网易有道发布AI知识库"有道宝库"：支持一键生成播客与PPT

网易有道宣布旗下首个AI知识库产品有道宝库正式上线。这款产品主打海量文档的深度管理与智能化再创作，旨在为个人和企业打造一个"会思考"的数字资料库。

■ 从存储中心进化为创作引擎

不同于传统的网盘或文档管理工具，有道宝库实现了从被动存储到主动生成的跨越：用户可上传各类复杂文档，通过直接对话的方式精准提取关键信息，告别翻阅数百页资料的痛苦；平台具备极强的逻辑重组能力，能基于已有素材直接生成深度的播客脚本、结构严谨的PPT提纲以及逻辑清晰的研究报告；通过AI的辅助阅读，用户可以更快速地梳理知识脉络，将碎片化的文件转化为结构化的知识体系。

■ AI知识库赛道的卡位战

随着企业与个人数字资产的爆发式增长，如何挖掘"沉寂文档"的价值成为刚需。相比传统搜索，AI知识库能提供更具上下文关联的精准答案。作为网易有道AI版图的重要拼图，有道宝库的上线预示着其在"AI+教育/办公"领域的工具链已愈发完整。

■ AI产业调用量激增

最新数据显示，AI产业的Token调用量环比增长达18.9%，显示出大模型应用正加速渗透。当知识库不再只是一个"保险柜"，而是变成了一位能帮你写脚本、做演示的"智能合伙人"，办公与学习的逻辑将被重塑。

工具官网： https://baoku.youdao.com/

有道宝库

美图RoboNeo接入Seedance2.0：实现AI视频全流程工作流闭环

4月7日，美图公司旗下AI Agent产品RoboNeo正式宣布接入Seedance2.0大模型，标志着其在AI短视频创作领域实现了从"单点生成"向"系统化工作流"的跨越。

■ 调用Seedance2.0核心能力

通过此次模型集成，RoboNeo用户可在创作路径中直接调用Seedance2.0的底层能力，涵盖文生视频、图生视频、首尾帧控制及视频参考生成等核心维度。这一升级的核心价值在于支持创作者根据实际需求自由组合创作逻辑，有效解决了AI视频生成长期存在的片段化痛点，助力生产端迈向完整成片的工业化阶段。

■ Agent驱动的自动化工作流

在交互层面，RoboNeo构建了由Agent驱动的自动化工作流，并深度内置了多种专业级创作方案。用户不仅可以灵活定制流程，还能直接套用官方预设模板，由AI Agent自主完成从素材筹备、镜头序列生成到音效精准匹配的全链条任务。

■ 从画质表现到工程化落地

从行业视角看，美图此举反映了AI视频赛道从追求单一画质表现向追求工程化落地能力的转变。随着Seedance2.0能力的注入，RoboNeo不仅降低了高品质视频的制作门槛，更通过Agent模式强化了AI在内容生产中的参与深度。这种基于工作流的协同范式，预示着AI视频创作正加速进入效率与创意高度对齐的新周期。

工具地址：美图RoboNeo官网

美图RoboNeo接入Seedance2.0

阿里千问3.6 Plus登顶OpenRouter全球大模型调用榜：单日调用量破万亿

大模型API调用平台OpenRouter公布了最新周榜单。阿里Qwen3.6-Plus凭借极高的开发者活跃度，成功位列全球大模型周调用量第一，并已连续4天霸榜日榜。

■ 单日调用量步入万亿级别

此次登顶不仅是排名上的跨越，更是调用量级的质变：Qwen3.6-Plus成为OpenRouter平台上首个单日调用量突破1万亿Token的模型；在竞争激烈的全球模型库中，千问系列展现了极强的生态粘性，成为全球开发者首选的底层基座之一。

■ 国产大模型的出海爆发

在OpenRouter这一国际主流API分发平台上，以阿里千问为代表的中国大模型正通过高性价比和快速的技术迭代，迅速瓦解原有的市场格局。单日万亿Token的消耗量，意味着其在自动驾驶、智能Agent及大规模内容生产等高频应用场景中已实现深度渗透。

■ 资本市场热烈反馈

就在阿里大模型霸榜的同时，资本市场也给出了热烈反馈：4月7日当天，沪深两市成交额突破1万亿元，显示出资金对科技及AI算力板块的高度关注。从技术跟跑到调用量全球第一，以阿里千问为代表的国产力量正在定义全球AI商业化的新节奏。

详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33573.html

阿里千问3.6 Plus登顶OpenRouter全球大模型调用榜

国产大模型MiniMax2.7确认本周开源：Token成本将进一步下探

近期因OpenClaw插件走红而备受关注的国产模型MiniMax2.7，正式公开了其开源进度。官方在Huggingface社区透露，预计将于本周末发布该模型的开源版本，旨在进一步降低开发者的Token词元费用。

■ 软件工程与专业办公的双重进化

MiniMax2.7自3月18日发布以来，凭借快速的迭代能力在调用量排行榜上长期居前：在SWE-Pro基准测试中得分56.22%，已接近顶尖模型Opus的水平，在分析Bug、代码安全及端到端项目交付方面表现优异；在GDPval-AA的ELO得分为1495，位居开源模型前列，显著提升了对Excel、PPT、Word的复杂编辑能力，长文本场景下的复杂技能遵循率高达97%；除了生产力场景，MiniMax2.7具备优秀的身份一致性，为互动娱乐和角色扮演类应用预留了广阔的创作空间。

