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AI 对话

两个月,10亿张图!谷歌Nano Banana这个AI工具火到让人意外

两个月,10亿张图!谷歌Nano Banana这个AI工具火到让人意外
AI TOP100
2026-01-13 14:02:58

【AITOP100 AI资讯】 去年11月20日,谷歌悄悄上线了一个图像生成工具Nano Banana Pro(正式名称Gemini 3 Pro Image)。没想到还不到60天,全球用户就用它生成了10亿张图片——这个数字比很多人预想的来得快得多。更值得关注的是,它不只是个“生成器”,而是带着一整套“工作室级”编辑能力,从局部修改到镜头调整,从光照优化到2K/4K输出,外加能直接渲染多语言文字。很多设计师试用后的评价是:这才像个真正的创作工具。

谷歌Nano Banana体验链接: https://www.aitop100.cn/tools/imgdrawai/nano-banana

不只是生成,更像个听话的助理

Nano-Banana Pro大部分AI生成工具的逻辑都是“一锤子买卖”:输入描述词,系统吐出图片,不满意就重来。Nano Banana Pro的玩法不太一样——它支持生成后继续调。

想改天空颜色?圈出那块区域,写句话就行。觉得构图角度不对?调整镜头参数,像操作相机一样。光线太硬?柔化一下,或者直接换个时段的光照效果。这种“边做边改”的体验,让很多人觉得终于不用反复投骰子了。

特别值得一提的是文字渲染能力。以前AI生成的图里带文字,十有八九是乱码或者歪歪扭扭。现在Nano Banana Pro能直接把中英日韩各种语言的文字清晰地嵌进画面,做信息图表、多语言海报终于不用再去PS里加字了。量子位的测评里专门提到,这个升级对设计师来说是真刚需。

另外2K和4K分辨率输出也不再是Pro版专属,这意味着生成的图片可以直接用于印刷和大屏展示,而不只是“看着玩玩”。

涂鸦编辑:用画画的方式告诉AI你想要什么

去年12月,谷歌给Nano Banana Pro加了个“涂鸦编辑”功能,听起来有点随意,用起来却出乎意料地顺手。

原理很简单:上传一张图,想改哪里就在上面随便涂几笔,再用大白话说说你想怎么改——比如“把这个人的表情改开心点”,或者“把背景换成海滩”。AI会根据你的涂鸦位置和文字描述,自动完成修改。

这个功能最大的价值是降低了使用门槛。你不需要会用Photoshop的蒙版、图层这些专业操作,甚至连准确的描述都不用太费心,画个圈+说句人话就能搞定。IT之家的报道里评价说,这让图像编辑从“技术活”变成了“沟通任务”。

更妙的是,涂鸦编辑已经整合进谷歌全家桶:Google Photos里的“Help me edit”、Slides里的配图生成、Vids视频编辑工具……你不用跳来跳去,直接在原本的工作流里就能调用。

免费版够用,付费版管饱

谷歌在定价策略上倒是挺实在的,没搞那种“免费版只能看不能用”的套路。

免费用户每天能用Pro模式生成3张高质量图片,之后切换到基础版Nano Banana(基于Gemini 2.5 Flash),每天还有100次额度。对于偶尔用一下的人来说,完全够了。

Google AI Pro订阅(具体价格未公布)把每日上限提到100张,适合自媒体运营、小型设计团队这类中等强度使用场景。

Google AI Ultra订阅直接给到1000张/天的配额,主要面向广告公司、电商平台、出版机构这些需要批量生产内容的大户。

值得注意的是,涂鸦编辑、多语言文字渲染这些核心功能并没有被锁在付费墙后面,所有用户都能用,只是生成数量有区别。这个设计思路比较厚道,至少让人感觉不是在“逼氪”。

不是孤立工具,而是生态的一部分

谷歌-Banana

Nano Banana Pro最聪明的地方,可能不在于技术本身有多炸裂,而在于谷歌把它塞进了自家几乎所有的生产力工具里:

•Gemini App:最直接的入口,聊天式生成图片

•NotebookLM:做笔记时随手配个图

•Google Slides:做PPT不用再找素材网站了

•Google Photos:“帮我修图”功能背后就是它

•Vids:视频分镜概念图一键生成

另外开发者也能通过Gemini API把这个能力接入自己的产品。有人已经用它做了电商商品图批量生成工具,也有人接入在线设计平台做智能配图助手。

这种“无处不在”的布局,让Nano Banana Pro更像是基础设施,而不只是个独立应用。你可能都没意识到自己在用它,但它确实在背后帮你干活。

溯源功能:至少让人知道这是AI生成的

随着AI生成内容越来越多,真假难辨的问题也开始冒头。谷歌在推Nano Banana Pro的同时,同步上线了“内容溯源检查”功能。

简单说就是:任何人都可以上传一张图片,系统会检测它是不是谷歌AI生成的,如果是的话还能看到用的什么模型、什么时候生成的、原始提示词是啥。这个功能覆盖所有通过Gemini应用、Vertex AI和Google Ads生成的图片。

虽然这解决不了所有问题(比如别人故意去水印再传播),但至少提供了一个验证渠道。对媒体机构来说,能减少误用AI生成图片当真实照片的尴尬;对普通用户来说,也多了个识别虚假信息的工具。

10亿张背后,是AI创作工具的分水岭

两个月10亿张图片,这个数字本身并不是最重要的。更值得关注的是它反映出的几个趋势:

第一,创作门槛确实在降低。以前做张能看的海报,不会PS基本没戏。现在有了Nano Banana Pro这类工具,普通人也能搞出专业水准的视觉内容。这对内容产业是个不小的冲击。

第二,AI工具开始“长大”。从单纯的生成到完整的编辑闭环,从孤立的应用到融入整个工作流,AI正在变成真正实用的生产力工具,而不只是个新鲜玩具。

第三,商业化路径逐渐清晰。谷歌的分层订阅策略既没把用户吓跑,也给重度使用者提供了足够的空间,这种平衡对整个行业都有参考价值。

第四,责任意识在加强。溯源检查功能的推出说明,大厂们已经意识到不能只管生成不管后果,内容透明化会成为AI产品的标配。

2026年可能真的会是AI图像生成大规模商业化的一年。从营销物料到教育科普,从娱乐创作到个性化定制,这个领域的想象空间才刚刚打开。至于Nano Banana Pro能走多远,还得看谷歌接下来怎么迭代。但至少目前来看,它已经证明了一件事:AI创作工具不再是噱头,而是真的有人在用,而且用得很凶。


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