“AI取代人类”喊了这么久，究竟进行到什么地步了？36氪决定躬身入局，在AI的帮助下亲自开一家女装淘宝店。
在前期的店铺搭建阶段，店铺名、商品信息和文案等文字物料，全部由ChatGPT生成。店铺Logo、产品实拍图和模特图，则交给Midjourney。
整个过程，他们只需要用尽可能明确的指令，把活儿派出去，并充当“监工”的角色，把控结果的质量。
这就不得不提，使用ChatGPT这类对话式AI的基本素养之一：明确自己的需求、将复杂问题拆解、要求具体化。
比如让ChatGPT起店铺名时，由于36氪最初的要求“好听”过于宽泛，不够具体，ChatGPT给出了“花语时尚”“梦想衣橱”，这类老气横秋、缺乏个人IP色彩的名字。
考虑到ChatGPT可能对于中文的理解不够深入，36氪干脆让它起英文名，并对风格和目标人群进行了具体限定：俏皮可爱、鬼马精灵、千禧年辣妹风，适合00后年轻女生。
果不其然，ChatGPT给出的选择一下就高级多了。
又经过一番简化调整，36氪最终选择了“LumiWink”及其中文译名“卢咪微”，作为店铺名。
至于店铺Logo、产品图和模特图，36氪的做法是，让ChatGPT生成相应的英文关键词，然后输入Midnourney批量出图。
最终选定了这张图作为店铺Logo：
在基础的商品信息、品牌定位和品牌风格之上，ChatGPT洋洋洒洒地生成了商品名称、商品详情页文案、直播话术、小红书推广文案、Midjourney关键词等等。
“甜酷风”“性价比之选”“保证舒适度和时尚感”等描述信手拈来，不仅用词考究，而且逻辑清晰、细节满满，几乎不需要做任何调整。
让它针对具体的场景设计衣服，或围绕一个主题设计多款衣服，也不在话下。
然后重头戏来了，把这些商品信息转换成英文关键词，输入Midjourney，生成产品图和模特图。
下面感受一下Midjourney带来的小小震撼：
整体上看，这些图已经非常接近真人实拍的效果了。
最后，只需要把商品图文信息、尺码、定价等信息上传至淘宝，一家女装淘宝店就搭建好了。
可以肯定的是，相比于人力头脑风暴，请设计师、摄影师、模特和修图师，AI的确大大提高了前期效率，降本增效显著。在AI工具的辅助下，哪怕只有一个人，也能把一家动辄需要几十上百人的淘宝店，运营得明明白白。
“AI+电商”降本增效是真，但流量和营销依然是关键
在这波生成式AI引发的变革中，各行各业都在寻找和AI结合的具体场景。目前，AI对电商行业的渗透度肉眼可见地深入，品牌和商家利用AI工具降本增效已不是个例。
36氪用AI开女装淘宝店的模式，完全可以复制到其他领域。事实上，AIGC也已经在餐饮、珠宝设计等行业崭露头角了。
钟薛高的新品冰棍“Sa'Saa”，从口味研发、命名，到宣传、包装设计均由AI参与甚至主导。
伊利、可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也发布了由AI辅助设计的包装。
除了老生常谈的AI生成商品营销文案、模特图、辅助包装设计之外，AI还能参与到虚拟人直播、市场调研、数据分析、广告营销、店铺运营、搜索优化等方面。
各大电商平台和内容平台的电商业务，也在纷纷加码AI。
毕竟ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney这类AI工具，对于国内电商平台的中小卖家而言，使用门槛显然都不算太低。国内的电商平台如果能提供更为本地化、定制化的实用工具，自然能更好地满足商家需求。
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