■ 打破封锁，力挺第三方生态

此前，针对Anthropic限制第三方接入OpenClaw等行为，MiniMax曾明确表态：MiniMax的Token计划从底层架构起即设计为支持跨第三方平台使用；官方认为过度限制会扼杀创新，开源后的MiniMax2.7将允许开发者在不同平台灵活部署，大幅提高模型的可用程度。

■ 开发者利好

官方诚恳表示，由于此前低估了开源所需的基础设施适配工作量，导致进度稍有推迟。随着开源版本的发布，更多平台将能直接运行MiniMax2.7，这预示着开发者将迎来更具性价比的词元费用。

详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33574.html

国产大模型MiniMax2.7确认本周开源

腾讯推出"探梦DreamNow"平台：支持AI互动视频与影游创作

据《读佳》报道，腾讯正开发新互动平台"探梦DreamNow"。该平台致力于为用户提供AI生成内容（AIGC）的创作与展示功能，目前尚处于研发阶段。用户不仅可以观看他人创作的AI视频和图片，还可以参与到互动影游的创作与展示中。

■ 首页功能与创作能力

在"探梦DreamNow"的首页，用户能够浏览各类AI生成的视频与图片，支持点赞、评论、收藏和转发等互动功能。用户的观看和收藏记录会被保存在个人中心，方便日后查看。平台提示用户其创作功能即将上线，这意味着未来用户将能够自主创作AI视频、图片和互动影游，扩展自己的创作空间。

■ 已上线互动影游《魏晋风骨》

目前，该平台已上线一款名为《魏晋风骨》的互动影游。用户在游戏中通过选择不同的剧情分支，做出与魏晋时代背景相符的角色选择，从而解锁不同的故事情节和结局。游戏界面采用了魏晋国风美学设计，结合了AI生成的视觉元素，给人以古朴而优雅的体验。

■ 行业竞争态势

腾讯在互动影游领域的布局并非孤军奋战。字节跳动、芒果TV等公司也已在此领域有所动作。

然而，由于"探梦DreamNow"目前功能尚不完善，创作模块的开放时间、互动影游的创作门槛、工具丰富度及后续内容生态的运营策略都将直接影响其未来发展。

详情查看： https://www.aitop100.cn/dreamnow-1

探梦DreamNow

专业动画Agent工具OiiOii正式上线：7个Agent协同覆盖全链路创作

4月2日，全球首个专业级动画创作Agent工具OiiOii正式结束内测，宣告全球同步上线。这款在内测阶段就曾凭100个名额吸引10万人疯抢的"黑马"产品，正试图通过AI技术打破动画制作的专业壁垒。

■ 7个Agent协同，玩具化的专业工具

OiiOii的核心竞争力在于其独特的"多智能体"协作模式：内部集成了7个专门的AI Agent共同工作，用户无需理解复杂的提示词或技术名词，只需表达模糊的创意，AI即可将其具象化；相比其他只能生成单镜头的工具，OiiOii覆盖了从分镜、角色连贯性到视频生成的全链路，让小白用户也能快速制作出完整的动画短片；产品设计中加入了"情绪选择"等趣味交互，旨在让创作过程像玩玩具一样充满惊喜，而非枯燥的指令输入。

■ 20万用户沉淀，超级个体与小团队的新宠

在长达三个多月的内测期内，OiiOii累计放出了约20万个邀请码，并深入调研了创作者生态：赋能自媒体人打造个人IP，实现低成本、持续性的内容输出；帮助3-5人的小团队（导演、美术、剪辑）高效完成漫剧制作；开发者发现日本用户展现出极高的"为爱发电"热情，对镜头打磨极其认真，且风格呈现出显著的多样性。

■ 从人密集到低成本分发

OiiOii创始人闹闹认为，漫剧及短剧行业正在经历从人力密集型向技术驱动型的转变。未来，创作者将不再受限于繁琐的产能，而是利用AI工具在社交媒体、短视频等大流量池中进行更充分的内容分发。

工具地址：OiiOii官网

OiiOii正式上线

谷歌Gemma4全面开源：小型模型展现超强AI能力

谷歌近日正式发布了Gemma4系列的开源模型，标志着人工智能领域的一次重要进步。这些模型的特别之处在于，某一款仅需激活3.8亿个参数，便能在权威榜单上超越体量是其20倍的其他大型模型。

■ 多尺寸模型覆盖不同需求

Gemma4系列包含多个尺寸的模型，具体包括有效参数量为2.3B的gemma-4-E2B、4.5B的gemma-4-E4B、26B参数的混合专家模型以及31B参数的稠密模型。这些模型通过底层架构的创新，提升了计算效率和性能。新引入的逐层嵌入技术使得小模型在保持高速运算的同时，能够掌握超出自身体量的知识储备。

■ 注意力机制改进与移动端优化

Gemma4在注意力机制上进行了显著改进。模型采用了混合注意力架构，结合了局部滑动窗口和全局注意力的优点，确保在处理长文本时可以有效地利用内存。移动设备和物联网终端的应用将得到极大增强，Gemma4的E2B和E4B模型特别优化了计算和内存效率，使得手机上的AI应用变得可行。

■ 测试成绩与开源许可

在多项行业标准测试中，Gemma4系列交出了令人满意的成绩。31B参数的稠密模型在竞技场人工智能的文本排行榜中位列全球开源模型的第三名，而26B参数的混合专家模型也取得了第六名的好成绩。

谷歌将Gemma4置于Apache2.0许可证之下，支持在本地和云端的灵活部署，开发者可以轻松下载模型权重，并通过机器学习工具快速构建智能应用。

详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33570.html

Gemma4

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