AI视频制作迎来新革命！“力提示”技术让你秒变动画大神！
还在羡慕别人的酷炫动画视频？还在为复杂的3D建模头疼？别担心！谷歌DeepMind团队联合布朗大学，推出了一个超给力的黑科技——“力提示”（force prompting）！这项技术简直就是手残党的福音，让你告别繁琐的操作，轻松生成逼真的运动效果，而且完全不需要啥3D模型和物理引擎！简直是AI视频生成领域的一大突破！
想让视频里的物体动起来？就像玩游戏一样简单！
有了“力提示”技术，你就是视频里的上帝！想让旗帜飘扬？想让小球滚动？只需简单地指定力的方向和强度，AI就能帮你搞定！你可以控制全局的力，比如模拟整体的风力，也可以控制局部的力，比如模拟敲击某个点。力量以矢量场的形式输入系统，然后AI会把它转换为自然流畅的运动，让你的视频瞬间充满活力！
技术解析：ControlNet + Transformer，打造丝滑动画体验
这个神奇的技术是怎么实现的呢？研究团队基于CogVideoX-5B-IV视频模型，还加入了ControlNet模块来处理物理控制数据。信号通过Transformer架构，最终生成视频。每段视频有49帧，而且训练过程只用了4台 Nvidia A100GPU，一天就能搞定！
训练数据全是“人造”？效果却出奇的好！
更让人惊讶的是，训练数据居然全是合成的！包括1.5万段不同风力下旗帜飘动的视频，1.2万段滚动球体的视频，还有1.1万段花朵受冲击反应的视频。这些数据让模型学会了 “风”、“气泡” 等物理术语背后的力与运动关系。
虽然训练数据量不大，但这模型展现出了强大的泛化能力！能适应新物体、新材质和新场景，甚至还掌握了一些简单的物理规则，比如轻的东西在相同力量下会移动得更远。厉害了我的 AI！
用户实测：效果超越传统方法！
用户测试表明，“力提示”技术在运动匹配度和真实感方面，都比那些只靠文本或运动路径控制的模型要好！甚至比基于真实物理模拟的PhysDreamer还要强！当然，也不是完美无缺。在复杂场景中，比如烟雾有时无法正确地受到风力影响，人体手臂的运动偶尔会像布料一样飘逸。
DeepMind CEO：AI正在学习物理世界！
DeepMind 的大佬 Demis Hassabis 说，下一代 AI 视频模型（比如 Veo3）正在逐步理解物理规则，不再只会处理文本和图像，而是开始理解世界的物理结构。这是迈向更通用AI的重要一步！未来的AI有望通过经验学习，在模拟环境中不断优化和提升能力！
github地址：https://force-prompting.github.io/
