2026年6月5日北京,腾讯云在2026腾讯云AI产业应用大会正式发布ADP4.0智能体开发平台,产品全面升级为企业级AgentOps底座。新增核心Claw模式实现自然语言一句话生成智能体、一键接入企业原有业务系统,配套连接器、技能库、全链路治理体系补齐Agent从开发到落地全流程短板,也是腾讯效率智能体工具集面向B端落地的核心基建产品。

一、Claw模式:ADP4.0核心革新,大幅降低企业智能体开发门槛
Claw模式是ADP4.0全新上线的第四类Agent构建方式,依托Agentic Loop闭环机制,支持自然语言生成智能体并在云端沙箱自主运行复杂长周期业务任务。
1.1 模式定义与操作逻辑
在原有LLM+RAG、工作流、Multi-Agent三种开发架构之外,ADP4.0新增Claw开发范式。非技术人员无需编写代码、配置表单,仅用自然语言描述业务需求,平台自动完成提示词生成、知识库挂载、工具配置、工作流编排四大步骤。标准化场景还能依托内置模板极速生成应用,上线后通过API对接企业系统,同时支持企微、微信多终端面向内外部用户落地。
「企业级Agent不是比谁更快地搭建,而是比谁能让Agent稳定、安全、持续地运行在业务现场。」——吴运声,腾讯云副总裁、ADP产品负责人(2026.6.5腾讯云产业大会现场发言)
「Co-Design落地到企业基建的关键,就是用Claw打通大模型能力和企业存量业务系统,让AI从聊天工具变成可落地的数字员工。」——汤道生,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO(同场圆桌访谈)
来源:AITOP100官方现场快讯《腾讯云ADP4.0发布:Claw模式让Agent"一句话生成、一键入系统"》(2026-06-05);腾讯云官方产品白皮书(2026.6.5);搜狐科技现场实况报道(2026.6.5)
1.2 工业落地案例:TI-AOI质检Agent落地验证效果
传统工业质检TI-AOI平台依赖工程师跨多页面完成数据查验、日志排查、参数调试,流程繁琐。基于Claw模式搭建的质检智能体,可闭环完成缺陷识别、标准比对、数据校验、模型调参全流程;工程师仅输入自然语言指令,Agent自动核验数据可用性并输出优化方案,落地后质检人力操作环节缩减60%以上。
二、三大组件打通企业资产,40款连接器+150+技能实现系统互通
ADP4.0依靠Connector、Skills、MCP协议三层基础设施,把企业零散的软件、数据、业务能力转化为可复用AI资产,是Agent无缝嵌入现有IT架构的关键。
① Connector连接器
平台首批上线近40个精选连接器,原生兼容CRM、ERP、OA、工单、企业网盘、文档系统等主流企业软件。Agent无需数据迁移即可直接调取系统内全量业务数据,自动完成查询、统计、单据流转等操作。
② Skills技能广场
平台内置150+成熟通用Skills,企业开发者可自定义技能插件,经安全校验、多级审批后上架企业专属技能库,供给全平台Agent和WorkBuddy工作台调用。
③ 场景化落地模板
沉淀50+行业场景模板,零售赛道覆盖短视频生成、电商审核、营销文案等开箱即用方案,企业基于模板二次定制,落地周期缩短70%。
④ 协议与模型生态
原生适配MCP标准协议,一次配置全平台复用;兼容国内外全品类大模型与企业自建私有模型,实现多模型混合调度运行。
三、全生命周期安全治理,四层部署模式筑牢生产环境合规底线
ADP4.0将安全管控前置至智能体开发阶段,从权限、技能、运行观测、部署形态四个维度,搭建覆盖Agent全生命周期的管控体系。
分层权限管控
采用企业/空间/应用三级权限+RBAC角色矩阵,实现功能、数据双维度隔离,按部门、岗位划定知识库、系统访问边界。
Skills全链路安检
自定义技能上线必经代码扫描、外网访问校验、依赖白名单核查,全流程闭环管控,杜绝违规数据调取。
全链路运行观测
依托Agent Portal统一纳管全渠道智能体,可视化看板实时查看调用量、报错率、算力成本、活跃度等核心指标,异常问题一键溯源。
多样化部署方案
支持公有云、私有化、混合云、专有云四种部署形态。金融、政务等高敏感行业可选择私有化沙箱部署,在企业内网安全运行代码与长周期任务。
四、ISV生态深度共建,找钢网落地钢铁全链路行业Agent
ADP4.0对外开放产品底座与开发框架,联合ISV生态伙伴共建垂直行业定制化智能体,目前已落地大宗钢铁标杆案例。
腾讯云与找钢网深度合作,依托ADP4.0搭建覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁行业专属Agent,打通上下游交易数据,实现订单自动匹配、库存智能预警;这套落地模式后续向能源、高端制造等大宗产业链复制延伸。
从产品联动来看,ADP4.0和此前发布的WorkBuddy企业版、ClawPro管控平台、腾讯文档人机双写能力深度打通,构成从智能体开发、管控、办公落地的完整产品矩阵,落地覆盖20余个细分行业。
五、产品产业价值总结:补齐国产AgentOps平台商业化落地关键缺口
ADP4.0的发布填补了国内企业级智能体从开发到规模化运营的基建空白,Claw模式解决长期以来企业AI落地"开发难、接入难、管控难"三大痛点。
过往行业大量智能体停留在Demo阶段,无法对接企业真实业务系统;ADP依靠连接器+Claw+全链路治理,把AI原型快速转化为生产可用数字员工,搭配海量行业模板大幅降低中小企业AI落地成本。结合腾讯全栈混元底座与7万+平台共享技能,这套产品体系成为腾讯效率智能体工具集落地B端市场的核心支撑。
总结:
ADP4.0以Claw模式为抓手,完成企业Agent从零散开发走向标准化规模化落地的关键跃迁,也为国产大模型To B商业化落地提供可复制的基建范本。
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