AI界地震！OpenAI发布o4-mini和满血版o3！
各位看官，昨晚（准确的说是今天凌晨一点），科技圈可是炸开了锅！OpenAI正式推出了他们的王牌选手——chatgpt o4-mini和满血版o3！这俩家伙可不简单，绝对是AI界的狠角色！
这俩模型最大的亮点就是“多才多艺”，能同时搞定文字、图片、音频，简直就是个全能王！更厉害的是，它们还能像人类一样思考，自己调用网络搜索、图像生成、代码解析等工具，妥妥的智能小助手！
o4-mini：学霸附体，编程竞赛拿高分！
OpenAI放出的测试数据可是相当炸裂！chatgpt o4-mini在AIME2024和2025测试中，准确率分别高达93.4%和92.7%，比满血版o3还要厉害！而且，在Codeforces编程竞赛中，竟然拿到了2700分，直接跻身全球前200名顶尖程序员行列！这简直就是学霸附体啊！
告别传统！模型自己会“找帮手”
以前的大模型，只会埋头苦干。但这次，OpenAI开创性地赋予了o3和o4-mini调用外部工具的能力。也就是说，它们在训练的时候，不仅学会了怎么生成文本，还学会了在遇到复杂任务时，怎么找到合适的“帮手”！
比如，遇到复杂的数学题，它们会自己调用计算器工具；处理图片的时候，也能调用图像处理工具进行裁剪、旋转。有了这些“外挂”，它们就能轻松应对更复杂的任务了！
多模态推理：不再是单线程选手
多模态推理能力是chatgpt o3和o4-mini的另一大杀器。它们可以同时处理文字、图片、音频等不同类型的数据，然后把它们融会贯通。OpenAI用了一种创新的神经网络架构，把图片和文字数据都转换成统一的特征表示。
具体来说，图像数据通过卷积神经网络提取特征，文字数据则使用Transformer编码器提取语义信息。然后，通过一个融合模块，把这些不同类型的数据整合在一起，生成统一的特征表示，从而实现多模态数据的联合处理。更厉害的是，它们还能根据任务需求，动态调整不同类型数据的处理权重，灵活应变！
训练秘籍：无监督+监督，双管齐下
在训练方面，OpenAI采用了大规模无监督学习和少量监督学习相结合的方式。先让模型通过海量的文本和图像数据进行预训练，学习语言和图像的基本特征和模式。然后，再通过标注数据和工具使用数据对模型进行微调，让它们更好地理解和使用工具。
实战测试：数据说话，实力担当
在各种基准测试中，o3和o4-mini都表现得相当出色。AIME2024测试中，o3准确率为91.6%，o4-mini为93.4%；AIME2025测试中，o3准确率为88.9%，o4-mini为92.7%。Codeforces编程竞赛中，o4-mini更是拿到了2719分，位列全球前200名参赛者之列，o3也有2706分。在博士级问题解答GPQA测试中，o3模型准确率达到83%，o4-mini为81.4%。在多模态任务方面，它们在MMU Math、Vista、Charive和Vstar等多个基准测试中同样表现不俗。
实际应用：潜力无限，未来可期
除了常规测试，OpenAI还分享了一些实际使用测试结果。在科学研究领域，模型可以帮助研究人员快速分析实验数据、查阅文献并提出新的研究思路；在软件开发领域，可以帮助开发者快速定位和修复代码中的错误。这些实际应用测试结果进一步证明了o3和o4-mini在处理复杂科学问题和实际开发任务中的巨大潜力。
如何体验？快来尝鲜！
从今天起，ChatGPT Plus、Pro和Team用户就能在模型选择器中看到o3、o4-mini和o4-mini-high了。ChatGPT Enterprise和Edu用户将在一周后获得访问权限。满血版o3和o4-mini也通过Chat Completions API和Responses API向开发者开放。Responses API支持推理摘要功能，并且很快将支持内置工具，包括网页搜索、文件搜索和代码解释器，以增强模型的推理能力。
总而言之小编认为，OpenAI这次发布的o4-mini和满血版o3，绝对是AI界的一颗重磅炸弹！它们的多模态能力、工具使用能力以及强大的推理能力，都预示着AI技术将迎来新的飞跃！让我们一起期待它们在未来的精彩表现吧！
