文 | 刘士武
游戏玩家和动画爱好者们，是否曾无数次梦想，将2D虚拟角色转化为3D写实风格，让心爱的角色突破次元壁，穿梭于不同场景，甚至步入现实世界？
过去，这或许只是幻想。然而，随着AI大模型技术的日益成熟，众多玩家已成功借助技术，将梦想变为现实。
《燕云十六声》曾在云游戏端推出创新玩法——万物太极。玩家只需上传人物或其他模型照片，便能快速生成高精度3D拟真模型，并与之互动。
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该玩法一经推出，便吸引了数以万计的玩家上传风景照、人物角色、手办等，并生成相应的3D模型。甚至有玩家将挖掘机上传到游戏世界，为武侠场景增添了一丝趣味。令人惊讶的是，AI生成的挖掘机与场景融洽，光影和物理效果与环境保持一致。
这看似科幻，实则对于提供3D-AIGC技术的Tripo大模型而言，只是打破虚拟与现实界限的第一步。
从「8秒生成」到「无限创作自由」
开放世界游戏并非新鲜事物。早在网络游戏兴起之初，“开放世界”便成为众多玩家的心头好。
开放世界游戏赋予玩家充分的自由度，让他们能够进行多样化的冒险。探索世界中的每一个角落，感受奇遇带来的新鲜感，是开放世界游戏独特的魅力。
为了满足玩家的需求，各大游戏厂商纷纷通过增加玩法类型，强化游戏内容的多元属性。
当《燕云十六声》的玩家将挖掘机照片上传至武侠世界时，这代表着Tripo大模型对游戏行业底层逻辑的重构。
燕云十六声引入Tripo技术并非偶然。
游戏行业对AIGC的需求早已超越“能用”的范畴，而是追求更高标准的工业化水平——生成速度需达到秒级，模型精度需达到美术团队的验收标准。Tripo 1.0版本以“8秒生成”成为当时全球最快的模型生成技术，但游戏团队的要求更高：不仅要速度快，更要质量高。究其原因，玩家在游戏过程中，需要更加流畅和真实的生成体验。
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经过数月的迭代，Tripo 2.0版本正式上线。《燕云十六声》的众多玩家参与了新版本带来的新奇体验，相关话题一度登上热搜，获得了数百万的热度。
Tripo新版本并非仅应用于《燕云十六声》。据悉，升级版的Tripo 2.5推出后，海外某3A工作室利用其生成的哥特城堡模型，直接通过了美术总监的验收，节省了两个月的外包周期。
将游戏场景中的每个模块进行拆解，再通过AIGC创造更多可能性。这种“原子化”能力改写了传统游戏中用户生成内容(UGC)的规则，也激发了玩家对AIGC的热情。
让创意和体验更自由
AIGC落地应用之初，其核心在于“创意更自由”。
AIGC的“可玩性”不仅体现在玩家在游戏中对不同素材的重新创造，还体现在游戏制作和游戏体验的各个方面。
过去一年中，具有典型特色的是“3A”模拟经营游戏《沙威玛传奇》——这里的3A指的是“AI作画、AI作曲、AI配音”。
《沙威玛传奇》主菜单界面采用Stable Diffusion生成的异域风情插画，角色设计通过MidJourney生成抽象化人物形象，如“四指补货老头”的猎奇造型，以及使用Suno AI创作的14种语言版本洗脑主题曲《沙威玛之歌》，都成为了许多玩家的记忆点和槽点。
自2024年9月爆火后，《沙威玛传奇》创下连续16天霸榜iOS免费游戏榜首的纪录，全球下载量突破300万次（中国区占比49%）。虽然因内容重复性等问题导致游戏后续出现了DAU快速下滑的情况，但作为个人使用AI开发游戏的典范，《沙威玛传奇》仍然给了游戏和AI行业很多启示。
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B站up主「AI研究室-帆哥」也分享了“一个人如何用AI做一款格斗小游戏”的全流程。在人力成本1人，时长不到3天的开发过程中，帆哥展示了Deepseek、Midjourney、Tripo等大模型在开发过程中的使用方式，以及AI介入后，开发门槛究竟有多低。
