AI网红：新时代的“永动机”？
今天，我们将深入探讨新时代的独特现象——AI网红。
她们无需休息，永不翻车，且能持续产生收益，堪称资本家眼中理想的“打工人”。
当人们还在探索如何利用AI赚钱，AI网红已经找到了属于自己的生态位。
她们手握千万美元的奢侈品牌代言，在OnlyFans上提供AI分身聊天服务，甚至在小红书上凭借AI猫狗宠物博主的内容，通过“云养宠”模式获得大量品牌合作。
硅谷开发者Levelsio认为，“AI网红正在迅速成为一门巨大的生意。”
据预测，到2030年，AI网红的市场规模将达到450亿美元，几乎是当前网红市场的两倍。
请各位打工人朋友们坐稳扶好，接下来，我们将深入剖析这一赛博奇观：一群不会呼吸的电子生命，正在用代码重新定义“劳动”。
AI网红的多元变现模式
相较于许多还在寻找商业模式的AI初创公司，AI网红的变现途径已经非常丰富，包括品牌代言、联名合作、情感经济、订阅服务以及数字资产衍生品等。
接下来，让我们一起详细了解一下。
时尚与颜值博主：年入千万美元
在AI网红领域，最知名的当属2016年出道的Lil Miquela。
目前，Miquela在各大平台的粉丝总数已经超过700万。
她的主要收入来源是广告代言，合作对象都是顶级品牌，如三星、Dior、Chanel、Prada和CK等。去年，她甚至在与宝马合作的广告中采用了CGI（计算机图形学）+AI动态视频技术。
在这些大牌的支持下，Miquela的年收入已经达到1000万美元。
Miquela的成功也催生了更多AI网红的出现。
例如，西班牙AI网红Aitana在Instagram上拥有超过12.1万粉丝，每张照片都有数千甚至上万的浏览量。
▲西班牙AI网红Atiana
与真人网红相比，AI网红的最大优势在于能够24小时不间断工作。Aitana的日常是这样的：
深夜12点，Aitana在Instagram上发布巴黎世家时装秀后台的自拍照；3小时后，她“出现”在东京涩谷的网红拉面店打卡；第二天早上，这位粉色卷发女孩又穿着Zara的新款连衣裙，向30万粉丝推送早餐vlog。
这不是科幻电影中的瞬间移动，而是The Clueless公司通过实景拍摄+AI换脸+剧本算法打造的“数字生命”日常。
Aitana的收入同样可观。她每拍一条广告就能获得超过1000欧元的收入，月收入最高可达10000欧元（约8万人民币）。
在日本，也有AI网红Lmma。
Lmma走的是与Miquela相似的路线：齐刘海短发，白皙的皮肤。凭借这样的独特形象，她成为了资生堂、优衣库的长期合作伙伴。
▲Lilmiquela和Lmma的合照
全球首位黑人AI超模Shudu则凭借其黑人身份，成为众多香水和婴儿品牌的虚拟形象大使。
▲AI黑人超模Shudu
与其他AI网红不同，Shudu走的是高冷路线，除了“工作照”之外，很少发布其他照片。在价格方面，Shudu每条赞助帖子的收入约为2000美元，年收入估计约为500万美元。
此外，AI网红的变现方式不局限于广告，她们甚至开始销售数字资产。
德国AI时装模特Noonoouri就开始销售虚拟数字资产。
▲Noonoouri与Dior合作推出的限量数字手袋
卡通形象的Noonoouri与Dior合作推出的限量数字手袋在元宇宙平台迅速售罄。如今，她的年收入达到了50万美元，其中60%来自虚拟资产交易。
AI分身：情感陪伴与订阅服务
拥有260万粉丝的Caryn Marjorie利用GPT-4开设了AI分身聊天服务，每分钟收费1美元。虽然这项服务已经关闭，但它打开了新的思路。
