成本高、制作周期长、IP商业化路径重、平台采购预算波动大。
AI漫剧更像是加速剂。它没有直接“杀死”传统动画公司,却把原本就脆弱的成本结构、现金流压力和用户注意力问题,进一步放大了。

AI漫剧半年用户破6亿,但并非人人赚钱
AI漫剧的增长速度确实惊人。
据DataEye研究院2026年7月发布的数据,2026年上半年国内AI剧漫剧用户规模已突破6亿,预计2026年全年市场规模将达400亿元。 不过这里需要区分口径:400亿元是包含AI漫剧、AI仿真人短剧在内的宽口径大盘;若仅看AI漫剧窄口径,2026年预测规模约在240亿元左右。

产能方面,2026年上半年仅抖音平台新增AI剧漫剧就达到22.19万部,但播放量破亿的只有1055部,破亿率约0.48%;以5000万播放量为盈亏平衡线,达标率仅1.3%。 也就是说,绝大多数AI漫剧项目仍在亏损。
这说明AI漫剧并非“随便做就能赚钱”,它更像是一场流量、IP、平台分发和投流效率的综合竞争。

成本差距有多大?一分钟动画从数万元到几百元
成本差异是传统3D动画与AI漫剧最直观的冲突点。
2026年行业数据显示,传统动画制作成本差异很大:基础模板级约3000—8000元/分钟,专业级可达1.5万—2.5万元/分钟,影视级甚至更高。 而AI漫剧的单分钟成本已明显分层:入门级可低至几十到几百元/分钟,主流量产档多在数百元到千元级别,精品档则可达到1000—3000元/分钟。
对平台和资本而言,这意味着同样的预算,可以支撑更多项目试错;对创作者而言,制作门槛显著降低;但对传统3D动画公司而言,压力也随之增加——当平台更愿意采购周转快、成本低、更新频密的内容时,高投入、慢回本的传统项目自然更难获得持续支持。

真正被改变的,是“谁掌握内容供给”
AI漫剧带来的冲击,不只是画面风格变化,而是内容供给方式变了。
过去,一部3D动画需要编剧、分镜、建模、绑定、动画、灯光、渲染、后期等完整工业链条;现在,小团队甚至个人创作者借助AI工具,可以在较短时间内完成几十集内容。据央视新闻2026年8月报道,上半年国内AI漫剧活跃从业者已超过50万人。
这导致两个结果:
- 内容供给爆炸式增长,用户被海量短内容快速分流;
- 平台分发权更加集中,爆款越来越依赖IP、算法和投流能力。
广州市社会科学院广州市文化产业研究中心执行主任李明充曾指出,年轻群体内容消费正在从“庙堂式沉浸”转向“游牧式浅层汲取”,从“悦人的社交展演”转向“悦己的情绪代谢”。 这句话放在AI漫剧场景里尤其贴切:很多用户并不是在追一部“史诗级动画”,而是在碎片时间里消费一段快速带来情绪满足的内容。
AI不是敌人,但“纯流水线AI”也不是未来
AI漫剧的优势很清楚:快、便宜、可规模化。
它的短板也很明显:同质化严重、角色一致性不稳定、情感表达薄弱、长期IP沉淀能力不足。 目前大量AI漫剧仍依赖网文IP改编,题材集中在逆袭、重生、奇幻、甜宠等类型,短期流量强,但能否形成像《西行纪》这样持续多年被记住的作品,还需要时间验证。
更值得关注的趋势是“AI辅助人工”。一些动画团队已经开始尝试用AI完成建模草稿、基础渲染、重复性镜头,而把人力投入到分镜、表演、世界观和角色塑造上;也有团队采用真人动捕+AI渲染的方式,提升打斗和动作表现。 这比单纯追求“最低成本量产”更接近健康方向。

百漫文化之后,国漫行业需要新的生存模型
百漫文化的注销,未必意味着传统3D动画就此退场。事实上,《凡人修仙传》《仙逆》等传统3D年番仍在头部市场占据位置。 但它确实提醒行业:只靠“画面更精细”已经不够了。
未来能活下来的公司,可能需要同时具备三种能力:
- IP运营能力:不只是做动画,还要能持续开发漫画、游戏、衍生品和长周期内容;
- AI工业化能力:把AI纳入生产流程,降低成本,但不放弃审美和叙事标准;
- 平台与商业化能力:理解分发、投流、用户留存和付费转化,而不是只把作品交给平台。
技术不会因为怀旧而停下,观众也不会永远为“曾经辉煌”买单。对国漫行业来说,真正的挑战不是AI会不会取代人工,而是在效率、成本和创作尊严之间,找到一条还能持续做下去的路。
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