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AI 对话

Perplexity CEO点赞Kimi K2模型,AI领域合作新信号引关注

Perplexity CEO点赞Kimi K2模型,AI领域合作新信号引关注
AI TOP100
2天前

近日,美国人工智能初创公司Perplexity的首席执行官阿拉温德(Aravind Srinivas)在社交媒体上的一则动态,让AI圈再次沸腾——他公开表达了对中国公司“月之暗面kimi ai”最新发布的Kimi K2模型的高度赞赏,并透露未来可能基于该模型展开进一步训练。这一表态不仅让Kimi K2的关注度飙升,更透露出AI行业技术合作与竞争的新趋势。

Kimi AI

Kimi K2是什么?

Kimi K2是月之暗面(kimi ai)于2025年7月11日晚发布并开源的首个万亿参数开源模型。它采用MoE(混合专家)架构,拥有1万亿总参数和32B激活参数。

该模型创新性地使用了MuonClip优化器,实现了15.5T tokens的平稳训练,解决了万亿参数模型训练不稳定的难题。 Kimi K2在多项基准测试中取得开源模型的最优成绩,其SWE Bench Verified编程能力仅次于Claude 4系列,Tau2推理能力超越DeepSeek-V3、Qwen3等竞品。

它在代码生成方面表现出色,能根据提示生成包含复杂元素的3D HTML场景。

在Agent工具调用能力上,可稳定拆解复杂指令,如规划演唱会行程、分析大型数据集并生成可视化图表等。 Kimi K2提供了Kimi-K2-Base和Kimi-K2-Instruct两个开源版本,前者适合科研和深度定制,后者适用于通用聊天和智能体体验。

目前其API服务已上线,支持最长128K上下文,兼容OpenAI和Anthropic两种API格式,输入价格为4元/百万tokens,输出价格为16元/百万tokens。Kimi K2的发布标志着开源大模型进入了万亿参数时代,降低了AI门槛,为开发者提供了强大而免费的AI工具,有望推动AI技术更快进步。

凭什么让Perplexity心动?

根据官方披露的测试数据,Kimi K2在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等权威基准测试中表现亮眼,尤其在代码生成和智能代理能力上达到行业领先水平。

更值得关注的是它的技术架构:采用混合专家(MoE)设计,总参数量达1万亿,但激活参数仅320亿。这种设计让模型在保持高性能的同时,计算效率更高,能更灵活地应对复杂任务。

Kimi K2体验地址

体验地址:Kimi AI网页端官网地址入口

模型地址: https://huggingface.co/moonshotai

github地址: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2

Perplexity为何选择Kimi K2?技术互补是关键

Perplexity并非AI领域的新手。此前,该公司已基于DeepSeek R1模型进行训练,并在搜索问答、信息整合等场景中积累了经验。此次阿拉温德公开点赞Kimi K2,背后逻辑清晰:技术互补与场景拓展。

  • 代码与智能代理能力:Perplexity的核心产品是AI驱动的搜索问答工具,而Kimi K2在代码生成和Agent任务上的优势,恰好能弥补其在自动化任务执行、复杂逻辑处理上的短板。
  • 开源生态的吸引力:Kimi K2的开源属性意味着企业可以基于模型进行二次开发,无需从零开始训练,大大降低了技术门槛和成本。
  • 万亿参数的“硬实力”:参数规模直接决定了模型的上限。Kimi K2的万亿参数为其提供了更强的泛化能力,能适应更多垂直场景的需求。


AI合作新趋势:从“竞争”到“技术共生”

阿拉温德的表态,折射出AI行业的一个新变化:头部企业不再单纯追求“自研一切”,而是通过技术合作实现快速迭代。例如,Meta与微软在Llama模型上的合作、Google与Anthropic的联合研发,均表明开放生态正在成为主流。

对Perplexity而言,引入Kimi K2可能意味着:

  1. 产品功能升级:将代码生成、智能代理能力嵌入搜索工具,提供更“主动”的服务(如自动生成数据分析脚本、优化代码效率)。
  2. 用户群体扩展:吸引开发者、企业用户等对代码能力有高需求的群体,打破传统搜索工具的边界。
  3. 技术壁垒构建:通过二次训练形成差异化模型,在竞争激烈的AI市场中占据独特位置。

Kimi K2的发布,对行业意味着什么?

对于“月之暗面”来说,Kimi K2的开源策略已初见成效——不仅提升了品牌在开源社区的影响力,更通过Perplexity这样的合作方验证了模型的实际价值。而从行业角度看,这一事件释放了两个信号:

  • 开源模型正在崛起:过去,闭源大模型(如GPT-4)占据主导地位,但Kimi K2的万亿参数开源模型证明,开放生态同样能打造出顶尖技术。
  • 垂直场景成新战场:通用大模型竞争激烈,但代码生成、智能代理等细分领域仍有大量需求未被满足,Kimi K2的定位恰好切中这一痛点。

结语:AI的未来,是“共生”而非“独舞”

Perplexity与Kimi K2的“互动”,或许只是AI技术合作浪潮中的一朵浪花,但它揭示了一个真相:在技术迭代加速的今天,单打独斗已难以持续领先,开放合作才是破局关键。无论是“月之暗面”的开源战略,还是Perplexity的技术整合,都在为行业提供新思路——用开放的心态拥抱技术,用合作的力量推动创新。

对于普通用户而言,这意味着未来我们将看到更多“聪明”的AI工具:它们不仅能回答问题,还能帮你写代码、做决策,甚至成为你工作中的“数字搭档”。而这一切,或许正从Perplexity与Kimi K2的这次“牵手”开始。


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