AI浪潮席卷全球：2025年成关键之年
2025年伊始，全球科技焦点齐聚人工智能（AI）领域。
中国DeepSeek的异军突起，震惊全球科技界，引发世界各国纷纷推出大模型、兴建数据中心的浪潮。
马斯克宣称，xAI即将发布更胜DeepSeek的模型；法国Mistral AI发布“AI超级助手”Le Cha，速度超越ChatGPT；印度也宣布将在10个月内开发本土大语言模型，挑战DeepSeek和OpenAI。
大模型需要强大的算力支撑。由此，一场围绕数据中心的全球竞赛拉开序幕。美国特朗普政府宣布“星际之门”计划，四年内投资5000亿美元，建设20个超大型数据中心。
英国首相基尔·斯塔默也公布“人工智能机遇行动计划”，旨在将英国打造成为“AI超级大国”。科技公司承诺投资140亿英镑，创造13250个新工作岗位，包括威尔士和利物浦的数据中心项目。
法国总统马克龙宣布投资超过1090亿欧元，建设法国版“星际之门”，已确定35个数据中心建设地点，力图将欧洲打造为AI领导者。
印度信实集团宣布投资200~300亿美元，在贾姆纳格尔建设全球容量最大的超级数据中心。
沙特在LEAP展期间签署50亿美元协议，与新未来城合作建设全球最大的人工智能数据中心之一。中东国家的人工智能建设也在加速。
2025年，AI是否真能改变世界？
DeepSeek：中国AI力量的崛起
DeepSeek的走红颇为突然。1月27日，DeepSeek在中国和美国App Store免费榜上同时登顶，超越了ChatGPT。而此前，DeepSeek的App才上线两周。
这是中国App首次取得如此成就，也让世界震惊。
DeepSeek-R1模型在各项能力上追平OpenAI o1，但总训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o模型的1亿美元。
这让世界意识到，中国在AI大模型领域拥有巨大的潜力。即使在资源受限的情况下，中国也能通过调整大模型基础结构，创造自己的大模型。
随后，一些国家表现出“恐慌”：澳大利亚呼吁谨慎使用DeepSeek，禁止其在政府系统中使用；韩国加强了对DeepSeek的监管；法国和爱尔兰以数据安全为由进行问询；意大利直接宣布禁用DeepSeek；美国国会甚至规定，下载DeepSeek最高可判20年监禁。
恐慌之外，更多是“惊醒”。
尽管ChatGPT仍是全球大模型的标杆，但在DeepSeek走红后，它也不得不做出改变。OpenAI将ChatGPT O3Mini版本免费，并推出最新的推理模型o3-mini，加入了联网搜索和展示思考过程的功能，并向所有用户免费开放。
马斯克体验DeepSeek后表示，“你可以期待，中国会做许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一”。他还透露，xAI即将发布自己的模型Grok-3，算力较Grok-2增加了十倍之多，积极加入大模型战局。
法国Mistral AI也发布了“AI超级助手”Le Chat，速度比ChatGPT快13倍，并迅速登顶法国App Store。法国总统马克龙亲自“推销”该应用。
印度政府计划在未来10个月内开发本土大语言模型，挑战DeepSeek与OpenAI。印度信息技术部长维什瑙表示，政府正专注于打造符合印度独特需求的人工智能系统。预计到今年年底，将有6家主要开发商推出基础AI模型。印度政府已批准18项提案，加速农业和气候变化等关键领域的AI解决方案落地。
2024年12月，阿联酋技术创新研究所（TII）宣布推出Falcon 3，这是一款开源小语言模型（SLM），具有效率高、成本低等优点，可在笔记本电脑等轻量基础设施上高效运行。
此前，英国、日本、韩国、俄罗斯、加拿大、以色列也都有了自己的大模型。如今，这场竞赛进入新的高潮。
沙特信息技术公司（SITE）执行官穆阿斯·阿尔杜希希用“主权AI”来概括这一发展趋势。AI已超越技术和商业范畴，成为一种“主权AI”。
全球AI格局：中美领跑
当前全球AI格局如何？
斯坦福大学发布的《全球人工智能实力排行榜》通过42项指标，对36个国家的人工智能活跃度进行综合评估和排名。
全球人工智能活力排名：2023年前十名国家
