LiblibAI接入阿里大模型，10秒短视频随手生成！
家人们，AI图像创作界的大新闻来啦！LiblibAI这个国内AI图像创作领域的扛把子，最近接入了阿里通义大模型，实力那是蹭蹭往上涨，给咱创作者带来了超给力的新工具。
接入之后，基于万相最新开源模型，LiblibAI推出了文生视频和图生视频功能。你就随便输入点文本提示词，或者上传张图片，10秒短视频立马搞定。不管是做短视频、搞创意展示，还是其他啥场景，视频制作门槛一下子降了好多。
支撑这些新功能的通义万相2.1（Wan2.1）模型可牛了，在Hugging Face和魔搭社区，总下载量突破200万，GitHub上Star数超8.7k，深受开发者和用户喜欢。
除了视频生成，LiblibAI还借助阿里大模型Qwen - turbo打造了提示词优化窗口。它能帮咱优化输入内容，还能把中文提示词自动翻译成英文，让AI创作效率大大提升。
LiblibAI可是国内首家通过国家备案的AI平台，实力杠杠的。现在已经有超2000万创作者，原创模型超10万个。它还构建了完整的生态链，好多知名企业和机构都选它当合作伙伴。过去一年，它还连续完成四轮融资，这次接入阿里大模型，肯定能在AI创作领域继续大放异彩。
别再花冤枉钱！豆包AI网页版免费搞定抖音视频转文案
做自媒体的朋友，是不是都有提取视频文案的需求？效果好点的工具，不是按月收费，就是按提取次数计费，一年下来也是一笔不小的开支。
不过，我发现豆包AI网页版能免费提取文案。只要在豆包网页版输入抖音视频链接，点击提取，几秒钟，完整的视频文案就整理好了，准确率还特别高。
我试了好几个视频，不管是长视频还是短视频，文案都能完整、准确地提取出来，连英文拼写都没错。而且它的识别准确率比剪映识别歌词还高。
有了豆包网页版，咱再也不用花冤枉钱用那些收费的小程序了。这么好用的工具，大家赶紧去试试，能省不少钱呢！
视觉语言AI大突破！伯克利TULIP模型性能超厉害
加州大学伯克利分校的研究团队搞出了个大成果——TULIP模型，这模型在视觉语言预训练方面有了新突破。
以前那些对比学习模型，像CLIP，在处理需要高保真理解的视觉中心任务时，就有点力不从心。但TULIP模型不一样，它集成了生成式数据增强、增强的对比学习以及重构正则化等创新技术，让视觉和语言之间的对齐能力大大提升。
在多个基准测试中，TULIP都取得了最先进的性能，为零样本分类和视觉语言推理树立了新标杆。它能让模型在未经过特定类别训练的情况下准确分类图像，还能更精确地区分细微差别的物体，在多模态推理任务中表现也更出色。
TULIP模型的这些优势，让它在视觉语言AI领域有了很大的发展潜力，以后肯定能给咱带来更多惊喜。
文章百度秒哒全量上线，零代码开发不是梦！
家人们，百度放大招了！国内首个对话式应用开发平台“秒哒”全量上线啦！
这个平台可太牛了，你直接用自然语言描述需求，它就能自动生成具备完整功能的应用代码，零代码开发不再是梦。
去年11月百度世界大会上，秒哒就首次亮相，还提出了“多智能体协同”的创新理念。现在，它不仅有无代码编程的便捷，还融入了多智能体协作及多工具调用的功能。你只需用语音指令，就能轻松构建各种应用程序。
百度创始人李彦宏说，无代码编程技术依托大模型直接生成代码，颠覆了传统编程模式，任何人都能快速上手。多智能体协作功能能智能调度和编排不同的智能体，完成复杂任务。多工具调用功能还能接入多种实用工具。
秒哒的推出，让个人凭借创意就能驱动多个智能体协同作业，创造经济价值。这为广大开发者和用户开辟了一条前所未有的创新之路，大家赶紧去体验体验！
蚂蚁集团发布两款大模型，训练成本大降！
最近，蚂蚁集团的Ling团队在预印版Arxiv平台上发布了技术论文，介绍了他们研发的两款新型大语言模型——百灵轻量版（Ling - Lite）和百灵增强版(Ling - Plus)。
这两款模型可不简单，设计上采用了多项创新，能在低性能硬件上高效训练，大大降低了成本。百灵轻量版参数规模168亿，增强版基座模型参数高达2900亿。它们的性能都达到了行业领先水平，尤其是增强版，在国产GPU低性能设备上训练，表现和高端英伟达芯片模型相当。
以前，MoE模型训练依赖昂贵的高性能GPU，成本高还受芯片短缺限制。蚂蚁集团Ling团队提出了新目标，通过动态参数分配、混合精度调度等创新训练策略，缩短了中断响应时间，优化了模型评估流程，压缩了验证周期。
实验结果显示，采用蚂蚁的优化方法，低规格硬件训练成本大幅降低。这一技术成果要是广泛应用，能为国产大模型提供经济高效的解决方案，减少对英伟达芯片的依赖，推动人工智能发展。
美团砸数十亿搞AI，大模型LongCat超厉害！
家人们，美团最近公布了2024年财报，营收增长挺可观。在业绩发布会上，美团首席执行官王兴透露了美团在AI领域的战略规划。
王兴说，美团过去一年把确保GPU资源供应当首要工作，投入巨额资金搞AI基础设施建设，2025年还要加大投资。
美团在AI领域有三大战略方向：AI at work、AI in products和Building LLM。在AI at work方面，要把AI技术用到员工工作流程和公司运营中，提升工作效率和体验。在AI in products层面，要用AI技术改造升级现有产品和服务，推出全新AI原生产品。同时，完善自研基座模型能力，推动Building LLM战略实施。
值得一提的是，美团已经研发出大模型“Longcat”，在提升员工工作效率方面成效显著。在客服、销售、研发等领域，Longcat都发挥了重要作用。而且，美团在自动配送领域也进展惊人，自动配送车和无人机配送任务完成量可观，还在迪拜和香港开启了新业务。
美团在AI领域的这些布局和成果，未来肯定能带来更多惊喜。
PiT框架超神奇，图像碎片变完整杰作！
家人们，今天给大家介绍一个超酷的图像生成框架——PiT，它就像一个超级厉害的图像魔法师，能把零碎的图像变成完整又惊艳的作品。
PiT是一个基于视觉零件的图像生成框架，你给它随机输入几个图像“部分”，它就能自动“脑补”并生成一个完整、连贯、符合语义和风格的新图像。和很多依赖文字提示生成图像的模型不同，PiT直接用图片碎片做输入。
PiT训练了一个专门模型，能让图片碎片“有意义地拼起来”。它会分析碎片之间的关系，生成合理的新图像。而且，PiT还能控制生成图像的风格，你输入简单草图，它也能理解并生成图像。
PiT背后的技术原理也很厉害，它采用IP - Prior架构，通过一系列操作，在IP + 空间中改进重建、保留语义操作能力，还能进行语义操控和风格化生成。
实验表明，PiT生成效果很棒。无论是设计师寻找灵感，还是普通人想创造独特图像，PiT都能满足需求。大家赶紧去体验这个神奇的PiT框架吧！
