腾讯发布混元图像3.0：开源免费，支持文字、图片、视频、音频多模态生图

2025年9月28日，腾讯混元微信公众号官方账号正式发文宣布—腾讯混元图像3.0正式上线了！这款开源且免费使用的模型，凭什么能成为行业焦点？它可是首个工业级原生多模态生图模型，参数规模高达80B，测评效果直接对标头部闭源模型。

试问，市面上能同时搞定文字、图片、视频、音频的开源模型，除了它还有谁？对比那些小参数量的“学术派”模型，混元图像3.0的工业级表现简直降维打击。

为什么说混元图像3.0是“全能选手”？

先看一组对比：

这款模型的核心优势，在于它打破了“生图=画画”的刻板印象。它像自带“大脑”的画家，不仅能根据提示词生成高质量图片，还能利用世界知识推理画面逻辑。

比如输入“生成一个月全食的四格科普漫画”，它会自动规划分镜、构图，甚至补全科学细节，完全不需要用户逐格描述。

更绝的是，它对小红书风格的穿搭封面、中秋创意海报等复杂需求也能轻松驾驭——商品图中的西红柿水珠晶莹剔透，海报文字排版层次分明，连“秋季美拉德色系”这种时尚术语都能精准还原。

提示词如下：

假如你是一个小红书穿搭博主，请根据模特穿搭生成一张封面图片，要求： 1.画面左侧是模特的OOTD全身图 2.右侧是衣服的展示，分别是上衣深棕色夹克、下装黑色百褶短裙、棕色靴子、黑色包包 风格：实物摄影，要求真实，有氛围感，秋季美拉德色系穿搭

技术架构：从拼凑到原生的跨越

传统多模态模型往往靠“堆模型”实现功能，比如用文字模型理解提示词，再用图片模型生成画面。而混元图像3.0直接重构了底层架构，通过一个模型同时处理文字、图片、视频、音频的输入输出。这种原生多模态设计，让模型能像人类一样“举一反三”：

当用户输入“生成一张科技感海报，包含蓝色光效和未来城市”时，它会自动联想“赛博朋克”“霓虹灯”等关联元素，生成比指令更丰富的画面。

腾讯混元团队透露，混元图像3.0基于50亿量级的图文对、视频帧和6T语料数据训练，融合了多模态生成、理解和大语言模型（LLM）能力。目前开放的版本聚焦文生图，但图生图、图像编辑、多轮交互等功能已在路上。

使用人群

插画师、设计师、内容创作者是直接受益者。以前画一幅四格漫画可能需要几小时，现在用混元图像3.0几分钟就能搞定；没有美术功底的博主，也能通过提示词生成专业级封面。

更关键的是，它是开源的——模型权重和加速版本已在GitHub、HuggingFace等平台发布，企业开发者可以基于它二次开发，学术研究者能用它探索多模态边界。

一个冷知识：混元图像3.0的“常识推理”能力，源于对海量真实场景数据的学习。比如它知道“月饼”通常和中秋节相关，“企鹅”可能出现在南极背景中，这种隐性知识让生成内容更符合逻辑。

行业影响：从实验田到工业场

当前，文生图领域正从传统DiT架构转向原生多模态。但市面上开源模型多是小参数量的“实验品”，生图效果离工业级需求差得远。混元图像3.0的出现，相当于给行业树了个新标杆——它证明了开源模型也能兼顾学术探索和商业落地。

腾讯混元团队在图像生成领域早有布局：从首个开源中文原生DiT架构的“混元DiT”，到2K高清的“混元图像2.1”，再到实时生图的“混元图像2.0”，每一步都在推动技术普惠。而混元图像3.0的上线，无疑将加速多模态AI从实验室走向千行百业。

模型地址：

• 电脑端：访问腾讯混元官网--开源模型--生图模型
• 微信端：搜索“腾讯混元”小程序
• 模型地址： https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/play?from=modelSquare&modelId=289

2025年的视觉创作，或许会因为这款模型而彻底改变。

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