AI圈的新“炸弹”：Manus 来了
最近，AI圈又被一款名为Manus的产品引爆。铺天盖地的宣传和高价邀请码，让人不禁好奇。体验过演示视频后，感觉更像是2024年AI产品案例的合集，将现有功能整合在一起。
Manus 的应用场景包括筛选简历、整理房产信息和分析财报。如果Manus 想做自己的APP并成为流量入口，将面临与百度、腾讯等巨头的竞争。由于技术底座依赖现有大模型接口，缺乏技术壁垒。如果Manus 成功，也证明了AI产业盈利时代的到来。
AI时代的“hao123”：产品经理的巧思
AI应用普及的关键在于提升用户体验。Manus 的用户体验确实不错。简单来说，Manus 是在虚拟服务器上调用大模型API接口并呈现结果。它由虚拟服务器、浏览器和各种大模型组成。
Manus 就像一个 AI 时代的“hao123”，它不提供检索服务，但可以调用各大网站的能力。
市面上大模型众多，各有优势。Manus 提供了一站式平台，避免了用户在不同APP间跳转的麻烦。
Manus 的诞生是建立在大模型生态成熟的基础上的。技术进步也促进了Manus 的诞生。“AI 已经能自己使用油管快进键寻找目标内容”，激发了团队的灵感。
Manus 的前身是Monica，一个基于ChatGPT的浏览器插件。Monica 用户数量曾达到100万。现在，Manus 能集百家之所长，为用户提供更好的体验。
邀请码策略将营销推向高潮，既能控制访问量，又能让首批用户获得满意的体验，还能让博主们主动宣传。
Manus：技术扩散的红利 vs. Deepseek：技术扩散本身
“今年预计是只会看到你们这一家产品吗？”Manus 创始人肖弘认为大家都会做类似的产品。
Manus 依赖 Claude3.5、算法架构和虚拟服务器，调用各种大模型的API接口。类似的应用还有 Computer Use 和 Phone Use。
Deepseek 的成功在于公开推理能力，促进技术扩散。而 Manus 的成功在于产品经理对用户习惯的把握，商业形态缺乏独特性。
工程性的创新：能用的AI才能盈利
2024年第二季度，AI 融资陷入困境。难以盈利的问题困扰着投资者。Manus 的出现提醒人们，现在的AI 已经够用了，重视优化用户体验就能做出盈利的产品。
Manus 敏锐地嗅到了先进技术和推广使用之间的成本平衡点，现在的AI技术已经足够满足80%的需求，注意力可以回到如何去做一个更人性化的应用上。
多模态平台聚合模式是可行的。腾讯DataLab的报告显示，其集成了基于LLM的一站式代理框架，将不同智能体整合，准确度提高了58.58%，令牌成本降低了61.65%。
结语
Manus 的横空出世让人眼前一亮，但细看之后，有些失望。不是说Manus 不好，只是它的声量有点吓人。不要总想着搞一个大新闻，因为会显得 “too young, too simple”。
