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AI 对话

OpenManus:开源复刻一夜爆红的智能体,揭秘实现路径与套壳争议

OpenManus:开源复刻一夜爆红的智能体,揭秘实现路径与套壳争议
AI TOP100
2025-03-07 16:22:01

OpenManus:一夜爆红的Manus开源复刻版

一夜之间,Manus成为了热门话题,而现在,一个开源复刻版——OpenManus也横空出世!

仅用5个人和3个小时,一个完全免费、无需排队等待的OpenManus就诞生了。

OpenManus

复刻程度如何?我们直接对比Manus官方和OpenManus团队提供的演示。

这是全球首款通用智能体Manus官方演示:

而OpenManus团队三小时的复刻成果如下:

效果如何,大家自行判断。

欢迎动手能力强的小伙伴体验后留言分享。

从OpenManus反推Manus的实现路径

通过深入研究OpenManus,我们可以推断出Manus可能的实现路径。

(Manus具体使用的模型、Agent框架等细节尚未公开)

OpenManus的核心在于以下三个方面:

1. 模块化Agent系统;

2. 实时反馈机制;

3. 强大的工具链;

核心设计是模块化Agent系统。开发者可以自由组合功能模块,创建定制的AI助手。

在OpenManus中,不同Agent协同完成需求理解、规划和行动等任务。

例如,Manus主代理负责理解用户需求并分配任务;PlanningAgent负责将复杂任务拆解为可执行步骤;ToolCallAgent则负责管理各类工具的使用。

这套系统基于MetaGPT(多智能体框架)实现,开发者可以集成多个合适的大语言模型。

此外,OpenManus的另一个关键特点是思维过程公开透明。

拿到任务后,OpenManus如何思考、规划和执行,都会实时反馈。

这为人类在适当时候进行干预提供了机会,有助于提高任务完成的质量。

OpenManus

Agent对工具的使用也至关重要。

OpenManus配备了一系列“外援”来完成复杂任务:

* 浏览器自动化:模拟人类操作,自动分析网络信息并交互;

* 代码执行器:实时生成和执行代码;

* 文件处理:自动生成和管理文档;

各类工具需要协同设计,而非独立存在。

因此,多智能体系统的架构通常为:底层由大语言模型构成,中间层通过多智能体协作拆解任务,执行层调用API接口完成操作。

OpenManus结合了computer-use、基本Agents以及规划能力。

OpenManus结合了computer-use、基本Agents以及规划能力

OpenManus的实现得益于Anthropic的computer-use和YC投资的browser-use,分别用于操作电脑和浏览器,这正是Manus的关键特征。

5人团队,3小时完成复刻

OpenManus团队仅用1小时完成核心系统,总共耗时3小时。

核心作者梁新兵表示,OpenManus的快速上线得益于MetaGPT的技术积累。

(MetaGPT是一个多智能体框架,将不同角色分配给GPT模型,形成协作“软件公司”。)

我们只是将浏览器工具链与之前的代码和Agent工具包结合。

研发成员均来自MetaGPT团队。

“开源版Devin”——数据解释器(Data Interpreter)也出自MetaGPT团队。

MetaGPT

OpenManus核心作者梁新兵毕业于华东师范大学,在校期间参与了Data Interpreter项目。

OpenManus

另一位核心作者向劲宇本科就读于西南交通大学应用物理系。

他与队友使用GPT-4和Claude 3组成多智能体方案,分饰多个角色、相互验证,获得了阿里巴巴数学竞赛AI赛道全球第二名。

在MetaGPT社区,向劲宇还让智能体在“我的世界”中成功采集到钻石。

他还曾让智能体假扮知乎大V,回答了100多个问题,获得3万多次阅读和赞同,直至主动停止才未被识破。

搜狐新闻

张佳钇,去年毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院,现为港科大(广州)博士生,其智能体框架AFlow被ICLR 2025接收,向劲宇为共同一作。

于兆洋是张佳钇在人大的同学;洪思睿是MetaGPT和Data Interpreter论文的共同一作,DeepWisdom高级研究员,香港科技大学硕士,本科毕业于暨南大学。

AFlow的作者也包括于兆洋和洪思睿。

AFlow的作者也包括于兆洋和洪思睿。

张佳钇和向劲宇作为共同一作,与其他三人共同开发了SPO项目,该项目能够让提示词自我进化,简化提示词工程。

张佳钇和向劲宇作为共同一作,与其他三人共同开发了SPO项目,该项目能够让提示词自我进化,简化提示词工程。

五位作者中,除洪思睿外,其余四位都毕业不久,有的继续深造,有的加入了DeepWisdom。

重新审视Manus的“套壳风波”

OpenManus的出现为Manus的“套壳风波”提供了新的视角。

Manus被质疑“套壳”主要基于以下两点:

一是团队曾推出另一款集成各类大语言模型的插件Monica,而Monica也曾陷入套壳争议。

因此人们容易对该团队的产品产生类似联想。

二是产品被怀疑是套壳缝合而成,导致人们认为Manus技术含量不高。

OpenManus的复现路径表明,许多模块都基于现有开源项目实现。

实现不同模块的统筹和调度,形成新的功能,并非易事。

开源社区的意义在于让开发者站在巨人的肩膀上。

各大模型厂商提供API的目的也是让开发者开发新的应用。

正如Perplexity创始人所说,“OpenAI就是英伟达套壳,英伟达就是台积电套壳,台积电就是沙子套壳……”。

所以问题的关键不在于是否“套壳”,而在于能否产生实质性的生产力提升。

根据我们之前的测试,Manus距离这一目标还有很长的路要走。

因此,提升产品能力比纠结套壳更为重要。

您对Manus的看法如何?欢迎在评论区留言讨论。

Manus的替代AI Agent--OpenManus工具地址:【点击登录】

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