Grok文件编辑器新功能曝光：办公效率或将迎来大升级
最近，科技圈有个大新闻，xAI正在搞一款超厉害的新型文件编辑器。这编辑器可不一般，不仅能编辑文本文件，连电子表格功能都支持，这是要和OpenAI、谷歌、微软这些科技巨头正面刚啊！
据逆向工程师Nima Owji透露，用户用这个编辑器的时候，还能和Grok互动。想象一下，一边编辑文件，一边和AI交流，办公效率不得蹭蹭往上涨啊！其实，xAI在4月就推出了Grok Studio，那是个分屏工作空间，能让用户和Grok一起生成文档、代码、报告啥的，还能创建工作空间整理文件和对话。这明显是xAI在打造互动、多模态AI工作空间上下了大功夫。
再看看谷歌，它的Gemini Workspace也在搞类似功能，能在文档和电子表格里编辑，还能和Gemini对话，不过只能在谷歌生态系统里用。xAI这边还没说编辑器支持啥文件类型，会不会开发完整生产力套件和谷歌Workspace、微软Office365竞争，咱就等着瞧吧。要是Owji的消息靠谱，这编辑器可就帮了埃隆·马斯克大忙，他一直想把社交平台X打造成“全能应用”，涵盖文档、聊天、支付和社交媒体等功能。xAI这是要通过技术创新，在激烈的市场里站稳脚跟啊！
饿了么“小饿”上线：骑手工作轻松又高效
外卖骑手的工作有多辛苦，大家都知道。不过，最近饿了么搞了个大动作，推出了全新的AI助手“小饿”，这可给数百万蓝骑士带来了福音。
“小饿”基于大模型技术，能帮骑手高效完成外卖配送，减轻工作负担。骑手们只需简单语音唤醒“小饿”，就能接单、确认到店、查询活动，不用再手动操作，方便多了。现在，已经有一半的蓝骑士开始用“小饿”了，都说好用。
“小饿”可不只是能操作，它还有主动服务能力。能实时分析骑手的地理位置、订单状态和环境数据，主动推送天气预警、路线封路提示和权益提醒等信息。这样骑手就能提前做好准备，降低配送风险。
另外，“小饿”还能个性化智能分析。根据骑手的历史数据和周边订单热力图，告诉骑手哪里订单多、当前收入预估多少，帮骑手优化接单策略，提高工作效率。饿了么还在试点城市推出了“带教师傅”功能，新手骑手跑单期间有全程陪伴和指导，服务质量肯定能提升。有了“小饿”，蓝骑士们工作更轻松，配送体验也更高效、更安全。希望以后能有更多这样的智能服务，让传统行业变得更好。
如何体验：在饿了么APP--搜索AI小饿就出来了
豆包可视化编程：编程小白也能轻松创建网页应用
编程这事儿，对很多人来说就像天书，代码看得人头晕。不过，字节跳动旗下的AI助手豆包最近搞了个大动作，推出了“应用创造1.0”，带来了可视化编程体验，让编程变得简单多了。
6月16日，豆包在官方更新日志里说，“AI编程”功能支持可视化编辑了。用户生成网页应用后，能在预览界面直接编辑，修改文字、换图片、调整局部元素，就跟编辑PPT一样简单。
这功能最大的好处就是降低了编程门槛。就算你一点编程基础都没有，也能通过可视化界面快速搭建出功能完整的网页应用，真正实现了“所见即所得”。其实，豆包的AI编程功能1月16日就在电脑版和网页版上线了，当时就支持多文件上传、GitHub仓库引入、新代码编辑器等专业功能，还有编程自学辅助服务。这次可视化编辑功能的加入，让豆包在普及AI编程工具上又前进了一大步。以后，估计会有更多非技术背景的人能享受到AI辅助开发的便利。
如何体验：打开豆包ai首页--找到更多--AI编程即可
微软Mu小模型：Windows11设置更智能
微软最近又放大招了，推出了全新的设备端小语言模型（SLM）Mu，专门给Windows11的设置应用打造智能AI代理，这可是本地化AI技术在操作系统交互上的重要突破。
Mu是一款3.3亿参数的编码器-解码器语言模型，专为Co pilot+ PC上的NPU优化。用户只要说“打开暗黑模式”或者“调高屏幕亮度”，Mu就能直接调用相应设置功能，不用再手动翻菜单了。现在，Mu已经在Windows Insiders Dev Channel的Co pilot+ PC上开放测试了，能精准理解和执行数百种系统设置。
Mu有不少亮点。它能在设备端本地处理，响应速度超快，首词生成延迟降低约47%，解码速度提升4.7倍。而且，本地化处理不用把用户数据发到云端，数据安全性大大提高。它还和AMD、英特尔、高通的NPU深度适配，跨平台性能表现好。
微软在开发Mu的时候，用了很多先进技术。比如量化技术，把模型权重从浮点数转为低位整数，减少内存占用，提升推理速度，还不影响精度。还有参数共享，让输入编码和输出解码共享权重，压缩模型规模。另外，利用超过360万个样本对Mu进行微调，让它能精准理解Windows设置相关的复杂指令。虽然Mu目前只支持搭载高通骁龙X系列处理器的Co pilot+ PC，但微软说以后会扩展到AMD和英特尔平台的NPU设备，覆盖更多用户。
