2025年10月20日，Adobe宣布推出全新服务Adobe AI Foundry，这项服务将为企业提供深度定制的AI模型——Firefly。与传统定制模型不同，Foundry版本的Firefly不仅能理解多个概念，还具备多模态能力，可广泛应用于图像、视频、文本等多个场景。企业是否曾因AI模型“不够懂业务”而头疼？如今，Adobe通过重新架构和再训练模型，让Firefly真正成为企业的“专属创意大脑”。
深度定制：从“单一功能”到“全能助手”
普通定制版Firefly模型通常仅针对单一概念（如“生成产品图”）进行优化，而Foundry版本则突破了这一限制。它通过深度调优技术，在基础模型上叠加企业专属数据，实现多概念理解与跨模态生成。例如，零售企业可要求模型同时理解“季节促销”“品牌风格”“用户画像”三个维度，生成符合市场需求的创意内容。
Adobe副总裁汉娜·埃尔萨克（Hannah Elsakr）强调：“企业的需求往往复杂且独特，因此我们选择主导模型架构的重新设计，而非简单交出控制权。”这一过程中，企业的知识产权（IP）和数据将完全独立，生成内容的所有权也归企业所有，避免了数据泄露风险。
对比：Foundry版 vs 普通定制版
| 维度 | Foundry版Firefly | 普通定制版Firefly |
|---|---|---|
| 概念理解能力 | 支持多概念联动（如场景+风格+用户） | 仅支持单一概念（如产品图生成） |
| 模态支持 | 图像、视频、文本、3D模型等多模态 | 通常仅支持单一模态（如图像） |
| 参数规模 | 企业数据驱动参数升级至更大规模 | 参数规模固定，无扩展能力 |
| 应用场景 | 营销、设计、培训、客户体验等全链路 | 局限于特定环节（如广告素材） |
合作模式：像顾问一样定制AI
Adobe通过Firefly Services API提供Foundry版本，企业无需自行搭建技术团队。埃尔萨克将其比喻为“AI顾问服务”：Adobe会与企业直接合作，识别关键数据需求，安全传输并处理数据，最终完成预训练模型的部署。这一过程远超传统“微调”，而是对基础模型的架构级重构。
例如，Home Depot（家得宝）利用Foundry版Firefly优化了家居设计工具，用户输入“现代风客厅+预算5000美元”后，模型可自动生成包含家具搭配、材质建议和3D预览的方案。而Walt Disney Imagineering（迪士尼幻想工程）则将其用于主题公园设计，通过多模态生成快速验证概念效果。
企业为何需要“三版Firefly”？
据埃尔萨克透露，部分企业会同时使用三个版本的Firefly：
- Foundry版：处理复杂项目，如跨部门营销活动；
- 定制单一概念版：针对特定需求（如生成节日海报）；
- 基础版：供团队快速测试或处理低敏感度任务。
这种分层策略既保证了效率，又控制了成本。毕竟，对大多数企业而言，并非所有场景都需要“顶配AI”。
（小贴士：Adobe此次升级还暗藏“彩蛋”——Foundry版模型支持企业通过API接入自有数据湖，进一步挖掘AI的商业价值。）
无论是百度、必应还是谷歌，对“企业级AI解决方案”“定制化生成式AI”等搜索需求持续增长。Adobe AI Foundry的推出，无疑为B端市场树立了新标杆——当AI不再是“通用工具”，而是“企业专属生产力”，行业的竞争格局或将因此改写。
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