最近语音AI圈热闹啦！TEN Agent团队把核心模型TEN语音活动检测（VAD） 和TEN对话轮次检测开源了 ，就像给搞实时语音AI的工程师们塞了“超好用工具包”，助力语音交互往前大跨步，下面给大家介绍这俩模型多厉害。
一、TEN VAD：语音检测的“快准灵选手”
模型介绍
TEN VAD专为企业级实时语音检测设计，主打 低延迟、轻量又能打 。和常见的WebRTC VAD、Silero VAD比，它像“帧级狙击手”，精准逮语音活动。
模型地址
模型地址： https://huggingface.co/TEN-framework/ten-vad
模型特色：
（1）小巧能打，多平台通吃
库体积小、计算简单，C语言兼容跨平台，Linux x64、Windows、手机系统都能跑 ，还给Linux x64配Python绑定、Web端WASM支持，开发者用着顺手，代码戳这看→[相关代码链接]。
（2）延迟超低，交互超丝滑
语音转非语音检测时，比Silero VAD延迟还低，秒抓短暂停顿，实时交互超合适！多种CPU平台测下来，实时因子（RTF）表现超稳。
（3）开源再升级，部署更灵活
2025年6月开源ONNX模型+预处理代码，支持任意ONNX平台/硬件架构部署 ，Web端WASM + JS支持也让应用玩法更多，开源后开发者疯狂点赞，说它比传统VAD强太多，实时语音助手开发就靠它。
二、TEN Turn Detection：对话轮次的“聪明裁判”
模型介绍
TEN Turn Detection 是一款专为全双工语音通信打造的智能模型，其核心优势在于能够精准捕捉用户发言结束的瞬间，并基于上下文智能地决定是否进行中断，从而有效攻克了人机对话中判断发言轮次这一关键难题。
模型地址
模型地址：https://huggingface.co/TEN-framework/TEN_Turn_Detection
模型特色：
（1）语义超懂行，状态判得准
基于Qwen2.5 - 7B Transformer模型，分析语义上下文和语言模式，区分用户发言“完成/等待/未完成” ，像“嘿，我想问个问题……”这种没说完的，就不会让AI瞎插话，代码看这→[相关代码链接]。
（2）多语言拿捏，全球都能用
现在支持英语、中文，多语言对话轮次也能精准识别，全球化场景随便造。
（3）性能很能打，对话稳当当
公开测试数据集里，各项指标碾压强其他开源模型，动态实时对话表现尤其牛。
（4）交互像真人，对话更自然
和TEN VAD配合，AI能像真人一样找发言时机、处理用户打断，对话体验超自然，想了解更多戳→[更多信息链接]。
三、TEN Agent生态：多模态实时AI的“全能后盾”
TEN Agent是TEN框架的展示项目，整合VAD、轮次检测等组件，支持语音、视频、文本多模态实时交互。
TEN Agent的作用
（1）集成超简单，开发更高效
VAD和轮次检测当插件，开发者简单配置就能融入语音代理开发，还能和Deepgram、ElevenLabs等服务集成，省心又方便。
（2）场景超丰富，行业都能用
智能客服、实时翻译、虚拟伴侣能用，结合Google Gemini多模态API，还能搞实时视觉、屏幕共享检测，教育、医疗领域也能大展拳脚。
（3）开源搞协作，技术一起涨
除TEN VAD部分代码，框架组件全开源！团队鼓励开发者贡献代码、修Bug、提新功能，GitHub上有协作渠道，一堆开发者 already 加入搞事情～
TEN Agent开源这俩模型，给语音AI添了新活力，往后更多开发者参与优化，肯定能在更多场景发光，推着语音交互技术一路狂飙 ！
项目地址：https://github.com/TEN-framework/ten-framework
其它AI语言模型地址
5.Speech-02：MiniMax Audio AI语音合成模型
6.Fish Audio：AI音频生成和语音合成
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