近日，OpenBMB团队放出一则重磅消息：新一代多模态大模型MiniCPM-V4.0正式开源发布。这款模型凭借轻量级架构与卓越性能，被业界誉为“手机上的GPT-4V”，有望成为移动设备AI应用发展的关键转折点。
MiniCPM-V4.0是什么？
MiniCPM-V4.0是OpenBMB团队（面壁智能）新近开源发布的新一代多模态大模型，因其轻量级架构与出色性能，被誉为“手机上的GPT-4V”。它基于SigLIP2-400M和MiniCPM4-3B构建，参数量仅4.1B ，却在图像、多图像及视频理解方面实力强劲。
精巧设计，多模态能力出众
MiniCPM-V4.0的架构设计十分精巧，它基于SigLIP2-400M和MiniCPM4-3B构建，参数量仅4.1B。可别小瞧这精简的体量，它在图像、多图像和视频理解方面能力超群。不管是单张图片，还是复杂的多图关联内容、视频片段，它都能轻松应对，为用户带来更智能的交互体验。
性能卓越，超越众多对手
别看MiniCPM-V4.0参数量小，性能表现却十分惊艳。在权威的OpenCompass八大主流评测基准上，它平均得分高达69.0，一举超越了GPT-4.1-mini和Qwen2.5-VL-3B等一众竞争对手。尤其在处理复杂场景时，其准确性和深度分析能力令人印象深刻，充分展现了在视觉理解方面的强大实力。
移动端优化，体验流畅稳定
MiniCPM-V4.0专为移动设备进行了高度优化。在最新的iPhone16Pro Max实测中，首次响应延迟不到2秒，解码速度超过17token/秒，运行时还能有效控制设备发热，确保用户使用流畅稳定。而且，它还能处理高并发请求，在手机、平板电脑等边缘设备上的实际应用前景十分广阔。
生态丰富，降低开发门槛
为了方便开发者使用，OpenBMB团队提供了丰富的生态支持。MiniCPM-V4.0兼容llama.cpp、Ollama和vllm_project等主流框架，部署选择灵活多样。团队还专门开发了iOS应用，支持在iPhone和iPad上直接运行，并发布了详细的Cookbook，提供完整的教程和代码示例，大大降低了开发者的使用门槛。
应用场景广泛，实用性强
MiniCPM-V4.0的应用场景十分广泛。在图像分析与多轮对话方面，用户上传图片后，模型能进行内容分析，并支持连续对话；在视频理解上，可为处理视频信息的场景提供解决方案；还具备OCR与数学推理能力，能识别图片中的文字、解决数学问题，在工作和学习中实用性极强。
MiniCPM-V4.0的开源，不仅彰显了国内AI团队在轻量级模型研发上的卓越实力，也为全球开发者探索移动端多模态技术提供了强大工具，为AI普惠化迈出了坚实一步。
MiniCPM-V4.0模型地址
- Github地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-o
- Hugging Face地址：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4
- ModelScope（魔搭社区）地址：https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-V-4
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