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AI 对话

每日AI资讯-2026年8月28日

每日AI资讯-2026年8月28日
AI TOP100
57分钟前
AI摘要
本文是AITOP100平台分享的AI生成15秒一镜到底电影级水墨烟雾片头教程,附在线生成工具入口,支持用Seedance2.5/2.0、MiniMax H3模型生成,拆解了五层结构提示词的撰写逻辑,给出完整可复用提示词,该“时间轴+物理逻辑+风格锚定”的结构可迁移到赛博朋克片头、产品发布会开场等多场景。

使用AI智能大模型技术生成

腾讯WorkBuddy接入混元Hy4preview,国内外同步上线两周免费体验

8月28日,腾讯宣布旗下办公协作工具WorkBuddy正式接入新一代开源大模型Hy4preview,国内版与国际版同步更新,用户可免费体验两周。与此同时,上一代模型Hy3的免费使用期也延长至9月30日,兼顾新老用户过渡需求。

此次接入的Hy4preview是腾讯混元当天刚发布的开源旗舰模型,总参数770B,激活参数49B,支持百万级上下文长度,主要面向代码编写、办公分析和科研等实际生产力场景。该模型已在HuggingFace、腾讯云TokenHub及OpenRouter等平台开放调用。开发者现在可以直接在WorkBuddy中调用该模型,无需额外配置,实现从模型发布到产品应用的快速衔接。

这种“首发+限免”的组合策略,既降低了开发者尝试新模型的门槛,也有助于收集真实反馈用于后续优化。而延长旧模型免费期,则体现出对存量用户的尊重。当前大模型竞争已不再只看参数大小,更看重能否真正嵌入工作流、提供稳定服务。

腾讯此举延续了其以开源带动生态、用产品反哺模型的路线,也让普通用户有机会第一时间接触前沿能力。

工具地址:腾讯WorkBuddy官网

腾讯WorkBuddy

腾讯混元Hy4preview开源发布,盲测表现稳居国产开源模型前列

腾讯于8月28日正式开源混元Hy4preview模型,总参数达770B,激活参数49B,上下文窗口扩展至100万token。官方表示,该模型在预训练数据规模、后训练对齐质量上均有显著提升,综合性能已进入开源模型第一梯队。目前模型已在HuggingFace、GitHub、ModelScope和Gitcode同步上线,并接入腾讯云TokenHub与OpenRouter。

在实际应用场景中,Hy4preview针对软件工程、办公文档处理、游戏原型开发和科学研究做了专项优化。例如在长程代码任务中能更好理解项目结构,在办公场景中可完成从数据清洗到PPT生成的全流程交付。腾讯组织了163名内部专家、覆盖203个工程任务进行盲测,Hy4preview平均得分2.99(满分4分),略高于GLM-5.3的2.92和Kimi K3的2.94。此外,配合Hyra系统,该模型还在三维几何难题Blaschke–Lebesgue问题上取得进展,将体积下界推进至0.41104,距离理论猜想仅差约2%。

不过腾讯也坦言,Hy4preview仍是早期版本,在复杂推理和长思考方面仍有不足,将持续迭代。模型已与CodeBuddy、WorkBuddy深度集成,用户也可通过元宝、ima等产品直接体验。

模型地址:腾讯混元大模型

腾讯混元Hy4preview开源发布

微博澄清孙宇晨谷爱凌聊天记录系AI伪造,造谣账号被永久封禁

8月28日,微博官方发布公告,确认网传“孙宇晨与谷爱凌聊天记录”为完全捏造的不实信息。经核实,该内容系通过AI工具自动生成,无任何事实依据。涉事账号因恶意制造低俗谣言、侵犯公众人物权益,已被平台永久关闭。

事件起因是孙宇晨前女友曾颖公开辟谣,称自己从未发布过相关裸照或聊天截图,所谓“证据”全是AI合成。她还指出,该造谣账号注册后仅发一条内容,却迅速登上热搜第八,疑似存在付费推广行为。随后微博社区管理账号“围脖侠”通报,该用户利用AI生成虚假内容引流,严重违反社区规则,已作顶格处理。

值得注意的是,此前类似“景甜富豪男友疑似孙宇晨”等未经证实的八卦也曾冲上热搜,背后已显现批量制造话题、蹭流量变现的黑产链条。此次事件再次暴露AI滥用风险——技术门槛降低让造谣成本趋近于零,但平台审核与溯源机制仍待加强。对普通用户而言,面对情绪化、细节丰富的“爆料”,更需保持审慎,避免成为虚假信息传播链的一环。

微博澄清孙宇晨谷爱凌聊天记录系AI伪造

孙宇晨小作文被蒸馏成15KB AI技能包,引发对真实表达价值的讨论

近日,一篇署名孙宇晨的情感长文在网络热传,因其细腻克制的文笔引发广泛关注。然而更引人深思的是,有AI博主卡兹克随后将该文的写作风格“蒸馏”为一个仅15KB的开源AI Skill文件,可在本地运行并模仿其叙事手法。

