最近语音AI圈热闹啦!TEN Agent团队把核心模型TEN语音活动检测(VAD) 和TEN对话轮次检测开源了 ,就像给搞实时语音AI的工程师们塞了“超好用工具包”,助力语音交互往前大跨步,下面给大家介绍这俩模型多厉害。
一、TEN VAD:语音检测的“快准灵选手”
模型介绍
TEN VAD专为企业级实时语音检测设计,主打 低延迟、轻量又能打 。和常见的WebRTC VAD、Silero VAD比,它像“帧级狙击手”,精准逮语音活动。
模型地址
模型地址: https://huggingface.co/TEN-framework/ten-vad
模型特色:
(1)小巧能打,多平台通吃
库体积小、计算简单,C语言兼容跨平台,Linux x64、Windows、手机系统都能跑 ,还给Linux x64配Python绑定、Web端WASM支持,开发者用着顺手,代码戳这看→[相关代码链接]。
(2)延迟超低,交互超丝滑
语音转非语音检测时,比Silero VAD延迟还低,秒抓短暂停顿,实时交互超合适!多种CPU平台测下来,实时因子(RTF)表现超稳。
(3)开源再升级,部署更灵活
2025年6月开源ONNX模型+预处理代码,支持任意ONNX平台/硬件架构部署 ,Web端WASM + JS支持也让应用玩法更多,开源后开发者疯狂点赞,说它比传统VAD强太多,实时语音助手开发就靠它。
二、TEN Turn Detection:对话轮次的“聪明裁判”
模型介绍
TEN Turn Detection 是一款专为全双工语音通信打造的智能模型,其核心优势在于能够精准捕捉用户发言结束的瞬间,并基于上下文智能地决定是否进行中断,从而有效攻克了人机对话中判断发言轮次这一关键难题。
模型地址
模型地址:https://huggingface.co/TEN-framework/TEN_Turn_Detection
模型特色:
(1)语义超懂行,状态判得准
基于Qwen2.5 - 7B Transformer模型,分析语义上下文和语言模式,区分用户发言“完成/等待/未完成” ,像“嘿,我想问个问题……”这种没说完的,就不会让AI瞎插话,代码看这→[相关代码链接]。
(2)多语言拿捏,全球都能用
现在支持英语、中文,多语言对话轮次也能精准识别,全球化场景随便造。
(3)性能很能打,对话稳当当
公开测试数据集里,各项指标碾压强其他开源模型,动态实时对话表现尤其牛。
(4)交互像真人,对话更自然
和TEN VAD配合,AI能像真人一样找发言时机、处理用户打断,对话体验超自然,想了解更多戳→[更多信息链接]。
三、TEN Agent生态:多模态实时AI的“全能后盾”
TEN Agent是TEN框架的展示项目,整合VAD、轮次检测等组件,支持语音、视频、文本多模态实时交互。
TEN Agent的作用
(1)集成超简单,开发更高效
VAD和轮次检测当插件,开发者简单配置就能融入语音代理开发,还能和Deepgram、ElevenLabs等服务集成,省心又方便。
(2)场景超丰富,行业都能用
智能客服、实时翻译、虚拟伴侣能用,结合Google Gemini多模态API,还能搞实时视觉、屏幕共享检测,教育、医疗领域也能大展拳脚。
(3)开源搞协作,技术一起涨
除TEN VAD部分代码,框架组件全开源!团队鼓励开发者贡献代码、修Bug、提新功能,GitHub上有协作渠道,一堆开发者 already 加入搞事情~
TEN Agent开源这俩模型,给语音AI添了新活力,往后更多开发者参与优化,肯定能在更多场景发光,推着语音交互技术一路狂飙 !
项目地址:https://github.com/TEN-framework/ten-framework
其它AI语言模型地址
5.Speech-02:MiniMax Audio AI语音合成模型
6.Fish Audio:AI音频生成和语音合成
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