ScholAI：学术研究的智能神器
做学术研究的人都知道，找论文、分析论文、管理论文有多麻烦。不过，最近有个叫ScholAI的智能学术研究工具出现了，给研究人员带来了新希望。
ScholAI基于MCP（Multi-Cloud Platform）开发，集成了论文查找、分析、管理、CCF排名查询及语义查询分析等功能，简直就是一站式学术研究助手。它支持从arXiv、专业会议及期刊等多个权威学术平台检索论文，覆盖多个学科领域，让研究人员能获取全面的文献资源。而且，它内置了CCF排名查询功能，用户能快速了解目标期刊或会议的学术影响力，投稿决策更有依据。
ScholAI还支持自动下载论文PDF文件，高效提取文本内容，方便用户后续分析和整理。它还有语义查询分析功能，通过先进的自然语言处理技术，能理解用户的研究兴趣，精准匹配相关论文，检索效率大大提高。
ScholAI基于MCP架构开发，充分利用多云平台的灵活性和扩展性，系统稳定高效。它还注重数据安全，采用加密数据流和合规性设计，支持HIPAA等标准，让企业和临床研究团队能放心用。另外，它的API接口允许开发者将其功能集成到自定义应用中，为学术研究工具的生态扩展提供了可能。
github地址：https://github.com/oDaiSuno/ScholAI
Claudia：Claude Code的优雅桌面伴侣
AI编程工具越来越火，Claude Code凭借强大的代码生成能力受到很多开发者喜欢。不过，它的命令行界面（CLI）操作门槛有点高，限制了普及。最近，有个叫Claudia的开源图形界面工具出现了，给Claude Code带来了优雅、直观的桌面体验。
Claudia是基于Tauri跨平台框架，结合React前端和Rust后端开发的。它支持macOS、Windows和Linux系统，以React打造直观的前端界面，Rust驱动高效的后端逻辑，用户体验超棒。
Claudia有不少亮点。它提供一站式项目管理，能直观管理Claude Code项目和会话，支持多项目并行操作。用户还能通过自定义提示词创建专属AI代理，结合安全沙盒技术，确保代码生成的安全性和可控性。它内置了可视化仪表盘，能实时监控token用量和成本，支持数据导出，方便开发者优化资源分配。它还集成了实时预览和语法高亮的Markdown编辑器，助力开发者高效整理文档和代码注释。另外，它支持Model Context Protocol（MCP）服务器的配置和测试，简化模型部署流程。它还有会话时间线功能，借鉴Git的分支和回溯机制，支持会话历史管理，允许用户在对话中自由跳转和分支。
Claudia的数据完全本地存储，结合Tauri的轻量架构，在macOS、Windows和Linux上运行流畅，而且开源特性允许用户自由构建和定制。有开发者说，Claudia让Claude Code从命令行升级到现代化桌面体验，操作直观，功能强大，简直是AI编程的完美伴侣。
github地址：https://github.com/getAsterisk/claudia
OmniGen2：开源多模态模型的新突破
最近，VectorSpaceLab在Hugging Face平台开源了全能多模态模型OmniGen2，这模型可不简单，给研究者和开发者带来了高效的可控生成式AI基础工具。
OmniGen2由30亿参数的视觉语言模型（VLM）Qwen-VL-2.5与40亿参数的扩散模型组合而成。它通过冻结的VLM解析视觉信号和用户指令，结合扩散模型实现高质量图像生成，在视觉理解、文本生成图像、指令引导图像编辑和上下文生成四大核心场景中表现出色。
这模型的视觉理解能力很强，能精准解析图像内容。文本生成图像功能也很厉害，能从文本提示生成高保真、符合美学标准的图像。在指令引导图像编辑领域，它能以高精度完成复杂修改任务，性能在开源模型里处于前沿水平。上下文生成能力也很灵活，能处理人物、物体、场景等多元输入，生成连贯新颖的视觉输出。
用户能通过自然语言指令让模型完成各种任务，比如让熊猫手持茶杯的卡通场景变换风格，为奇幻精灵角色添加动态背景，甚至修正图像中物体数量或颜色冲突等细节。
现在，OmniGen2已经开放模型权重下载，还提供Gradio和Jupyter在线演示，用户能通过调整超参数优化生成效果。项目团队还计划后续开源训练代码、数据集及构建流程，推出上下文生成基准测试OmniContext，进一步完善CPU负载优化和多框架集成。随着多模态AI应用场景的不断扩展，OmniGen2有望为个性化视觉创作、智能设计辅助等领域开辟新的技术路径。
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