在数字化浪潮席卷的当下，OCR（光学字符识别）技术就像一把神奇的钥匙，为我们打开了从图像中快速获取文字信息的大门。无论是处理文档、识别票据，还是翻译小语种，OCR技术都发挥着不可或缺的作用。11月25日，腾讯混元带来了一则重磅消息——正式开源全新OCR模型HunyuanOCR，这一举措无疑在OCR技术领域投下了一颗“震撼弹”。
小参数大突破：轻量化高效解决方案
HunyuanOCR模型参数仅10亿（1B），别看它参数规模不大，却依托混元原生多模态架构精心打造。在如今这个追求高效与便捷的时代，大模型虽然功能强大，但往往面临着部署困难、推理速度慢等问题。而 HunyuanOCR 凭借其小巧的体积，为OCR技术落地提供了一种轻量化的高效解决方案。它就像是一个小巧灵活的“精灵”，能够轻松穿梭于各种设备和应用场景中，无需庞大的计算资源支持，就能快速完成文字识别任务。
创新架构设计：全端到端范式的优势
HunyuanOCR 采用全端到端范式设计，这一设计理念就像是搭建了一座高效的“信息桥梁”，让数据能够更加顺畅地流通。它由原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配器和轻量化混元语言模型三部分构成。原生分辨率视频编码器就像是一个敏锐的“观察者”，能够精准捕捉图像中的每一个细节；自适应视觉适配器则像是一个聪明的“翻译官”，将图像信息转化为模型能够理解的语言；轻量化混元语言模型则如同一个知识渊博的“学者”，对转化后的信息进行深入分析和处理。这种全端到端的设计，使得模型在单次前向推理时就能实现功能最优输出，效率远远超过了业界传统的级联方案。
性能表现亮眼：多项测评斩获佳绩
在性能方面，HunyuanOCR 堪称“实力担当”。在复杂文档解析的 OmniDocBench 测评中，它以 94.1 分的优异成绩超越了谷歌 Gemini3 - Pro 等领先模型，展现出了强大的文档解析能力。无论是排版复杂的合同文件，还是内容繁多的学术报告，它都能轻松应对，准确识别出其中的文字信息。
在覆盖文档、手写、街景等 9 大场景的自建基准测试中，HunyuanOCR 的文字检测和识别能力大幅领先同类开源及商业模型。这意味着它不仅能在常规的文档场景中表现出色，还能在手写笔记、街景招牌等复杂场景中准确识别文字，为用户提供更加全面的服务。
在 OCRBench 榜单上，HunyuanOCR 以 1B 参数斩获总参数 3B 以下模型的 SOTA（最先进水平），总得分高达 860 分。这一成绩充分证明了它在轻量化 OCR 模型中的领先地位。
此外，在小语种翻译领域，HunyuanOCR 也展现出了强大的实力。它支持 14 种高频小语种与中/英文互译，还拿下了 ICDAR2025 端到端文档翻译比赛小模型赛道冠军。这对于需要进行跨境沟通、处理多语言文档的用户来说，无疑是一个巨大的福音。
多场景应用：解锁 OCR 新玩法
HunyuanOCR 的应用场景十分广泛，能够实现多语种复杂文档解析、票据字段 JSON 格式提取、视频双语字幕自动抽取等功能。在卡证处理领域，它可以快速准确地识别身份证、护照等证件上的文字信息，为金融机构、政府部门等提供高效的证件识别服务。在视频创作领域，它能够自动抽取视频中的双语字幕，让视频内容更加易于理解和传播。在跨境沟通领域，它可以帮助用户快速翻译多语言文档，打破语言障碍，促进国际交流与合作。
便捷体验：多渠道下载试用
为了让更多用户能够体验到 HunyuanOCR 的强大功能，目前用户可以通过web端、移动端链接或GitHub、Hugging Face开源地址下载体验。直接访问Hugging Face空间，用户就能快速试用这一先进的 OCR 模型，感受它带来的便捷与高效。
网页端地址： https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
Github地址： https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
腾讯混元开源的 HunyuanOCR 模型，以其小巧的参数规模、创新的架构设计、亮眼的性能表现和广泛的应用场景，为 OCR 技术的发展注入了新的活力。相信在未来，它将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活和工作带来更多的便利。
想了解AITOP100平台其它版块的内容，请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区
AITOP100平台官方交流社群二维码：
