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AI 对话

每日AI资讯-01月20日

每日AI资讯-01月20日
AI TOP100
2025-01-20 17:58:07

美图WHEE升级创新,一键打造个性化海报素材

美图公司紧跟字节跳动的步伐,推出了图像工具WHEE,专为解决AI海报生成中的文字排版难题。WHEE不仅支持中文海报的生成,还进行了功能上的重大升级,极大地提升了用户的创作体验。

WHEE的杀手锏在于其AI文字排版的高精度控制。以往AI海报生成中文字排版的不确定性、字体风格难以把控等问题,在WHEE这里得到了解决。用户可以像操作普通图层一样,自由调整文字位置、字体样式和大小,实现了对文字布局的精确把握。在文字布局完成后,AI能够智能融合文字与图像,避免了排版混乱和乱码现象。

WHEE提供了一系列针对不同需求的模板,分为电商、电影、活动邀请和自媒体四大类别,涵盖了多种海报设计风格。无论是哪类用户,都能迅速找到合适的设计模板,轻松生成专业级海报。

工具还内置了“免抠素材”功能,用户可一键生成多样化的贴图素材,适用于手账、贴纸到海报UI设计等多种场景,省去了素材搜索的时间。

WHEE还为每种风格的贴图预设了提示词,用户只需简单填空,就能快速生成所需素材,操作简单便捷。WHEE的推出,不仅提高了海报制作的效率,也让设计变得更加大众化。

目前,WHEE正在内测中,感兴趣的用户可通过以下链接申请体验:https://oc.meitu.com/whee/5924/index.html

豆包推出尖端实时语音大模型,中文对话实力领跑

豆包公司近日重磅推出了全新实时语音大模型,宣称在中文对话系统上取得了革命性的进步,显著提升了AI的对话能力。这一先进模型已全面上线豆包App 7.2.0新春版,为用户带来了更加丰富和逼真的语音交流体验。

新模型深度融合了语音理解与生成技术,打造出高效的端到端语音对话系统。它在语音表现力、控制力以及情感传递方面表现卓越,支持低延迟和随时中断对话,极大地增强了用户的互动感受。豆包官方强调,该模型不仅在“智力”上有所提升,情感理解能力也同样出色。

更新内容还包括了基于最新大模型的实时语音通话功能,能够根据不同场景调整对话节奏、儿化音、音量和气音等细节。此外,新功能还能模仿多种声线,支持多种方言及英语对话,甚至具备一定的歌唱能力,将人机对话的真实感提升至新高度,接近“难以区分人机”的境界。

豆包研发团队透露,这一技术采用了端到端的框架,通过原生方法将语音与文本模式深度融合,实现了统一建模。这种设计不仅优化了语音识别与生成流程,还赋予了AI更丰富的“情感”,使其交流更加贴近人类。

豆包实时语音大模型的推出,无疑将为用户带来前所未有的中文语音对话体验,推动智能语音技术迈向新的发展阶段。

豆包推出尖端实时语音大模型,中文对话实力领跑

芒果超媒打造AI新平台“芒果西米露”,构建70个智能体助力内容创新

近日,芒果超媒在投资者交流中宣布了一项重要进展:全新AI Agent平台“芒果西米露”正式上线。这一平台的上线,展现了公司在人工智能领域的深入拓展,旨在提高内容创作与审核的工作效率。

“芒果西米露”平台的背后,是芒果超媒在AI Agent技术上的持续投入和研发成果。目前,该平台已经成功创建了70多个智能体,涉及节目策划、广告创意、内容审查等多个业务领域。这些智能体的投入使用,不仅优化了公司的内部运营流程,同时也增强了为用户提供的服务的效率和质量。

芒果超媒打造AI新平台“芒果西米露”,构建70个智能体助力内容创新

字节跳动发布中文开发者专属AI IDE Trae,挑战国际工具性能

字节跳动近日推出了专为中文开发者打造的AI集成开发环境(IDE)——Trae,旨在与国际知名IDE如Cursor和Windsurf一较高下,特别是在提升中文开发者的使用体验上,Trae意欲弥补市场空白。

针对中文开发者在中英混合编程环境中的不便,Trae从设计之初就着眼于满足中文用户的需求,提供全中文界面和便捷的代码注释支持。Trae整合了Claude3.5和GPT-4o等先进大模型,具备智能代码生成和逻辑优化功能,虽然中文理解能力有待提升,但已显著提升了中文开发者的工作效率。

Trae界面简洁友好,支持多种编程语言和主题选择,并能轻松从Vscode或Cursor迁移配置,大大降低了用户的学习成本。内置的AI Chat功能允许用户通过快捷键与AI互动,获取代码更新建议。尽管在与Cursor的对话上下文引用方面有所不同,Trae的独特实用性仍值得称赞。

特别值得一提的是,Trae的Builder功能能够根据用户需求生成完整的代码项目,虽然需要用户手动确认AI生成的代码,以确保其完整性和准确性,但这也为用户提供了更多的控制权。

