在科技日新月异的今天，一项原本看似科幻的技术——通过面部识别获取个人详尽信息，已经悄然变为现实。
近日，哈佛大学的两名学生AnhPhu Nguyen和Caine Ardayfio，通过结合Meta的Ray-Ban智能眼镜与大型语言模型（LLM），开发出了一种名为I-XRAY的技术堆栈，展示了这一令人担忧的隐私泄露风险。
I-XRAY技术的工作原理并不复杂，但却极具威胁性。用户佩戴Meta智能眼镜，利用Instagram直播功能捕捉周围环境。随后，计算机程序会对这些视频进行人脸识别，并通过诸如PimEyes或FaceCheck.id等面部识别模型，在互联网上寻找匹配的URL或图像。一旦找到匹配项，I-XRAY就会利用LLM技术，从相关网页中提取详细信息，如姓名、地址、年龄等。甚至，在某些情况下，它还能通过FastPeopleSearch等工具，获取到部分社会安全号码（SSN）信息。
这一技术的可怕之处在于其完全自动化的操作过程。得益于LLM的最新进展，I-XRAY能够高效地整合来自不同来源的信息，推断出在线资源之间的联系，从而准确地识别并定位个人。生成式AI的参与，更是让这一过程如虎添翼。
在两位学生的视频演示中，I-XRAY成功识别了几位同学，并获取了他们的住址及亲属信息。尽管Nguyen和Ardayfio强调，I-XRAY最初只是一个实验性项目，旨在提高人们对现代隐私风险的认识，但这一技术的出现无疑已经引发了广泛的隐私担忧。
早在谷歌眼镜推出时，人们就曾担心在未经同意的情况下被拍摄。Meta针对这一问题设计了隐私指示灯，试图在拍摄时提醒周围的人。然而，有用户指出，这个指示灯在户外或光线较强的环境中往往难以察觉，从而大大降低了其实际效果。
此外，Meta的智能眼镜拍摄的部分照片和视频还可能被用于AI模型的训练。据TechCrunch报道，Meta政策沟通经理Emil Vazquez表示，在美国和加拿大，部分与Meta AI共享的图像和视频可能会被用于改进其AI模型。这一做法无疑进一步加剧了人们对于隐私泄露的担忧。
面对这一现状，我们不禁要问：在科技飞速发展的同时，我们的隐私安全又该如何保障？或许，这不仅仅是Meta等科技公司需要思考的问题，更是全社会共同的责任。在享受科技带来的便利的同时，我们也应该时刻保持警惕，守护好自己的隐私安全。
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