这个Skill能复现原文中的白描技巧、数字对照和物件象征等特征,甚至可用于生成《我的邻居老王》等新文本。但创作者本人也承认:“有了皮,缺了魂。”AI可以精准复制句式结构和修辞节奏,却无法还原19年时间沉淀下的真实情感与生命体验。比如文中“顺着一个方向磨指甲”的细节,背后是具体时空中的记忆与遗憾,这些无法被压缩进字节。

这一现象折射出AI时代的双重现实:一方面,人类表达技艺正被快速解构和复用,未来网上看到的“深情文案”可能只是某个轻量模型的输出;另一方面,正因技巧可被复制,那些无法被算法捕捉的真实经历反而更显珍贵。

吃瓜之余,或许我们更应思考:当所有内容都可被模拟时,什么才是不可替代的?答案或许不在技术里,而在每个人认真活过的日子里。该Skill已在GitHub开源,供技术研究使用。

详情查看: https://www.aitop100.cn/infomation/details/34552.html

孙割写作skill: https://www.aitop100.cn/tools/sun-style-writing

孙宇晨小作文被蒸馏成15KB AI技能包

Anthropic发布MHS硬件标准,首次布局物理AI控制协议

8月27日,Anthropic以研究预览形式推出“模型硬件标准”(MHS),标志着该公司正式进入具身智能与物理AI领域。MHS旨在为AI智能体提供一套统一的设备控制与通信协议,使其能在极少人工干预下操作显微镜、机械臂、液体处理器乃至量子计算设备等异构硬件。

该标准类似于此前推出的模型上下文协议(MCP),但聚焦于物理世界交互。在早期闭门测试中,基因泰克反馈,启用MHS后,AI可直接调度多台实验设备,全自动剂量反应曲线实验的开发周期缩短至原来的三分之一。这意味着AI正从“对话助手”向“动手执行者”转变,应用场景延伸至生物医药、先进制造等硬科技领域。

尽管MHS目前仍处于预览阶段,尚未全面开放,但其战略意图明确:大模型竞争已不止于语言理解和生成,更要打通与实体世界的连接。谁能率先建立可靠、安全的物理控制标准,谁就可能在下一轮AI产业化中占据先机。

不过,物理AI涉及安全与伦理风险更高,如何确保AI在真实环境中不误操作、不越权,仍是待解难题。

Anthropic发布MHS硬件标准

阿里Qoder升级为智能体工作台,自然语言驱动任务执行

8月27日,阿里宣布将AI编程工具Qoder全面升级为“面向所有人的智能体工作台”。新版本不再局限于代码编辑,而是支持用户通过自然语言描述目标,由系统自动理解上下文、制定计划、调用工具并完成验证,全程可介入调整。

过去一年,Qoder IDE已积累超600万用户,服务逾10万家企业。此次升级带来三重转变:工作对象从代码转向任务,工作方式从亲手编写变为委派验收,使用者也从程序员扩展到产品、运营等非技术岗位。技术上,新版搭载Harness长链路执行底座,支持跨文件编辑、自动测试、结果自纠及长期记忆;安全方面引入分级权限与工具白名单,敏感操作需显式授权。模型层内置多款SOTA模型并深度适配Qwen系列,提供Auto路由平衡效果与成本。

产品提供编程与通用双模式,后者让非技术人员也能做原型、理数据。通过40+连接器、70+插件打通内外部系统,还支持Browser Use/Computer Use操作真实界面。

即日起至9月1日,个人版可领2500 Qwen Credits,企业版享Qwen3.8系列五折优惠。国际版qoder.com与国内版qoder.cn同步上线。

工具地址:Qoder官网

阿里Qoder

谷歌推出Gemini Omni 1.1 Flash视频模型,支持4K成片与场景扩展

谷歌近日发布Gemini Omni 1.1 Flash视频生成模型,最高支持4K分辨率输出,相较此前720p版本显著提升了成片质量。新模型在速度与成本间做出分层设计:360p预览每秒0.03美元,速度提升60%,适合快速迭代分镜;720p、1080p、4K分别定价0.1、0.15、0.3美元/秒,满足专业交付需求。

功能上,Omni 1.1 Flash新增多项实用特性。用户可从现有视频结尾无缝续生成后续画面,每次10秒,累计最长40秒;指定首尾帧即可实现平滑转场;还可导入最长3秒参考片段,维持角色与场景一致性。这些能力让AI视频从“概念预览”迈向“可交付成片”,填补了原型与终稿之间的生产断层。

值得注意的是,谷歌并未一味追求高分辨率,而是通过成本分层引导用户合理使用资源。360p低价高速选项鼓励前期探索,4K则服务于最终输出。

这种务实策略有助于降低创作试错成本,推动AI视频在广告、教育、短视频等领域的实际应用。目前该模型已向部分开发者开放API,预计近期逐步扩大访问范围。

模型地址:谷歌Gemini(海外网站需要科学上网)

谷歌推出Gemini Omni


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