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AI 对话

每日AI资讯-11月12日

每日AI资讯-11月12日
AI TOP100
2024-11-12 16:45:59

“越大越好”的路径走不通?OpenAI正在寻求训练模型的新方法

来源:36氪

自风靡全球的聊天机器人ChatGPT发布以来,科技公司都是通过增加更多数据和算力来扩大并改善AI模型。但现在,一些最杰出的AI科学家正在指出这种“越大越好”的局限性。人工智能实验室Safe Superintelligence和OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever近日表示,扩大预训练所取得的成果已经达到了一个平稳期,对提升模型性能的帮助有限。Sutskever还承认,他的公司正在研究一种扩大预训练规模的替代方法,但未透露更多细节。(财联社)

“越大越好”的路径走不通?OpenAI正在寻求训练模型的新方法

百度世界2024大会重磅发布文心 iRAG 和无代码工具 “秒哒”

来源:站长之家

在百度世界2024大会上,百度创始人李彦宏发布了文心 iRAG 技术和无代码工具 “秒哒”,引领AI应用新潮流。这两项技术的推出将极大地提升AI生成内容的实用性和开发效率,为创意产业带来革命性变革。李彦宏展示了技术应用的强大效果,预示着AI应用将进入崭新时代。

百度世界2024大会重磅发布文心 iRAG 和无代码工具 “秒哒”

通义千问开源Qwen2.5-Coder全系列 代码能力追平 GPT-4o

来源:站长之家

通义千问团队最新开源Qwen2.5-Coder全系列,旨在推动Open Code LLMs的发展。该系列模型以强大、多样和实用性著称,其中Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型在代码能力上达到SOTA水平,与GPT-4o相当。开源的四个尺寸模型覆盖主流六个模型尺寸,满足不同开发者需求。

通义千问AI工具地址:【点击登录】

通义千问开源Qwen2.5-Coder全系列 代码能力追平 GPT-4o

秘塔AI搜索上线专题功能 支持收藏、定制数据源

来源:站长之家

秘塔AI搜索推出全新的专题功能,允许用户上传资料至知识库,定制个人或专业领域的数据源,提升搜索效率和相关性。用户可创建专属搜索环境,增强搜索体验。API功能允许集成专题搜索能力到用户程序中,提供个性化和专业化搜索服务。

秘塔AI搜索工具地址:【点击登录】

秘塔AI搜索上线专题功能 支持收藏、定制数据源

百度发布首款中文大模型AI眼镜:45克轻量设计,续航达56小时

来源:站长之家

百度在2024世界大会上首次亮相其最新AI硬件产品——小度AI眼镜,展现了百度在可穿戴设备领域的创新实力。这款产品轻量化设计,整机重量仅45克,配备16MP超广角摄像头,续航时间可达56小时。功能丰富,支持边走边问、卡路里识别、识物百科、视听翻译等实用功能。

百度发布首款中文大模型AI眼镜:45克轻量设计,续航达56小时

AI换头技术CHANGER:参考头像照片与目标身体无缝集成

来源:站长之家

CHANGER 是一种新型头部融合管道,旨在解决数字内容创作中的头部合成问题。该技术通过色键技术和 H2增强,实现高保真背景和头部融合效果。研究表明,CHANGER 的表现超过了现有的主流合成技术,适用于多种工业应用。

AI换头技术CHANGER:参考头像照片与目标身体无缝集成

王炸开源!谷歌开源诺奖化学模型Alphafold-3,一夜改变世界!

来源: ​AIGC开放社区公众号

今天凌晨,谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3!

上个月,谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis能拿下诺贝尔化学奖,靠的就是AlphaFold-3,足以看出这个模型的含金量。

全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐,这将对全球科研领域产生重大影响,生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。

都说AI造福全人类,而医药、科研两大领域就是最重要的应用场景之一,这也是为什么AlphaFold-3能获得诺贝尔奖的原因。

AlphaFold-3的主要功能包括,能够对多种生物分子的结构进行预测,涵盖蛋白质、核酸(包括 DNA 和 RNA)、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库(PDB)中存在的分子类型。

在蛋白质结构预测方面,AlphaFold3展现出了极高的准确率,在预测蛋白质单体结构时,能够准确地确定蛋白质的三维折叠方式,包括二级结构α - 螺旋、β - 折叠等精确位置和走向,以及三级结构中各个结构域的相对位置和取向。

AlphaFold3在处理复杂结构方面表现出色,能够应对具有大量残基和多种分子组成的生物分子复合物。例如,在预测由数千个残基组成的蛋白质 - 核酸复合物结构时,它可以有效地整合蛋白质和核酸分子的信息,准确地构建出整个复合物的三维结构模型。

对于具有高度对称性或重复结构单元的复合物,如核小体等,AlphaFold3也能够准确地捕捉到其结构特征,包括组蛋白与 DNA 的相互作用、核小体之间的排列方式等。

王炸开源!谷歌开源诺奖化学模型Alphafold-3,一夜改变世界!

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