你是否在使用OpenClaw时，常常感到积分消耗得飞快？明明只是做些简单的任务，积分却像流水一样消失不见。别担心，今天我们就来分享一些实打实的省钱秘籍，让你在扣子编程上部署OpenClaw时，轻松节省至少50%的积分！而且，你完全不需要自己动手写一行代码，只需通过自然语言指令，扣子编程的Agent就能帮你搞定一切。
详情查看：扣子OpenClaw高效省钱攻略
扣子官网： https://www.aitop100.cn/tools/coze
OpenClaw官网入口： https://www.aitop100.cn/tools/openclaw
限时福利：首月5折优惠，积分膨胀3倍！
在开始省钱攻略之前，先告诉大家一个好消息：扣子编程目前正在推出限时福利！首月5折优惠，购买「个人高阶版」及「个人旗舰版」还能叠加3倍积分膨胀，让你的OpenClaw之旅更加省钱、高效。
省钱秘籍一：揪出后台“刺客”，省下70~90%闲置消耗
OpenClaw在运行过程中，为了保持状态同步，会有心跳机制（Heartbeat）或轮询请求在后台默默运行。这些请求就像Agent的呼吸，定期向平台报告“我还活着”。但你知道吗？即使你没有在使用，这些请求也会不断消耗积分。
实操建议：
- 禁用不必要的心跳机制：Heartbeat默认示例是30分钟（every: "30m"），你可以将其改为"0m"来禁用。
- 利用activeHours功能：设置夜间跳过心跳请求，进一步节省积分。
在扣子编程对话框里说：
盘点：列出所有 setInterval/cron/队列定时/后台轮询点位（文件路径+间隔+是否触发模型/工具调用）。Heartbeat 改造：按 OpenClaw 文档把 heartbeat 改成“纯轻量检查”——没事只回复 HEARTBEAT_OK；设置 activeHours 避免夜间；every 先降到 4—6 小时（或按实际需要）。请直接修改 openclaw.json（agents.defaults.heartbeat 或 agents.list[]。heartbeat），并给出 diff。
省钱秘籍二：上下文控长，别让对话变成“无底洞”
OpenClaw在处理对话任务时，会将整个对话历史作为上下文传递给模型。随着对话的进行，上下文会不断膨胀，导致每次调用的积分消耗越来越大。
实操建议：
- 对工具输出做“瘦身”：限制长度、只保留必要字段，大块内容落盘/存储后只传引用（路径/摘要）。
- 设置对话轮数上限：当对话超过一定轮数或上下文占用明显升高时，触发自动摘要压缩。
在扣子编程对话框里说：
把“工具调用结果进入上下文”的输出做瘦身：超过一定阈值就截断（只保留头尾+关键字段），其余写入文件并只把文件路径+短摘要放进上下文。给长对话加 SOP：当对话>15 轮或上下文占用明显升高时，触发一次 /compact（或提供一个“归档/压缩”入口来调用同等逻辑）。请给出 diff。
省钱秘籍三：定期新开聊天，给对话“断舍离”
很多用户习惯在同一个对话窗口里聊到天荒地老，结果上下文越来越臃肿，模型越来越“迷糊”。其实，OpenClaw支持session的重置策略，你可以按天重置、按闲置时间重置，或手动触发/new或/reset开启一个新的session id。
实操建议：
- 利用session.reset配置：让当前会话在满足条件时“换一个新的sessionId”，从而用一份干净的上下文继续跑。
- 归档关键信息：开新对话前先归档一下，关键信息就不会丢。
在扣子编程对话框里说：
请按 OpenClaw 官方文档配置 session reset：在 openclaw.json里加入/更新 session.reset：mode: "daily"atHour: 4idleMinutes: 120给出可应用 diff，并说明这会让会话在“每天固定时间”或“闲置超过指定分钟”后自动启用新的 sessionId（从更干净的上下文继续）。当你觉得这段对话已经太长、成本开始上升时，直接在 openclaw 中 3 发 /new（或 /reset）就能立刻开始一个干净的新会话；
省钱秘籍四：模型按需切换，杀鸡不用宰牛刀
不是每一个任务都需要最强的模型。你让顶级推理模型帮你改个typo、格式化一下JSON、写个简单的正则，这就像请米其林大厨来煮泡面，能吃但没必要。
实操建议：
- 搞清楚当前用的什么模型：在扣子编程对话框里说：“帮我看一下当前项目调用的是哪个模型，告诉我模型名称和它大概的token消耗等级。”
- 动态调整模型配置：在处理简单任务时，切换为轻量模型；在处理复杂任务时，切换回最强模型。
在扣子编程对话框里说：
“接下来的任务只是简单的JSON格式化和写正则表达式，帮我把OpenClaw当前调用的模型切换为[基础版/轻量级模型名称]。同时，帮我看看刚才那个任务用当前模型处理的效果够不够好，如果质量不达标就自动升级到更强的模型重新回答。”
结语
省积分这件事，本质上不是“抠门”，而是工程优化意识。同样一个OpenClaw应用，优化前和优化后的积分消耗可能差出好几倍。省下来的积分，意味着你可以跑更多的实验、服务更多的用户、撑更长的时间。
现在就打开你的扣子编程，按照上面的步骤依次检查一下，让你的OpenClaw应用获得极致性价比吧！点击立即开始，开启你的省钱之旅！
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