美国加权指数总分位居第一。在开发机器学习模型方面，美国2023年达到61个。OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini最具代表性。美国还在人工智能监管方面采取了积极的态度。
中国位居第二，在研发、经济和基础设施方面表现突出。中国拥有庞大的市场、充足的网络和算力基础设施，以及大规模的工业生产能力提供的数据支撑，涌现出许多优秀的大模型，既有百度、阿里、腾讯、字节、华为、科大讯飞等大厂的大模型，也有DeepSeek、Kimi、MiniMax等创业公司开发的模型。
报告还称，中国在AI创新方面表现出强劲的增长势头，尤其是在专利申请方面，AI专利授权数量几乎是美国的3倍。这也是中国的AI大模型能快速从跟随到突破原创的重要支撑。
英国得分排名第三，在研发、教育、政策与治理方面表现尤为突出。印度位居第四，阿联酋排名第五。法国排名第六，在政策与治理、教育、基础设施方面表现强劲。韩国排名第七，但AI大模型主要由大型财阀公司主导，缺乏活跃的初创企业生态。德国排名第八，是AI研究的重要贡献者。
斯坦福大学称，本次排名凸显了AI的全球性，以及各国为促进该领域的发展和部署而采取的不同战略。许多国家领导人已经意识到AI的地缘政治意义，并正在努力提高本国的AI发展水平。
2017年至2023年全球人工智能活力不断变化的竞争态势
上图显示了2017年至2023年全球AI活力竞争态势。美国和中国始终占据第一层级；英国和印度较为稳定地处于第二层级；法国、德国、日本、新加坡和韩国等国家则在第三层级中频繁互换位置。
美国和中国已经成为全球AI竞争的焦点，且差距不断拉大。
全球数据中心“军备赛”
法国投1090亿欧元打造法国版“星际之门”
全球人工智能行动峰会在巴黎举办，约100个国家的代表出席，探讨人工智能的应用和全球治理问题。
法国总统马克龙宣布，法国将投资近1090亿欧元用于人工智能的发展，打造法国版“星际之门”，其中包括与阿联酋共同宣布的在法国建设一座1吉瓦（GW）的AI数据中心，投资规模预计将达300亿至500亿美元。加拿大布鲁克菲尔德资产管理公司也计划在2030年前，向法国AI基础设施领域投资200亿欧元，以帮助欧洲在AI领域追赶中美。
马克龙认为，法国和欧洲如果不想在全球AI发展中被淘汰，就需要加速赶上，他希望欧洲成为人工智能(AI)领域的领导者，而首场战役就是“投资、投资、投资”。目前，法国国内已经确定了35个地点，用于建设数据中心。法国政府将额外投资4亿欧元用于支持9个人工智能集群。
美国投5000亿美元打造“星际之门”
“星际之门”是美国总统特朗普提出的一项计划，被称为“史上最大人工智能基础设施项目”。
该计划由OpenAI、日本软银和美国甲骨文公司设立合资企业，在4年内投资5000亿美元在美国进行AI基建。
自ChatGPT爆火以来，高性能计算需求和存储需求不断增加，美国数据中心建设持续火热，谷歌、微软、Meta等科技巨头纷纷入局，投资数十亿美元用于数据中心扩建。
中国4年前已开始数据中心“新基建”
中国早在2020年就提出了包含数据中心在内的“新基建”计划。此后，阿里云宣布3年投入2000亿元建数据中心、腾讯则5年投入5000亿元布局新基建、百度则在10年内将智能云服务器台数增到500万台。
为了统筹布局能源、数据等资源，国家也提出“东数西算”工程，以东部数据，结合西部能源优势，布局数据中心产业变革。
印度投300亿美元建数据中心
印度信实集团宣布，计划投资200亿至300亿美元，在印度贾姆讷格尔市建设一个装机容量达到3GW的数据中心，将成为全球容量最大的数据中心。
这一计划吸引众多国际投资者的关注，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头，纷纷加大在印度的数据中心投资力度。微软宣布未来两年内向印度投资30亿美元，以建设新的数据中心和推动AI技术的发展；亚马逊云科技宣布将向印度马哈拉施特拉邦云基础设施投资83亿美元，作为到2030年在印投资127亿美元计划的一部分。
截至2023年，印度只有大约18个超大规模数据中心，而中国则有接近100个。不过接下来，印度的数据中心市场预计会显著增长。到2026年，印度的数据中心容量预计将从目前的819兆瓦（MW）增加到1800MW。