Trae的推出,不仅为中文开发者提供了新的工具选项,也开启了提升编程体验的新篇章。

字节跳动发布中文开发者专属AI IDE Trae,挑战国际工具性能

商汤科技推出SenseNova-5o商用交互大模型,限时免费体验实时音视频对话

商汤科技于1月20日宣布,旗下“日日新融合大模型交互版”SenseNova-5o正式商用,并提供实时音视频对话服务,目前限时免费供用户尝鲜。这一里程碑式的发布,展现了商汤在AI领域的突破,旨在促进AI与人类之间的自然流畅交流。

SenseNova-5o拥有卓越的记忆力,能够记录长达5分钟的多模态交互记忆,精确回溯用户对话内容。其交互延迟降至2秒以内,实现了接近人类交流的自然度,能够灵活引导对话并深入互动。

该模型还提供了个性化设置,允许用户自定义交流风格和音色,甚至能扮演特定角色进行互动,极大地丰富了用户体验。SenseNova-5o已广泛应用于智能设备,如机器人、AI眼镜和手机等,为用户带来革命性的人机交互。

商汤科技与50余家企业合作,将SenseNova-5o应用于不同场景,优化交互体验。在教育领域,它已成为家长辅导孩子的得力助手。

SenseNova-5o的推出,不仅展示了商汤的AI实力,也为智能设备和垂直行业的AI应用开辟了新路径。目前,用户可通过APP免费体验SenseNova-5o,无次数限制,可通过链接或扫码加入体验群。

商汤科技推出SenseNova-5o商用交互大模型,限时免费体验实时音视频对话

OpenAI即将揭晓“博士级超级智能体”,CEO将与政府官员探讨AI未来

据Axios报道,OpenAI的首席执行官山姆・奥特曼计划在1月30日于华盛顿与美国政府官员进行会晤,届时将展示其在人工智能领域的最新成果——“博士级超级智能体”。这些AI系统拥有类似博士研究生的能力,能够处理复杂的难题并具备深厚的专业素养。

这些超级智能体擅长处理大数据,能够分析多种方案,并在追求特定目标的过程中产出最终成果。此次技术的亮相,标志着AI技术的飞速发展。OpenAI还将在会议上讨论AI对经济增长的潜在贡献,并推动其近期发布的美国AI经济蓝图。

AI行业的快速进步超出了许多人的预期,OpenAI员工对此既兴奋又担忧。尽管有人对即将展示的“操作员”智能体持怀疑态度,但Axios报道称,1月30日的演示将展现显著的技术进步。

奥特曼在去年9月的私人博客中提到,人类正迈向一个他称之为“智能时代”的新阶段,这将推动人类繁荣的再次飞跃。但他也强调,要达到这一目标,需大幅提升计算能力,确保AI的广泛可用性,并预防潜在的风险。

OpenAI即将揭晓“博士级超级智能体”,CEO将与政府官员探讨AI未来

MiniMax推出T2A-01系列语音模型,海螺语音全球上线提供多语种合成体验

2025年1月20日,上海稀宇科技有限公司旗下品牌MiniMax宣布,其T2A-01系列语音模型,包括T2A-01-HD和T2A-01-Turbo,已在全球范围内上线,并推出了海螺语音产品。这些模型现已在MiniMax开放平台提供API服务,允许企业根据需求选择合适的音频质量和生成速度。

MiniMax致力于研发包括文本、语音和图像在内的多模态通用大模型,此次上线的T2A-01系列模型以其高清晰音质、自然韵律和精确情感表达而著称。支持17种语言和上百种预置音色,海螺语音为用户带来了流畅的语音生成体验。

海螺语音的多语种合成能力是其一大亮点,尤其在中文、粤语、英语等语种上的表现卓越,相似度和正确率均优于竞品。其情感理解能力也能智能识别和重现语音中的细腻情感,用户可指定情绪以生成富有情感的语音。

此外,海螺语音提供了丰富的音色选择和个性化调整功能。用户可以从300多种预置音色中挑选,并通过效果器进行微调,添加特殊效果,以适应不同的使用场景。

MiniMax推出T2A-01系列语音模型,海螺语音全球上线提供多语种合成体验

阶跃星辰推出Step-2mini与文学大师版,拓展语言模型应用场景

2025年1月20日,上海阶跃星辰智能科技有限公司推出了Step系列语言模型的新成员——轻量级的Step-2mini和专注于创作的Step-2文学大师版。这两款模型旨在满足不同开发场景的需求,增强公司在AI领域的应用实力。

继Step-2大模型取得国际认可后,阶跃星辰进一步细化市场,推出了Step-2mini和Step-2文学大师版。Step-2mini以极低的参数量(仅3%)保留了原模型80%的性能,提供快速响应和成本效益,其API调用成本分别为1元/百万token(输入)和2元/百万token(输出)。

另一方面,Step-2文学大师版则致力于提升内容创作质量,能够生成逻辑严谨、风格独特的文学作品,满足不同类型小说的创作需求。该模型已上线跃问App,网页端也将全量上线。

阶跃星辰承诺,春节前将继续推出新模型,为用户提供更多样化、高性能的通用大模型选择。

阶跃星辰推出Step-2mini与文学大师版,拓展语言模型应用场景

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