比亚迪落地自研人形机器人，2026年内计划部署两万台

2026年6月初，比亚迪高管正式对外披露代号"尧舜禹"自研人形机器人落地规划，项目从2022年立项至今稳步推进，2026年企业内部落地总量瞄准2万台，依靠整车制造场景完成技术迭代与规模化落地。该项目由比亚迪十五事业部牵头、中央研究院做技术支撑，4000人专项研发团队全程跟进，目前原型机已经迭代至第七代，配套零部件产线实现量产投产。

从硬件参数来看，这款人形机器人步行速度可达1.5米每秒，额定负重50公斤，搭载6D触觉传感与激光雷达、四指多自由度灵巧手，适配工厂搬运、零部件贴标等重复性工序。现阶段已有150台样机落地深圳坪山、长沙整车厂区实地试运行，作业效率达到人工80%，还能和优必选工业机器人、厂区无人物流车协同配合，打通工厂全自动化作业链路。

依托整车制造优势，机器人和整车零部件通用率超60%，自研核心配件占比突破80%，自研璇玑4nm智驾芯片后续也可平移适配机器人控制系统。比亚迪采用"自产自用"模式，先用自有工厂消化产品、积累落地数据，后续2028年开启大范围商用落地。

同时企业通过投资智元机器人、帕西尼感知完善产业链，依靠规模化量产压低制造成本，用人厂内落地的数据闭环，推动人形机器人从实验室走向工业化批量应用。

比亚迪机器人

LongCat-Next全量开源，原生统一多模态实现图文音频同源生成

近期LongCat-Next正式在GitHub、HuggingFace全量开源，一改过往大模型文本、图像、音频分模块拼接的架构，依靠DiNA离散原生自回归技术，实现视觉、语音、文字统一编码，让AI把图像和音频当作原生"母语"处理，大幅降低多模态模型部署与微调门槛。

传统多模态大模型大多以文本为主体，图像、音频只能作为外挂补充模块，信息转化时容易出现细节丢失、模态割裂。LongCat-Next创新dNaViT视觉分词技术，搭配SAE语义对齐编码器，把图片、声音、文本全部转为同源离散Token，共用一套参数与注意力机制，依托68.5B总参、3B动态激活的MoE轻量化底座，兼顾性能与推理速度。

实测数据中，该模型在OmniDocBench文档解析榜单超越通义Qwen3-Omni与专用视觉模型，MMLU-Pro、C-Eval纯文本基准同样保持靠前水准，SWE-Bench代码评测、中英文语音合成误字率表现亮眼，支持自定义语音克隆、低延迟并行语音生成。得益于28倍像素压缩的残差量化技术，图像从编码到生成实现完整闭环，解决离散建模容易丢失画面细节的行业难题。

随着全量代码对外开放，中小研发团队不用投入高额算力，就能搭建原生全模态产品，加速AIGC在图文创作、智能配音、文档识别等领域落地，推动行业从外挂多模态迈向原生统一建模新阶段。

模型地址： https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Next

LongCat-Next

中兴携手腾讯合作，AI云电脑预装Work Buddy智能助手

6月4日中兴通讯在北京产品发布会官宣和腾讯达成深度战略合作，新款AI云电脑将原生搭载腾讯Work Buddy智能体，消息落地后中兴A股盘中涨幅超5%、H股最高涨近8%，资本市场十分看好软硬件协同的AI终端落地前景。

本次合作主打硬件终端+原生大模型生态一体化，中兴凭借多年云电脑硬件、云端基础设施积累，为产品提供终端算力底座；腾讯把Work Buddy深度植入系统底层，依托混元大模型实现开机即用的全链路智能办公，不用额外下载安装软件。区别普通远程云桌面，用户通过微信、企业微信发送自然语言指令，就能远程操控云端主机自动整理表格、生成PPT、批量处理PDF文档，即便本地设备关机，云端任务也可持续运行。

产品面向职场上班族、小微企业、在校学生三大群体，覆盖云笔记本、大屏一体机、AI平板多条产品线，三季度启动政企批量商用。Work Buddy打通企微、钉钉、QQ等主流办公软件，内置文案创作、数据汇总等常用技能，用户简单描述需求即可完成跨软件联动工作。

行业层面来看，通信硬件厂商+互联网大模型企业的组合，补齐AI落地缺少实体终端的短板，后续"硬件+原生AI"或将成为云电脑行业主流发展方向，加速大模型从纯云端服务下沉到个人终端场景。

详情查看： https://www.aitop100.cn/infomation/details/33950.html

AI云电脑预装Work Buddy智能助手

2026年6月12日西安举办AI漫剧沙龙，聚焦行业精品化与出海路径

由万兴科技牵头、陕西省广电协会指导的AI漫剧城市沙龙确定6月12日落地西安古都文化大酒店，活动聚焦AI漫剧下半场精品化、降本增效、海外分发三大核心，面向短剧制作团队、AIGC服务商、IP方开放报名，助力西北内容创作者对接全产业链资源。

该系列沙龙此前已经落地长沙、深圳、成都、郑州、杭州五城，累计对接两千多名行业从业者，西安作为西北文娱重镇，本土漫剧创作需求旺盛，成为线下交流关键一站。当天议程分成主题分享与圆桌研讨两大环节，四位行业资深从业者分别围绕IP长效运营、海外多元分发、OPC商业化模式、AIGC企业产能布局做实战分享，从剧本创作、AI成片、变现全链路拆解落地方法。