随着大模型的竞赛拉开，全球数据中心的军备赛开始到白热化程度了。
沙特数据中心迎数十亿美元新投资
在巴黎AI峰会召开的同时，沙特利雅得也在举办LEAP展。会上，人工智能、数字经济成为最热门话题。沙特云计算公司（SCCC）正是由易达资本、沙特电信与阿里云合资成立的。
LEAP展期间，多家全球科技巨头公布了在沙特的新计划：腾讯云宣布未来在中东地区投入超1.5亿美元，用于基础设施、资源和相关投资建设，并在沙特建设首个中东数据中心；美国Equinix宣布投资10亿美元，建一个100MW的AI数据中心；Datavolt更是与新未来城签署了50亿美元协议，计划建设全球最大的AI数据中心之一。
联想在利雅得的新制造基地也举办了奠基仪式，该工厂年产电脑、服务器达到百万台，并在2026年正式投产。
阿联酋在法国、哥伦比亚布局数据中心
2025年世界政府峰会在阿联酋迪拜拉开帷幕。人工智能、数字经济成为峰会的核心议题之一。百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马进行了一场引人注目的对话。
阿联酋除了刚宣布与法国建的AI数据中心外，还与哥伦比亚签署合作协议，将助力哥伦比亚在其北部城市建立三个战略数据中心。
英国将数据中心列为“关键国家基础设施”
英国公布了人工智能行动计划，计划将使英国成为该领域“世界领先者”。政府承诺，在2030年前将国家计算能力提升20倍，新建超级计算机以满足AI产品的算力需求。
伴随着这项计划公布，有多家大型科技公司承诺在英国投资共计140亿英镑(约174亿美元)，建设英国所需的人工智能基础设施。AI基础设施企业Nscale计划在未来三年向英国数据中心行业投资25亿美元。四大科技公司——ServiceNow、CoreWeave、CyrusOne和CloudHQ，就宣布将联合投资63亿英镑于英国的数据中心建设。
2024年9月，英国政府已将英国数据中心列为“关键国家基础设施”。英国在数据中心的数量上位居世界第三，大多数数据中心集中在伦敦及M4高速公路沿线。
仅上述公布的全球几大国家数据中心建设计划，就耗资7000亿美元。这场围绕AI领导角色的数据中心大战，可谓激烈至极。
尽管如此，巨大的考验还在后面。
数据中心：核心要素
数据中心的重要性不言而喻，但并非越多越大越好。
本质上，数据中心卖的是电。IT电费和环境电费在运营成本中占比超过50%。在一些老旧数据中心中，电费占比甚至超过60%。
一区域的数据中心项目供给上限，取决于区域的电力设施配套。
以美国为例，弗吉尼亚州北部的数据中心高压输电线路容量已达到极限，导致新的数据中心项目面临延误的风险。
据IIR报道，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将从2022年的17GW增至35GW，翻一倍还多。
数据中心运营商也在不断改进技术，利用先进的冷却技术和可再生能源，逐步向绿色环保方向发展。
数据中心行业的迅猛发展还引发了土地资源和环境保护的讨论。微软的新项目预计会损失湿地和溪流，引发了环保组织的关注和讨论。
在中国，自2022年起，国家统筹资源规划，实施了“东数西算”工程，解决了能源和环境问题。
但反观海外国家，目前少有对数据中心进行统筹规划的行动案例。盲然大建数据中心，可能会遭遇能源危机，并影响数据中心行业的健康发展。
此外，数据中心最重要的价值是推动数字经济发展。盲目脱离当地数字经济发展水平，建设大型数据中心，很可能遭遇机房空置等问题。
近年来，国内数据中心企业已经在加速出海。腾讯云、阿里云、华为云等头部云服务厂商，数年前就已经开始在东南亚、中东等市场布局数据中心。秦淮数据、世纪互联、光环新网、万国数据以及润泽科技等第三方IDC服务商，也纷纷走出国门，在海外投资、建设、运营数据中心。
相比于欧美数据中心巨头，中国的IDC企业正在新兴市场快速布局，并深入融入当地数据经济的建设，推动当地数字经济的发展。
可以预见，在全球AI竞赛中，中国的新基建经验将凸显更大的价值。
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