AI 产业正在从“谁有模型”走向“谁能稳定、低成本、规模化地产出 Token”。
在 WAIC 2026 期间，商汤大装置联合近 20 家生态伙伴发起国产 AI 基础设施生态共建「银河计划」。公开报道显示，这项计划将共同建设 1 个 Token 运营中心 和 5 个万卡级国产智算集群，把不同厂商的芯片、核心零部件、智算集群和模型服务纳入统一运营体系，推动国产 AI 基础设施从“能用”走向“可规模化、可盈利”。
这不是一个普通的算力扩容故事。真正值得关注的是：当国产芯片、异构集群、模型服务、调度系统和产业场景被放进同一个运营框架，AI 基础设施的竞争逻辑正在改变。
一、为什么是“Token运营中心”？
过去讲 AI 基础设施，行业习惯谈算力规模、芯片数量、集群参数。但到了大模型规模化应用阶段，企业真正关心的问题变成：同样成本下能产出多少 Token？延迟够不够低？稳定性够不够高？能不能持续供给？
这也是 Token 运营中心的意义。
它不是单纯把算力堆起来，而是把算力、模型、推理、调度、电力、成本和客户需求统一纳入运营。对 AI 应用公司来说，最后买到的并不是某一张卡，而是可用、可计量、可交付的 Token 服务。
公开资料提到，商汤大装置平台日均 Token 服务量已达到 2.42 万亿，并预计 2026 年全年服务规模增长 25 倍，第四季度达到日均 10 万亿 Token。这组数字背后，反映的是大模型服务正在从“项目制部署”进入“工厂化供给”。
二、5个万卡级国产智算集群，重点在“异构统一运营”
「银河计划」里另一个关键数字，是 5 个万卡级国产智算集群。
但更重要的不是“5 个”本身，而是它试图解决国产算力长期面临的工程难题：不同芯片、不同软件栈、不同集群、不同模型服务，如何在一个体系里稳定协同？
国产 AI 基础设施要走向规模化，不能只靠单点芯片突破。它需要从芯片、互联、存储、调度、框架适配、模型压缩、推理优化到客户交付形成完整链条。公开报道显示，「银河计划」生态伙伴覆盖寒武纪、沐曦股份、中科海光、华为昇腾、摩尔线程、壁仞科技等国产芯片伙伴，也包括核心零部件和基础设施服务伙伴。
这意味着商汤大装置想做的不是“某一种国产卡的适配”，而是把多种国产算力变成可以统一调度、统一交付、统一计量的 AI 基础设施网络。
三、从“可用”到“可盈利”，国产算力进入第二阶段
过去几年，国产算力讨论最多的是“能不能跑起来”。但进入 2026 年后，问题正在变成“能不能跑得划算”。
公开资料显示，商汤大装置通过异构混合推理技术，使主流国产芯片 MFU 提升 85%—152%；整体推理性价比达到 NVIDIA H 系列的 1.25 倍；同成本下 Token 产出规模扩大 2.5 倍。在算电协同方面，相关 Agent 可使单位电力成本 Token 产出提升 80%，算力负荷预测准确率达到 96%。
这些指标的意义在于：国产算力竞争开始从“国产替代”走向“运营效率”。如果不能把卡用满、把电用好、把模型调优、把客户需求接住，再大的集群也只是资产；只有转化为稳定 Token 产出，才会变成真正的商业基础设施。
四、为什么要联合近20家伙伴？
AI 基础设施不是一家企业可以单独完成的工程。
芯片厂商解决算力底座，互联和核心零部件厂商决定集群效率，云平台和调度系统决定资源利用率，模型服务平台决定 Token 交付能力，应用场景决定商业回报。任何一个环节断裂，都会影响国产算力的规模化落地。
所以，「银河计划」更像一个生态协同框架：把国产芯片、智算集群、模型服务和行业场景纳入统一运营，形成从硬件到模型、从算力到 Token、从技术到商业的闭环。
公开报道还提到，计划将围绕 10 个核心技术方向开展联合创新，并赋能 200 家 AI 初创组织。这说明它不只是建集群，也在做开发者和创业公司的供给侧支持。
五、对产业意味着什么？
对国产芯片厂商来说，「银河计划」提供了更接近真实业务的规模化验证场。芯片性能不能只在实验室里证明，必须在大模型推理、训练、视频生成、AI for Science 等复杂任务里持续验证。
对 AI 应用公司来说，它可能降低使用国产算力的门槛。开发者不一定关心底层用了哪种芯片，更关心模型服务是否稳定、推理成本是否可控、Token 是否按需交付。
对地方智算中心来说，这也提供了一种新路径：过去很多地方建智算中心，容易面临“有算力、缺应用、低利用率”的问题。统一运营体系如果能把模型服务、客户需求和成本管理接入进来，就有机会把算力资产变成持续现金流。
六、真正的信号：国产AI基础设施开始拼“系统能力”
「银河计划」释放出的最大信号，是国产 AI 基础设施竞争进入系统化阶段。
第一阶段是“能不能替代”。核心问题是国产芯片能不能跑模型、能不能支撑基本训练和推理。
第二阶段是“能不能规模化”。核心问题是异构算力能不能统一调度，集群能不能稳定运行，模型服务能不能持续交付。
第三阶段是“能不能盈利”。核心问题是 Token 成本、资源利用率、电力效率、客户转化和生态协同。
商汤这次把 Token 运营中心、万卡级国产智算集群和生态伙伴放在一起，本质上是在回答第三个问题：国产算力要真正进入商业化，不能只卖硬件和项目，而要卖稳定的 AI 生产能力。
当然，仍要保持谨慎。银河计划涉及的集群建设节奏、伙伴协同方式、Token 运营中心落地细节、具体服务价格和 SLA，仍需以商汤及相关伙伴后续官方披露为准。
结语
如果说过去的大模型竞争，拼的是参数、榜单和模型能力；那么接下来的 AI 基础设施竞争，拼的是谁能把不同芯片、不同集群、不同模型和不同客户需求整合成一个可运营系统。
商汤「银河计划」值得关注的地方，不只是“1 个中心、5 个集群”这些数字，而是它把国产算力的目标从“落地可用”推向“规模化盈利”。
AI 时代的基础设施，最终不会只按卡数计价，而会按可交付的 Token、可验证的效率和可持续的商业闭环来衡量。
这可能才是「银河计划」真正想打开的入口。
参考口径说明：本文基于商汤大装置 WAIC 2026 相关公开信息及权威媒体报道整理。涉及生态伙伴名单、Token 服务规模、技术指标、集群建设节奏和运营中心落地进展，以商汤及相关伙伴后续官方公告为准。