万兴科技作为A股AIGC软件企业（300624），旗下万兴喵影、万兴剧厂等工具深度服务漫剧工业化生产，活动现场会展示AI缩短分镜、成片周期的实操方案，帮助从业者破解行业内卷难题。现场还打通上下游对接通道，创作者可对接平台、投资方与AI技术供应商，寻找合作机会。

活动场地临近洒金桥地铁站，出行交通便捷，目前行业报名通道持续开放。在AI漫从粗放跑量转向精品内容的行业趋势下，本次西安沙龙将进一步完善西北AI短剧产业生态，推动本土内容依托AI工具实现出海变现。

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AI漫剧沙龙

火山引擎上调MaaS全年目标，Seedance2.0单月创收突破10亿元

据行业资讯，字节旗下火山引擎在今年4月上调MaaS（模型即服务）全年营收目标至150亿元，对比2025年全年15亿元实际营收，目标直接翻十倍，业绩增量主要由视频大模型Seedance2.0贡献，该产品现阶段单月营收已经突破10亿元。

2025年底火山原定全年MaaS目标仅100亿元，伴随Seedance2.0商业化超预期，营收目标持续上调，目前该模型API还未在海外全面上线，国内市场就支撑起超高收入，后续海外开放后营收还有大幅上涨空间。在短剧、短视频、广告片领域，Seedance2.0市场渗透率极高，成为内容公司AI成片首选工具，平台Token消耗量保持每月近40%高速增长。

依托字节内部海量短视频、影视素材打磨，Seedance2.0在画面连贯性、动态细节生成上对标国际头部模型，不少影视工作室、自媒体团队直接接入API批量生产成片，大幅压缩实拍与后期成本。火山引擎MaaS业务从早年依靠基础云算力收费，转变为依靠自研垂类大模型变现，代表国内AI商业化迈入产品驱动阶段。

业内分析表示，Seedance2.0的盈利表现，验证视频生成大模型具备成熟商业化潜力，也带动全行业重新评估AIGC视频的商业天花板，后续会倒逼更多云厂商加大视频模型研发投入，加速AI从技术试点转向规模化商业落地。

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Seedance2.0

Kimi Work开启内测，本地智能Agent可自然语言操控电脑办公

6月3日月之暗面正式上线Kimi Work内测版本，同步更新Windows与Mac端测试客户端，产品主打本地通用智能Agent，用户只用日常自然语言，就能指挥电脑自动完成资料整理、报告撰写、项目统筹等复杂工作，实现AI从线上聊天落地本地实操。

Kimi Work以Kimi Code为底层基座，自带PPT制作、网站搭建等现成技能，内置金融、法律、科研多领域专业数据库，搭配Kimi WebBridge浏览器调用组件，AI可自主联网查资料、跨软件调取本地文件。产品最大亮点是多智能体集群协作，系统能根据任务难度自动组建最高300个子Agent的虚拟工作团队，拆分复杂项目并行处理，不用用户手动拆分步骤、编写代码。

以往本地AI大多只能做简单问答，这款产品突破局限，用户输入"整理行业数据并生成分析PPT"，AI自动读取本地文档、检索公开资讯、梳理数据、排版输出成品，全程无需人工干预。官方透露，Kimi Work的主体代码超9成由AI自主生成，研发团队一周完成Beta版开发。

随着本地Agent逐步普及，AI不再局限网页端对话，深度嵌入操作系统替代重复性办公工作，为研究员、文案、金融从业者大幅减负，也标志C端大模型从聊天工具向全能数字员工转型。

工具地址：Kimi AI官网

Kimi Work

字节Bernini框架开源，优化AI视频可控生成解决画面错乱痛点

字节商业化团队近期正式开源Bernini视频生成编辑统一框架，独创"先语义规划、后画面渲染"双段工作逻辑，针对性解决传统AI视频画面闪烁、主体变形、指令理解跑偏等行业通病，目前Bernini-R推理代码全开放，完整功能版本也将在短期内开源上线。

传统AI生成视频大多直接依据提示词渲染画面，模型没法深度理解创作意图，经常出现镜头漂移、物体穿帮。Bernini拆分两大核心模块，先用多模态大模型解析文字、参考图片与源视频，在特征空间勾勒抽象语义草图，敲定整体画面逻辑；再依托DiT扩散渲染模型生成连贯高清画面，从根源提升成片可控度。

依托SA-3D RoPE位置编码技术，框架可以区分多段参考素材，拼接多来源图像时避免画面混淆，支持一键修改视频季节、光影、人物动作，也能把海报、商品素材精准植入目标视频画面，边界自然无违和。创作时既可以单张图片生成完整短片，也能基于关键帧延伸长镜头，适配短视频、广告、影视小样多场景需求。

经过字节内部多轮测评，该框架综合性能稳居行业第一梯队，全量开源后中小创作者、AI研发团队可免费接入使用，降低高精度AI视频制作门槛，加速AIGC视频从随机生成走向精细化可控编辑的产业升级。

框架地址： https://bernini-ai.github.io/

字节Bernini框架开源

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