来源：「AI研究室-帆哥」
对于开发者来说，首先要明确自己想要制作的游戏类型。帆哥在开发过程中遇到不懂的问题、不会的操作，就让AI来指导。开发全程没有手写任何代码，全部由AI生成并完成调试，这使得“完全没有代码基础的小白做游戏”成为可能。
正如前文所述，AIGC的成熟，核心在于让体验和创意更自由。产业端和用户端正在积极探索更多落地方式。
AIGC正在重构内容行业的工业化流程
一位海外创作者花费3小时用AI制作了一款飞行模拟游戏，上线9天便通过流量变现赚取了17360美元，让人们看到了AI重构内容行业工业化流程的巨大潜力。马斯克也为此点赞，而这仅仅是一个开始。
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这款游戏走红后，如何在整个开发过程中将Grok-3大模型、Cursor、DALL·E、MidJourney等工具有机融合，高效完成内容创作，成为了全球开发者们热议的话题。
工具众多，如何选择？这不仅是开发者们面临的问题，也考验着各个大模型在实战应用中的性能和适配度。
以Tripo为例，现阶段的2.5版本已经能够理解用户更为复杂的指令。这背后是“多模态大模型的深度耦合”——3D生成、语言逻辑、物理引擎被整合为统一架构，使开发者能够以更简单的方式获得素材，并使虚拟世界真正“活”了起来。
随着AI不断升级进化并被装入游戏引擎，它改变的是虚拟世界的生产关系。而这仅仅是AIGC未来发展的冰山一角。当这套能力溢出到其他行业，将引发现实世界的效率革命，以及不同行业对3D-AIGC的普遍需求。
在广东东莞的一家潮玩工厂，设计师的手绘草图正通过Tripo API直接转化为3D打印文件。过去需要2个月的设计打样周期，被压缩到3天。“在这个过程中，不仅节省了时间，AI还在结构强度等方面做了考量。”
Tripo团队也发现了AI在类似场景的应用前景，并“试验性”地推出了由AI生成模型所生产的冰箱贴。
Tripo甚至上线了使用素材进行3D打印的冰箱贴
由Tripo设计的3D模型打印件
使用Tripo生成的模型打印效果
时尚设计工具平台「Look」2023年便开始尝试使用AI技术，将服装设计师的手绘画稿生成3D模型，最终根据系统预设的不同材料、不同模特身型等维度参数，生成拟真的服装上身模型。
这些AIGC应用的案例，底层使用的技术和算法有很多共通之处——实际上，我们生活的从来都是三维世界，更好地将二维转化为三维，也是Tripo团队自始至终的目标。
一场「无限游戏」
从《燕云十六声》极具创造性的万物太极，到3小时做出一款能赚钱的飞行模拟游戏，再到跨行业的数字生产力革命，虚拟与现实的界限正在变得模糊。这场AI革命最大的悬念或许是：当每个人都能轻松创造逼真的虚拟世界时，我们该如何守护现实与虚幻的边界？
这不仅是技术问题，更是一场关于数字文明的哲学思辨。
这场变革产生的链式反应也已开始悄然改变着传统业态：Steam上已有超过200款游戏内置AIGC工具，淘宝3D打印服务商新增45%订单来自游戏模型转化，甚至影视公司开始从玩家创作中采购数字资产。当虚拟与现实的生产力界限消融时，真正的无限游戏才刚刚开始。
正如创始人宋亚宸所说：“我们不是在教AI做模型，而是在培养数字时代的‘神笔马良’。”
而在游戏世界中，那些由玩家创作的趣味内容似乎也在提醒着我们：虚拟与现实的界限，或许本就是人类想象力的囚笼。而打破囚笼的钥匙，此刻正握在每一个普通人手中。
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