在人工智能技术飞速发展、深度融入教育领域的当下，如何规范AI在教育场景中的合理应用，成为教育界和科技界共同关注的焦点。
2025年11月26日，清华大学正式发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称《指导原则》），这是国内高校首次以系统化形式，对校园内人工智能的使用提出全局性、分场景的规范与引导，覆盖教学、学术研究等核心教育活动，为AI教育应用树立了标杆。
《指导原则》的构成与核心立场
《指导原则》结构严谨，由“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”三大部分构成。在“总则”部分，清华大学明确在人工智能时代采取“积极而审慎”的基本立场。这一立场既体现了对新技术发展的积极拥抱，又强调了在应用过程中要保持谨慎态度，确保AI技术能够真正服务于教育，而不是带来负面影响。
同时，“总则”还提出了“五项核心原则”，为AI在教育中的应用划定了清晰的底线：
- 主体责任：明确指出AI始终是辅助工具，师生才是教学与学习的主体。这意味着在教学过程中，教师不能过度依赖AI，而忽视自身的教学职责；学生也不能完全依赖AI来完成学习任务，要发挥自身的主观能动性。例如，在一些课程中，虽然AI可以提供一些学习资料和解题思路，但教师仍需引导学生进行深入思考和讨论，培养学生的批判性思维能力。
- 合规诚信：使用AI必须披露情况，严禁任何形式的学术不端。这一原则旨在维护学术的公正性和严肃性。在学术研究和作业提交过程中，如果使用了AI工具，必须如实说明，否则将被视为学术不端行为。比如，在撰写论文时，如果使用了AI进行文献检索或部分内容的生成，都应该在论文中明确标注。
- 数据安全：禁止使用敏感、涉密或未授权数据训练或驱动AI模型。数据安全是人工智能发展的重要前提，在教育领域更是如此。学校拥有大量的学生和教职工信息，这些数据一旦泄露，将带来严重的后果。因此，在使用AI时，必须严格遵守数据安全规定，确保数据的安全性和隐私性。
- 审慎思辨：鼓励多源验证，避免因依赖AI造成思维惰化。AI虽然能够提供大量的信息和答案，但这些信息并不一定都是准确和可靠的。如果学生过度依赖AI，就会逐渐失去独立思考和判断的能力。因此，学校鼓励学生通过多种渠道获取信息，并进行验证和分析，培养自己的思辨能力。
- 公平包容：主动识别与减少算法偏见，关注数字鸿沟。AI算法可能会存在偏见，这可能会导致一些学生在教育过程中受到不公平的对待。例如，在智能辅导系统中，如果算法存在性别或种族偏见，就可能会对某些学生提供不准确的学习建议。因此，学校要求在使用AI时，要主动识别和减少算法偏见，同时关注数字鸿沟问题，确保所有学生都能平等地享受AI技术带来的便利。
实际教学应用中的规范与引导
在实际教学应用方面，《教学篇》为教师和学生的行为提供了明确的规范。支持教师基于课程目标自主设计AI使用方式，并需在课程伊始明示规则，对AI生成内容承担相应教学责任。这意味着教师可以根据课程的特点和需求，灵活运用AI工具，但同时也要对使用AI的效果负责。例如，在一些编程课程中，教师可以利用AI工具进行代码的自动检测和纠错，但也要引导学生理解代码的逻辑和原理。
鼓励学生合理使用AI辅助学习，但严禁将AI生成内容直接作为作业或成果提交。这一规定旨在防止学生过度依赖AI，培养学生的学习能力和创新精神。学生可以利用AI工具进行学习资料的收集和整理，但最终的学习成果必须是学生自己思考和创作的。比如，在撰写作文时，学生可以借助AI工具获取一些写作思路和素材，但作文的内容和观点必须是学生自己的。
研究生学术规范的严格把控
面向研究生群体，《学位论文及实践成果篇》进一步强调了原创性与诚信规范。明确禁止使用AI进行代写、剽窃或伪造等行为。研究生阶段是学术研究的重要阶段，学术成果的质量和诚信至关重要。如果研究生利用AI进行学术造假，不仅会损害自己的学术声誉，也会影响整个学术界的健康发展。因此，学校对研究生的学术行为进行了严格规范。
同时，指导教师需承担全过程监管责任，确保学术训练的完整性。指导教师在研究生的学术培养过程中起着至关重要的作用。他们不仅要指导学生进行学术研究，还要对学生的学术行为进行监督和管理。例如，在研究生撰写论文的过程中，指导教师要对学生的论文进行多次审核和指导，确保论文的质量和原创性。
《指导原则》的未来发展
参与制定工作的清华大学在线教育中心主任王帅国表示，《指导原则》为未来AI在科研、管理等更多场景的应用预留了充分空间，将随着技术发展不断更新。“我们希望它是一个有生命力、能随技术演进成长的体系。”这一观点体现了清华大学对AI技术发展的前瞻性和开放性。随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也将不断拓展和深化。《指导原则》将根据技术的发展和实际应用的反馈，不断进行调整和完善，以更好地适应教育发展的需求。
清华大学发布的《人工智能教育应用指导原则》为AI在教育领域的应用提供了全面、系统的规范和引导。它不仅有助于保障教育的公平性和质量，也有助于培养学生的创新能力和批判性思维能力。在未来的教育发展中，我们期待更多的高校和教育机构能够借鉴清华大学的经验，制定适合自己的AI教育应用规范，共同推动人工智能与教育的深度融合。
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