随着技术的不断进步，AI已经成为推动现代社会发展的关键力量。特别是在近年来，伴随着诸如AlphaGo击败世界围棋冠军、机器人Sophia获得公民身份等事件，AI不再是遥不可及的概念，而是成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从医疗诊断的精准度提升到自动驾驶车辆的安全性增强，再到金融市场的智能化交易，AI的应用正渗透到社会的各个角落。这些进步不仅推动了企业运营的效率和创新，也在个人层面上重新定义了工作和生活方式。
然而，AI的快速发展同时也带来了新的挑战和学习需求。如何理解AI的工作原理？如何将AI技术应用到日常生活和职业发展中？这些问题正成为每个希望在数字时代中脱颖而出的人必须面对的课题。
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- AI的定义、历史与影响力。
- 机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
- 使用Jupyter Notebook和scikit-learn进行数据探索和可视化。
- 掌握回归算法，进行生命周期价值预测。
- 应用分类算法于医疗诊断。
- 聚类算法在电商用户价值分组中的应用。
- 商品分析中的降维算法。
- 深度学习的入门知识，包括图像识别与时序预测。
- 大语言模型及其在垂直行业问答系统中的应用。
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