OnlyFans、Fanvue等平台也推出了AI角色的“特殊订阅”。据称，OnlyFans上的内容创作者通过AI分身聊天，每月能获得高达1000万美元的收入，全年收入超过1亿美元。AI代聊的收费模式也颇为灵活，按成单情况抽取20%的佣金。
AI萌宠：短视频与品牌合作
除了虚拟人设，AI网红的风潮也吹到了猫猫狗狗身上。
小红书AI橘猫“橙子的橙啦”依靠春运抢票、职场故事等虚拟剧情，单篇笔记报价高达1.5万元。
“橙子的橙啦”通过AI技术将普通的猫咪转化为具有丰富情感和性格的拟人化角色，让它们在生活、职场甚至社会热点事件中扮演重要角色，并通过图文并茂的内容进行呈现。
截至目前，该账号在小红书上积累了6万粉丝，获得了54万赞与收藏。除了收获大量精准粉丝外，创作者还接受了中国日报的采访，分享AIGC猫咪的创作心得。
国外也有类似趋势，YouTube上的AI狗子通过带有剧情的短视频广告，最高能获得50万美元的收益。
AI网红的量产时代
AI网红的发展，实际上就是AI技术不断进步的历史。
早期的Miquela融合了多种AI技术。例如，Miquela的开发者Brud通过编程结合机器学习，为Miquela提供背景信息并帮助她进化。
他们依赖生成对抗网络(GANs)和其他模型来生成逼真的数据，用于她的视觉内容和社交媒体互动。
Brud曾表示，给予Miquela的记忆越多，她就会变得越复杂。这与现在的AI非常相似。
在叙事方面，Miquela已经突破了传统的静态图片模式，通过AI、3D渲染和动作捕捉技术的融合，赋予了她类似人类的外观。
通过AI驱动的互动，例如采访音乐家、与粉丝互动，让她更具真实感，看起来更像真人。
从Miquela的例子可以看出，AI网红正结合机器学习、计算机视觉和自然语言处理等前沿科技，创造出更加真实、吸引人的形象和互动体验。
如今，随着AI能力的增强，AI网红已经成为一种可以量产的生意。
开发者Levelsio捕捉到了这一机会，并在美图软件Photo AI上添加了自定义AI网红的功能。
在Photo AI中，用户可以通过文字描述定义外貌特征，例如输入“粉色头发的25岁女网红”等提示词，选择“白女”作为起点。在半分钟内，就能得到一个AI网红的人设、头像、Ins风照片等。
用户还可以花费30分钟，基于已生成的图片，训练专属某个网红的模型，以确保后续生成内容的一致性。
随着打造AI网红的门槛越来越低，如何讲好人设故事变得至关重要。
以最成功的AI网红Miquela为例，她的人设定位、跨平台内容矩阵布局、品牌联名策略以及社区互动都具有借鉴意义。
首先是强调人设叙事和叙事深度。从一开始，Miquela就被赋予了一段复杂且引发共鸣的叙事。
早期，Miquela强调混血Z世代、反抗创造者的自主AI等人设，并通过童年照片、分手故事等细节增强真实感。中期，她还被植入了“虚拟平权运动者”的叙事，甚至与黑人艺术家联名办展。
除了打造人设，Miquela也深谙各平台的流量密码。她不仅在各大平台上积极互动，还会主动参与一些充满争议性的话题讨论。
例如，Miquela会在TikTok上发起AI换装挑战，还会在X上讨论“AI是否应该有人权”等话题。
作为虚拟超模，Miquela的商业合作也做得非常出色。除了前面提到的大牌代言，她还登上了《Vogue》、《时代》等权威媒体。
Miquela的成功故事告诉我们：
人们对AI网红的追捧不仅反映了技术发展的成果，也揭示了人们对情感互动和个性化表达的需求。
AI降低了内容创作的成本，但真正决定内容质量的因素始终没有改变，那就是对传播本质的理解。而这一点可能才是AI网红行业发展的关键。
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