腾讯Hunyuan3D-1模型革新3D生成，开源双版本引领技术潮流

腾讯混元3D——首个同时集成文生和图生的3D开源模型。

腾讯在3D生成领域取得了突破性进展，推出了Hunyuan3D-1模型，这不仅是3D生成开源界的首个同时支持文字和图像转换为3D的模型，而且效果达到了最先进的SOTA级别。腾讯此次宣布，将同时开源轻量版和标准版两个版本的Hunyuan3D-1模型，极大地推动了3D技术的普及和应用。

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Hunyuan3D-1模型的创新之处

1. 极速3D生成： Hunyuan3D-1模型能够实现端到端的快速生成，最快仅需10秒，极大地缩短了3D资产的制作时间。
2. 多视角重建技术： 模型首先生成六个多视角图像，然后通过多视角重建技术，迅速构建出360度无死角的3D资产。
3. 细节呈现： 无论是人物形象还是复杂结构如葡萄等，Hunyuan3D-1都能以惊人的细节呈现出来，包括薄如枫叶的物体和镂空雕刻花纹。
4. 性能提升： 在实验中，Hunyuan3D-1在定性和定量评估中均超越了之前的SOTA开源模型，推理性能显著提升，轻量版在A100 GPU上的生成时间约为10秒，标准版约为25秒。
5. 全面开源： Hunyuan3D-1的模型权重、推理代码和模型算法等已全部开源，为全球开发者和企业提供了强大的工具。

技术实现细节

• 多视图生成与重建： Hunyuan3D-1采用多视图生成、多视图重建的两阶段生成方法。输入图像后，使用多视角扩散模型合成六个新视角图像，然后输入基于Transformer的稀疏视角大规模重建模型。

• 自适应CFG： 第一阶段多视图生成采用了自适应CFG，为不同视角和时间步设置不同的CFG尺度值，以保证生成控制和真实性。
• 混合输入处理： 第二阶段多视图重建结合了已校准和未校准的混合输入，通过专门的视角无关分支整合条件图像信息，提升生成图像中的不可见部分精度。
• SDF隐式表示： Hunyuan3D-1采用Signed distance function（SDF）的隐式表示，通过Marching cube算法在三维空间进行采样查询得到signed distance，输出3D mesh。

应用前景

腾讯混元3D大模型的应用正在逐步落地，例如腾讯地图基于该模型发布了自定义3D导航车标功能，腾讯元宝APP上线了“3D角色梦工厂”，支持个性化的UGC 3D人物生成。

腾讯Hunyuan3D-1模型的开源，为3D生成领域带来了革命性的变化。它不仅提升了3D资产生成的效率和质量，还降低了技术门槛，使得更多的开发者和企业能够参与到3D技术的创新和应用中来。

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